大数据时代读书心得体会大数据时代读书心得体会 的传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒，大数 据并不是万能药，对某些领域或环节，使用大数据是一种简单且实用 的选择;但对某些领域，盲目使用大数据只会适得其反。 大数据时代 读书心得二： 201X 月13日下午，在湖南大学东楼205 参加了关于《大数 据时代》的读书交流活动。通过相互交流学习，使我更深层次的理解 了大数据时代的利与弊，机遇和挑战。在写心得体会前，我想再重 新审视一下关于大数据的历史沿革和现实意义。 首先，最早提出 时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的 生产因素。人们对于海量数 据的挖掘和运用，预示着新一波生产率 增长和消费者盈余浪潮的到来。 大数据 在物理学、生物学、环境生 态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年 来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物 联网之后又IT 行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资 产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世 界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业 架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个 人生活服务大数据时代心 感言，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的 升级方向。 其次，进入201X 年，大数据(big data)一词越来越多 地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并 命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》 《华尔街 日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联 网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河 证券等写进了投资推荐报告。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企 业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来 问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对 企业的重要性。正如《纽约时报》201X 数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于 数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加 这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。 最后，随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著 云台的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创 造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库 用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一 起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数 十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据 在互联网行业指的是 这样一种现象： 互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T 来衡量。大数据到底有 多大?一组名为 互联网上一天 的数据告诉我们，一天之中，互联网 产生的全部内容可以刻满1.68 亿张DVD;发出的邮件有29 40 (相当于《时代》杂志770 年的文字量);卖出的手机为37.8 ，截止到201X年，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃 至ZB(1024EB=1ZB)级别。
国际数据公司(IDC)的研究结果表明，201X 年全球产生的数据量为0.49ZB，201X 年的数据量为0.8ZB，201X 增长为1.2ZB，201X年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产 生200GB 以上的数据。而到201X 年为止，人类生产的所有印刷材料 的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。 IBM 的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两 年内产生的。而到了2020 年，全世界所产生的数据规模将达到今天 的劳动生产力，势必将会更加加剧生产力过剩的现状，社会两极分化现象会更加明显，掌握不了信息资源，很难再翻身，要防 止信息垄断带来的可怕局面。大数据时代的到来会使人们的生活节 奏急速加快，信息的时效性决定了它的流通速率，人们的生活节奏要 跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的节奏，人们会越来越忙， 到那时，就像现在的日本，可能想找个人听你说说话，真的是一件很 第二大数据时代心 感言，关于数据管理的看法。大数据时代，数据管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的数据被非法窃取、丢失和被盗? 我的看法是，人防、技防、物防一体化。
人防，即我们要从思想上牢 固树立信息安全防范的意识，不主动泄露信息，要管理好自己身边的 信息设备;技防，就是要运用软件来管理和处理数据，经常检查更新 数据库，定时查杀电脑病毒，确保电脑状况安全;物防，就是重要的 数据一定要备份保留，而且应当做到备份与原始文件是物理隔离，无 关的信息应当及时删除，减轻硬盘的压力。 三、怎么保护自己的隐私。隐私，顾名思义，就是不愿意让别人 看到的东西，所以，在大数据时代，更要管理好自己的隐私，以免对 自己和家人造成麻烦和损失。越是隐私的信息，越要远离网络，不要 再公开的社交网络储存和展示个人图片、资料等信息，免得被非法人 士采用和窃取。建议还是用纸质的日记代替电脑日记，避免信息传播 范围太大，管理好自己的日记本。研发一种新的硬件连接器，总是以 随机码来保护自己真实IP 地址，提高网络安全的可靠性，加强对联 网信息的管理和保护。 不论我们情不情愿，大数据时代都会到来， 现实社会是我们高喊着走向大数据时代，其实大数据时代已经向我们 走来，所以与其被动接受，不如主动学习，从中找到自己的出路，成 为大数据时代的建设者和受益者。
大数据时代读书心得三： 未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。不管你是否意 识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们 的生活方式。 迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解 大数据 的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。 望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都 是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了 分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。如果说望远 镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于 是现代版的望远镜、显微镜。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅 速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动 终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何 时期都要多、都要快。一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然 一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。但什么是 大数据，人们尚未给出确切的定义。
首先， 大数据 是相对过去小的、 局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据 的关于此事尽可能完整的数据，从而 ，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。 维克托也并未直接给出大数据的定义。 不过，他用三大转变描述了大数据的特性： 转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理 和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。例如一项 针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000 场比赛进行了分 析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所 以它是大数据。 转变之二： 由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的 不精确。如果我们对于一个事物只有50 个数据点，那么每一个数据 点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有 5000万个，去掉10 个，甚至去掉1000 个都没有太大的问题。 转变 之三： 不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。分析 大数据主要为了预测未来 是什么 ，而不是 。
因为很多时候我们以为我们找到了事情背后的原因，实际上却没有找到。更多时 是什么就足够了。例如知道流感将会扩散到哪里就足够了， 我不需要知道为什么;知道什么时候在网上购买机票能够获得最优惠 的价格就足够了，我不需要知道为什么此时价格最低。 二、大数据带来的变化 大数据从根本上改变我们认识世界和
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