如何做好数据分析 内部培训 2015.04 目录 A、 数据分析哪些事儿 B、 数据处理 C、 数据分析 D、 数据展现 E、 报告撰写 A、数据分析哪些事儿 ? 数据分析是“神马” ? 数据分析六部曲 ? 常用指标或术语 A、数据分析哪些事儿 数据分析是“神马” 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进 行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的 功能，发挥数据的作用。 ·数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细 研究和概括总结的过程。 A、数据分析哪些事儿 菜鸟与数据分析师的区别 菜鸟会想 这张曲线图真好看，怎么做的？ 这些数据可以做什么样的分析？ 高级分析的方法在这儿能用吗？ 要做多少张图表？ 除了为数据添加文字说明还需说什 么？ 数据分析报告要写多少页？ …… 他们主要的 区别就在于 分析师会想目的是否明确 数据变化的背后真相是什么？ 从哪些角度分析数据才系统？ 用什么分析方法最有效？ 图表是否表达出有效的观点？ 数据分析的目的达到了吗？ 数据分析报告有说服力吗？ …… A、数据分析哪些事儿 数据分析师的基本素质 态度严谨负 责 勇于创新 好奇心强烈 模仿主要是参 考他人优秀的分析思 路和方法。

但不能： 一直在模仿数据分析ppt，从未超 越过。 擅长模仿 逻辑思维清 晰 不论说话还是写 文章，都要有条理，有 目的，不可眉毛胡子一 把抓，不分主次。 A、数据分析哪些事儿 数据分析六步曲 一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要 使用数据分析工具，如SPSS Statistics等。 A、数据分析哪些事儿 常用指标或术语 平均数 绝对数与相对数 百分比与百分点 频数与频率 比例与比率 倍数与番数 同比与环比 倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用 B、数据处理 ? 初识EXCEL & 数据准备 ? 数据处理方式和技巧 ? 数据处理原则 ? 数据清洗 ? 常用数据处理公式 B、数据处理 初识EXCEL 做数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案，任何软件都只是一 种工具，我们只要掌握并精通一种工具不足够了。这比什么软件都只懂但都 只是略懂皮毛要好很多。本培训所涉及内容，均以Excel 2010为例。 B、数据处理 数据准备：对数据表的要求 序号 1 2 3 4 5 6 7 要求 数据表由标明行和数据部分组成 第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复 第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并 且数据部分不允许出现空白行和空白列 数据表中不能有合并单元桥存在 数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列 数据表需要以一维的形式存储，但是在实际操作中接触的数据往 往是以二维表格的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的 形式储存数据。

数据部分每一列的数据项，内容、格式统一。 B、数据处理—数据准备 数据处理方式和技巧 函数 函数是指定的数据按照一定的规则 转化为需要的结果，规则也就是我 们所用到的公式。 图表 图表的主要目的是为了表现数据、 传递信息。 宏 宏是一个指令集，用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏 类似于计算机程序数据分析ppt，但它是完全运行于Excel中的。 B、数据处理 数据处理方式和技巧 F2编辑单元格 填充柄 Ctrl+D ‘+007，变成007的有效输入。 快速设置单元格格式：Ctrl+1 1/3的输入，0+空格+1/3 B、数据处理 数据处理方式和技巧 数据错误识别 错误符号 错误原因 #DIV/0! 除数为0 #N/A 函数或公式中没有可用的数值 #NAME？ 在公式中使用了不能识别的文本 #NULL! 使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空 #NUM! 公式或函数中某些数字有问题 #REF! 单元格引用无效 #VALUE! 在公式中使用了错误的数据类型 B、数据处理 数据处理原则 “三心二意” 处理数据 信心 细心 平常心 诚意 合老板意 什么是信心？ 信心是指未看见任何未来时，你依然 怀抱希望，坚持下去。

1%的错误=100%的失败 第一，老板永远是对的； 第二，如果老板错了，请参考第一条。 B、数据处理 数据清洗 ? 冻结窗格 ? 自动筛选 ? 快速隐藏 ? Ctrl+箭头键 ? F4的妙用，绝对引用和相对引用 ? 重复数据处理 重复数据处理 1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现 COU

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