DOI:10.16707/ki.fjpc.2018.11.048 F福 建 电 脑 UJIAN COMPUTER 浅谈大数据可视化 倪彬彬 （上海电机学院 上海 200240） 【摘 要】数据可视化主要是指利用图形、图像处理，计算机视觉及用户界面技术，通过表达、建模及对立体、表面、属 性、动画的显示，对数据进行可视化解释，是大数据的关键技术，其边界在不断扩大。 [1]本文从数据可视化的基本概念，步 骤，方法，关键技术，实践应用等方面进行解析，阐述如何创建成功的可视化作品，进行行业数据分析。 【关键词】大 数 据 ； 可 视 化 ； 分 析 0 引言 随着大数据时代的到来，可视化技术越来越多地被人们用 于理解和分析数据，获悉数据背后的奥秘。 可视化技术将符号 描述转变成几何描述，为大数据分析提供了一种更加直观的理 解分析与展示手段，有助于发现蕴含的规律，在各行各业均得 到了广泛应用。 1 数据可视化的概念 数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据 转换为图形或图像在屏幕上显示出来进行交互处理的理论方 法和技术。 数据可视化不只是一种新颖的数据处理工具和技 术，同时作为一种表达数据的方式，它是对现实世界的抽象表 达大数据可视化技术， 借助图形化手段来直观地表达数据隐含规律和内在知识。

人类从外界获取信息的 80%来自视觉，可视化是人们有效利用 数据的基本途径。 大数据可视化具有易懂性、必然性、多维性、片面性、专业 性等特性， 优秀的可视化项目应该有效地提取和归纳信息，并 把信息有机组织起来，让用户的注意力集中于关键点，是一个 反复迭代的过程。 [2]可视化基本步骤如图 1 所示。 图 1 可视化的基本步骤 数据可视化是对数据的透彻理解， 深入分析和综合应用， 主要包括数据收集、数据处理、可视化模式和可视化应用 4 个 环节。 数据可视化的基础是数据，在进行可视化展示时先得进 行数据获取，然后对原始数据进行预处理，质量分析和计算统 计，从而保证数据的完备性、准确性、一致性和可用性，再进行 可视化模式的选取，即很大程度上决定了数据可视化方案。 最 后根据用户的主观需求展开应用，辅助人们发现新知识，得到 新结论。 2 数据可视化的常用方法 人类视觉对形象化视觉符号的理解能力要远远高于对数 字、文本等形式存在的非形象化数据的处理能力，因此，采用合 适的数据可视化方法处理人类获取的数据，是整个可视化过程 中最为重要的环节之一。 不同的可视化方法对用户产生的直观 效果是不同的。

数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根 据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素 技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分 布式技术等等。 数据可视化方法也可依据不同原则有不同分 类，具体见表 1。 表 1 可视化方法分类情况 分类原则 分类类别 空间维度 一维可视化、二维可视化、三维可视化、复杂高维可视 化等 面向领域 地理可视化、生命科学可视化、网络与系统安全可视 化、金融可视化等 可视化对象 文本和文档可视化、跨媒体可视化、层次和网络可视 化等 方法论角度 视觉编码论、基本方法层、方法应用层 3 大数据可视化的关键技术 数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项 作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将 数据的各个属性值以多维数据的形式表示大数据可视化技术，可以从不同的维度 观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 [3]当前数据可 视化技术是一个正在迅速发展的新兴领域， 出现了众多的技 术，主要技术及其内容见表 2。 表 2 数据可视化主要技术 主要技术 主要内容 数据信息的符 文字、图形、几何图形、坐标、图像动画、报表、仪表 号表达技术 盘、坐标曲线、地图、谱图、图像帧等 数据可视化渲 染技术 二维平面渲染、三维动态渲染、集群渲染、云渲染 数据可视化交 平移+缩放技术、动态过滤技术、概览+细节技术、焦 互技术 点+上 下 文 技 术 、多 视 图 关 联 协 调 技 术[4] 数据可视化表 数据矢量、数据值、数据趋势、数据对比、数据关系等 达模型技术 表达技术 可视化设计与 开发模型 可视化编码、智能人机交互 2018 年第 11 期 福 建 电 脑 ·101· F福 建 电 脑 UJIAN COMPUTER 4 大数据可视化的应用 “用数据说话”是各行各业在经营决策中的共识。

大数据时 代，管理好数据，发现数据中的规律及从中获得价值，洞悉数据 背后意义，是企业所追求的。 如果企业不能分析数据来获得有 用的信

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