成都CDA数据分析师培训

现场远程

上课地点：成都讲师：经管之家讲师团队报名时间：2016-1-1 - 2016-12-31开课时间：2016-7-10

CDA数据分析师系统培训-成都现场

【从零进阶，忠于技术，可申请CDA协会等级认证证书&国家工信部证书！】

随着第三期CDA数据分析就业班、第一期大数据就业班、第六期大数据8天班等课程的成功举办成都专业数据分析团队，CDA在全国的影响力如日中天，社会上对CDA在全国各地办学的呼声越来越高。因此，CDA决定从5月开始，在山西太原、四川成都、湖北武汉以及湖南长沙四地开设系列课程。目前初步设置五门课程，分别是CDA数据分析师三个月脱产就业班、CDA大数据分析师就业现场班、CDA_Hadoop大数据分析师8天班、CDA数据分析师Level I 8天周末班、CDA Level II 建模分析师，欢迎各地学员踊跃报名。

报名链接如下：

四川成都

CDA 数据分析师三个月脱产就业班（第5期）

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CDA大数据分析师就业现场班第三期

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CDA_Hadoop大数据分析师8天班（第七期）

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CDA数据分析师Level I 8天周末班（第17期）

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CDA Level II 建模分析师

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CDA项目网站：

大数据，一个热的发烫、众人论调、甚至有些让人厌恶的词眼。是忽悠？是炒作？还是一个难题！聊了3年的“大数据”，似乎每个人都爱上了或被迫关注到这样一个技术的巨大商业价值，但幻想始终是幻想，数据分析师默默工作的背影却难以诉说！扎实的技术，业务的精通，靠谱的团队，接地气的策略，才是你我应该关注的领域！

CDA给你的就是让你冷静下来，一步一步学好技术，一步一步自我净（进）化！

CDA课程体系包含了数据分析师要掌握的必备技术（理论，模型，算法，数据库，编程，工具，业务等），数据分析不是一朝一夕，而是长期的一个学习过程，我们能提供给你的是有效的方法，实用的技术，学习的精髓，大师的经验以及权威的等级认证！

CDA培训简介

CDA数据分析师系统培训，由经管之家根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的最高水平，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际，把最具技术含量、最具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学，让学员在解决问题的动手中去学习。

学员对象

1.各行业数据分析、数据挖掘从业者

2.在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

3.经济，医学生物研究院科研人员

4.数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

本期师资团队

数据分析金牌团队：经管之家数据处理和分析研究中心，各大高校著名教师以及知名企业资深数据分析师。

数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构，具有强大的统计计量和数据处理方面的实力，我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。

本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括.SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时，我们也把实际数据处理的经验转化为课程，供广大有兴趣的会员朋友们学习使用

常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。

徐刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。

曹正凤，男，统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富的经验。

蔡宇，长江商学院工商管理硕士。十几年企业管理工作经验，现任卡特彼勒投资公司投资规划经理，曾任西门子产品经理、柯达投资公司采购项目经理等，具有丰富的项目管理，产品市场研究、项目投资实际操作经验成都专业数据分析团队，涉及企业战略规划、销售、生产、采购、供应链管理等多个环节。90年代初，在小浪底工程从事项目管理工作，对工程项目管理的数据收集，工程计划进度，工程量统计及结算等数据分积累了丰富的经验。在西门

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！