对于数据分析师和测试工程师这两个岗位都是很有前景的职业，所以题主要考虑的不应该是那个适合长远发展，而是自己更喜欢哪个职业，这个决定着你在这个行业发展的长远程度。

一、 先来看测试工程师

引用著名软件测试专家、清华大学郑人杰教授的说法：软件测试工程师是一个越老越吃香的职业，其中就表达了软件测试工作相对稳定、对年龄没有限制、而且随着项目经验的不断增长和对行业背景的深入了解，会越老越吃香。

软件测试的前景之所以好，我们来分析一下原因：

1、 国内软件行业越来越发达，软件种类、数量在爆发式增长，如果没有软件测试的保驾护航，很难给用户提供更好体验的软件，这体现了软件测试在软件行业的地位是不可或缺的。

2、 国内软件测试行业起步比较晚，高校软件测试专业的教学体系并未及时跟上，导致软件行业和专业软件测试人员发展的不均衡，据不完全统计，今年有望突破100万的市场空缺。

3、 软件测试的涉及面广，可以往多个方向发展，同时也需要具备多种技能，可以参考：

4、薪资待遇方面，按照工作经验以及测试技术统计，3年之内的功能测试工程师能拿到9K左右，工作3年至5年的自动化、接口测试工程师薪资待遇普遍不会低于15K，相对应的测试开发岗位至少能达到20K，拥有8年至10年经验的高级测试工程师、性能测试工程师、测试架构师等薪资可以达30K以上甚至更高。

二、再来看数据分析师

当前正处在大数据时代，随着大数据技术的逐渐落地应用，数据分析师的发展前景还是比较广阔的，未来除了互联网领域之外，广大的传统行业也将释放出大量的数据分析师岗位，前景也算一片光明。

但是作为数据分析师，需要对数据比较敏感才行，善于发掘数据背后的价值，因此需要具备如下的技能结构：

1、 数学和统计学基础。数据分析当前有两种主要的分析方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，不论采用哪种方式都需要具备扎实的数学基础。

2、 计算机基础。数据分析不论是采用数据分析工具进行应用级分析软件测试数据分析，还是采用机器学习的方式进行专业级分析，都需要具备一定的计算机基础知识。目前不少企业的数据分析师岗位，既需要具备算法设计能力，同时要具备算法实现能力。

3、 行业背景知识。数据分析师需要了解包括社会、经济、教育、医疗等领域的行业知识软件测试数据分析，因为数据分析与应用场景具有密切的关系，不同行业需要有不同的侧重点。

4、 需要注意一点的是，数据分析师是在行业里摸索了几年之后的岗位，如果你说刚入门的，你的岗位很

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