打造首席数据分析师如何用数据经营和决策前言/目录一 数 据 蕴 含 价 值二 指 标 体 系 建 立三 数 据 采 集 分 析四 常 用 分 析 方 法五 市 场 环 境 指 标六 实 现 商 业 预 测1-1 数据价值/数据欣赏一 数 据 蕴 含 价 值随着网店的高速发展，以及市场竞争的激烈加剧，数据分析作为一种卓有成效的新武器，开始逐渐进入企业视野。1-1 数据价值/数据欣赏1.7亿 2000亿 4000亿 220万 84%1-1 数据价值/数据欣赏2010年 2009年 2008年 2007年420 亿 1000 亿 2000 亿 4000 亿2010年2009年 2008年 2007年5300 万 9800 万 1.7亿 3亿2007—2010成交趋势2007—2010注册会员1-1 数据价值/数据欣赏70859.5万周日683.6万 1656.3万1-1 数据价值/数据欣赏全网成交比1-1 数据价值/数据欣赏C2C商品数趋势B2C商品数趋势1-1 数据价值/数据欣赏性别比例1-2 数据价值/分析挖掘什么是数据分析？是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据 中的信息，集中、萃取和提炼出来，以 找出所研究对象的内在规律。

1-2 数据价值/分析挖掘1-2 数据价值/分析挖掘我们在分析的过程中永远记住这样问 自己“这又是为什么呢?”预示着什么呢?: 将信息与目的，经营问题，行销 问题等所作的假设和研究的分析 框架联系在一起导引出一个行动 导向的方案 解释性的: 单一数据信息反应 交叉性信息对比的信息反应֪ʶ信息数据数据的展示 单纯的数据1-3 数据价值/职业定位数据分析师的工作内容֪ʶ总结规律并制定方案 合成报表并进行分析信息数据采集记录并整理数据1-3 数据价值/职业定位数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行经营、管理和决策1-3 数据价值/职业定位经营、管理、决策无数据支撑 有数据分析* 直觉的 * 主观的 * 经验的/历史的 * 从自身内部出发的* 有资讯基础的 * 客观的 * 实时的 * 从外到内的2-1 指标体系/指标二 指 标 体 系 建 立指标分析是一种快速的企业运 营数据分析手段，是衡量企业状况的 健康指标，本节对各类指标进行深入 探讨和分解，并试图透视指标背后的 隐含信息。2-1 指标体系/指标一切从目标开始明确的（specific） 可测量的(measurable) 行动导向的(action-oriented)务实的(realistic)有时间表的（time-related）什么是指标？指标就是对目标的一般性描述。

2-2 指标体系/指标分类总量指标相对指标指标平均指标 变动指标2-2 指标体系/指标分类2-2 指标体系/指标分类建立店铺 销售数据日志2-2 指标体系/指标分类2-3 指标体系/指标分解找 出 相 关 影 响 因 子将 指 标 细 化 并 分 解指标分解指标分解指标影响因子影响因子影响因子2-3 指标体系/指标分解销售管理指标体系——示范建立销售额 = 流量 X 转化率 X 客单价七大基本指标 总量指标：销售额、销售量、PV、UV 相对指标：转化率、客单价、PV/UV比2-3 指标体系/指标分解流量=推广+搜索+其他2-3 指标体系/指标分解UV转化率=callin转化率 X 询单转化率=> 专业、精美、 风格化 => 搭配、细节、 卖点、描述 => 首页选择、关 联推荐、分类 => 满送、满减、 打折、包邮 => 质量、价格、 品牌、附加值2-3 指标体系/指标分解客单价=商品单价X平均购买数量2-4 指标体系/建立体系建立企业综合实力的指标体系销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系（KPI） ……化繁为简，把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。

1）提高工作绩效。 2）随时对销售进行诊 断，能够及时调整原有 销售计划戒者执行中存 在的问题。3-1 数据采分/数据来源三 数 据 采 集 分 析没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数据？进行收集。数据来源：淘宝官方 收集工具：量子恒道/数据魔方真实性、准确性、及时性 =>有效性3-2 数据采分/数据表格 数据采集 》第二步将数据记录保存亍相应表格，科学适用的数据表格能起到事半功倍的效用。1、以效用为导向 数据采集分析是非常大量的工作，要合理安排采集 最有实用价值的数据。 2、结合自身实际 每个企业有不同的特点和结构，以及不同的阶段性 目标，数据表的规划设计需要因企业而异。3-2 数据采分/数据表格数据表格的规划和设计一、基础数据（初次收集采样） 1、确定采集点 2、确定采集频率日期 8-1 8-2 8-3 8-4 8-5 销售额 销售量 浏览量 访客数 转化率 客单价 PV/UV3-2 数据采分/数据表格数据表格的规划和设计二、统计报表（二次或多次的加工） 1、对数据进行求和、平均等 2、对数据进行对比、排序等 3、对数据进行图表化时间 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 日平均访客数 7 6 5 4 3 2 1 0 1周 2周 3周 4周3-3 数据采分/导入体系将数据和指标体系相连将指标从上而下，分解为数据。

将数据从下而上，汇总为指标。数据分析 》第三步将报表中各项数据进行分类、汇总，最终导入指标体系。3-4 数据采分/提交报告数据分析 》第四步 在指标体系内，对各项指标比较分析后，得 到信息，并归纳结论。同时提供解决方案， 或进行科学的预测。定期提交分析报告！4-1 分析方法/初级四 常 用 分 析 方 法数据分析法是将收集的数据， 通过加工、整理和分析，使其转化为 信息，并进而提炼出规律，或者进行 商业预测的方法和手段。4-1 分析方法/初级指标对比分析法又称比较法。通过指标的对比，检查计划的完成情况， 分析产生差异的原因，进而挖掘内部潜力的方法。1）实际指标与计划指标对比 2）本期指标与上期指标对比（同比/环比） 3）与本行业平均水平、先进水平对比4-1 分析方法/初级平均变异分析法1）既能说明总体的一般水平，又能说明总体内部差异的程度。2）用组平均数补充总平均数，正确认识总体结构对平均水平的影响。4-1 分析方法/初级动态水平分析法第一，编制时间数列，观察客观现象发展变化的过程、趋势及其规律，计算相应的动态指标用以描述现 象发展变化的特征； 第二，编制较长时期的时间数列，在对现象变动规律 性判断的基础上，测定其长期趋势、季节变动的规律，并据此进行统计预测，为决策提供依据。

4-2 分析方法/中高级旧七法排列图 因果图新七法关联图 系统图分层法调查表 散布图 直方图 控制图矩阵图KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图5-1 市场指标/外部环境五 市 场 环 境 指 标企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营淘宝运营数据分析视频教程，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。5-1 市场指标/外部环境需求变化消费者对品牌态度变化 尝新意识 …新产品自己销量下滑竞争者广告投放 促销/行销活动 降价…行业环境行业萎缩 新进入者 替代产品…5-1 市场指标/外部环境创造需求 提升品牌形象消费者提高顾客粘度 …提升产品品质 增加广告投放 增加促销活动 减低产品价格 …创新自己提升销量竞争者跟进/打击 差异化 …行业环境发现行业机会 提高竞争门槛 寻找替代产品…5-2 市场指标/竞争者1、市场竞争的多个层面产品、价格、服务 // 策略、方式、技术、信息 // 人才、管 理 // 品牌、企业文化2、如何界定竞争对手。根据产品的可替代性、

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