近年来，随着居民生活及消费水平的大幅提高，消费者对家居产品的需求已不满足于基本的使用功能。

能够根据自己的要求来设计独特的家具，实现房屋与家具构造样式的协调统一、功能组合的个性化定做、更加健康环保的材质、良好的品质保障，便捷的服务体验等这些新的体验受到越来越多的消费者青睐。

家居企业在大规模生产的基础上，将每一位消费者都视为一个单独的细分市场，企业要根据消费者的设计要求来制造的个人专属家具。

对于定制家具而言，如何实现所谓的大规模生产模式？

首先应该是在产品研发模块化及工艺标准化上为此提供的基础保障。同时，随着信息化的发展，家具行业的前端设计软件、客户关系管理系统、家具拆单软件、生产制造管控系统等定制家具的行业化软件不断出现，为传统家具制造行业的数字化转型奠定基础。

定制家具生产制造特点分析

1、产品特点

我们所说定制家具更多的是指板式定制家具，在这里我们从产品设计、产品制造两方面进行分析:

在产品设计方面，覆盖了产品模块的研发过程和消费者购买时的设计过程，主要有如下两大特征：

特征1：设计模块化

A、快速设计的需求（风格、元素、花色、配饰等）

B、生产工艺上的限制（设备、技术、原材料、效率、成本、管理、交付）

C、数字化转型的基础（标准、规则）

特征2：消费者个性定制化

A、销售者实际需求（喜好、生活习惯、家庭成员、装修风格、房屋结构）

B、营销手段（专属设计、产品体验、消费引导）

从产品制造来看，定制家具生产管理的特征主要有如下两大特征：

特征1：工艺标准化

A、原材料标准化（标准定厚板材）

B、制造工序标准化（基本工序：开料、封边、开槽、铣型、打孔等）

特征2：生产柔性化

A、 定制产品唯一性（产品规格、产品结构、产品花色、部件数量、安装方式）

B、 产品部件唯一性（部件的规格、造型、孔位、连接方式）

2、制造模式

定制家具的生产属于大规模个性化定制生产 模式，其主要特点有两个：

第一， 由消费者的个性化需求驱动工厂生产的商业生态。

第二， 用工业手段和效率进行个性化产品的大批量制造。

大规模个性化定制生产模式的数字化实现主要有两大核心点：

第一，在于面向消费者的个性化产品大数据平台的建设——即用于实现个性化需求的可视化设计软件，以及从前端到后端的C2M订单管理平台。

第二，在前端的产品设计数字化基础上，对应地将产品进行工艺数字化转换形成生产数据，再通过数据来驱动工厂的自动化产线设备进行柔性的制造，实现所谓的智能设计到智能生产的对接。

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定制家具行业实现智能制造的九大核心点

1、研发设计一体化

产品研发是企业产品的基础，将产品的风格、设计元素、设计规范、产品工艺、价格体系等信息维护到对应的设计平台上，如目前行业常用的酷家乐、三维家、2020Design、圆方等软件中，形成企业特有的产品销售设计型录和产品数据库。

前端门店设计师使用设计软件的型录和产品数据库进行消费者个性化产品的设计，同时可以进行对应的消费引导、效果展示（3D\VR\AR等）、产品快速报价、客户服务等，完成设计后形成产品的数字化模型文件

在前端产品设计的数据积累下，形成对应的大数据分析，不断对研发的产品及模块进行市场需求的论证，优化产品数据结构。

2、订单流程缩交期

定制家具的订单业务流程主要有门店下单、工厂接单、审图拆单、工厂报价、经销商审核、工厂扣款、排单生产、完工入库、物流发货及安装交付10大阶段，而对应的每个阶段周期的长短决定整个订单的交付周期。

将订单管理的业务流程信息化，实现业务之间沟通的快速、流畅、准确和可视化管理，同时将订单各阶段信息进行共享和反馈提醒，使每个阶段都能相应缩短处理周期，从而达到订单整体交期缩短的目标。

3、拆单数据强支撑

从设计软件到拆单软件，实际上是将产品设计模型进行部件的拆解，形成部件编码、规格、花色、材料用量、生产文件、图纸，实现定制家具的工艺数字化。如IMOS\WCC软件是目前行业内比较通用的拆单软件，而拆单的关键在于产品数据源的形成。

在企业运营过程中销售、财务、采购、生产、仓储、物流、安装环节都会使用到拆单的数据。特别对于制造而言，每块部件都唯一的，必须保证在拆单后能生成加工文件，并发送到对应的设备中进行生产，这将是实现智能制造的关键。

4、生产计划管控好

定制家具的排产主要分为：集团主生产计划、工厂日排产计划、产线计划及机台计划四个层级。通过APS系统自动化排产，反馈订单交期，并将订单合理地分配到工厂、产线，将部件及生产数据分配到机台，实现批次级、订单级、部件级的排产运算。

5、自动产线助生产

高级自动化加工设备和物流设备的选择，是智能制造实现的硬件基础。如智能原材料仓库、上下料使用的机械臂、谢林电子开料锯、全自动封边线、多轴CNC设备、AGV配送小车等的使用，提高产线的整体效率和产能。同时，还需要保证在自动化设备使用

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