数据可视化具体来说就是图表的设计，我们在做图表设计时候经常面临着怎么选用合适的图表，Andrew Abela 整理了图表类型选择指南：

Andrew Abela将图表展示的关系分为4 类：比较、分布、构成、联系。然后根据这个分类和数据的状况给出了对应的图表类型建议。在选用图表前首先要想清楚：你要表达什么关系。

常见的图表类型基本上以下六种，涵盖了绝大部分的使用场景:

曲线图：用来反映时间变化趋势

柱状图：用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势

条形图：用来反映项目之间的比较

饼图：用来反映构成，即部分占总体的比例

散点图：用来反映相关性或分布关系

地图：用来反映区域之间的分类比较

1.柱形图

显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，主要使用颜色进行类型区分。XY轴的二维空间体现。柱形图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。

主要用于比较各组数据之间的差别或数据变化情况。

2.地图

地区分布图通常用来显示不同区域与数据变量之间的关系数据可视化图表，并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理。

我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。

主要用于体现地理位置上各项数据的情况。

3.折线图

显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

主要用于趋势分析。

4.饼图

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！