因为职业的原因，平时我也会有意识地接触关于大数据的书，毕竟，大数据的提法越来越热。但是能有观点地说明大数据的定义，特点和大数据的商业实践的书籍不多。

关于大数据时代的思维变革，维克托﹒迈尔在本书中提出了很鲜明的三个观点：第一，分析全部数据代替随机抽样；第二，要效率不要绝对精确；第三，要相关不要因果。我觉得这三点提法，是本书的精髓所在。

首先，随机抽样诞生的原因是没有技术、精力去分析全部数据，而现在计算机技术和统 计软件比较发达，分析全部数据的条件已经成熟，分析全部数据，会更加客观和准确。其次大数据时代:生活，不要精确性，只需要混杂性，也是大数据时代的一个优势大数据时代:生活，甚至是机遇。作者举了这样的例子，某图片网站上传图片的标签，可以让用户自己来设定，这样用户就能根据细分的标签快速找到需要的图片，“宽容错误会给我们带来更多价值”。第三，不是因果关系，而是相关关系。国内企业的中高层管理者，很喜欢问出数据背后的原因，这也是我们在数据分析的时候，努力去寻找的方向。可是作者的观点是，摒弃这些因果关系，更加在乎相关关系。作者举的例子是亚马逊网站的自荐系统，这个我们现在到处可以看到，淘宝会根据你的查找记录，提供各种自荐的广告。沃尔玛在刮台风的时候，将手电筒和蛋挞放到一块儿增加销量。这些确实是事实，在大数据时代，原因看起来并没有那么重要。但是关于这个观点，电子科技大学教授周涛先生不认同，我对此也保留意见，因为我们都知道统计学中有个鲜明的观点是：并不是所有的相关都是因果关系。有时候单独的数据，没法解释的时候，还是应该使用深度访谈、焦点小组访谈等形式找到原因，这样，不仅我们数据分析师得出的结论踏实，中高层管理者也会放心。

第二部分作者提出的是大数据时代的商业变革，包括文字变成数据，方位变成数据和沟 通变成数据。其实这三个方面我们都已经在日常生活中体会到。比如百度地图和大众点评网的合作，让方位变成了数据，也让我们对商家的评价，即沟通，变成了数据。再如，超市的摄像头，不仅可以起到监控小偷的作用，还可以用来做设计店面的指导。在大数据时代，不仅数据，连数据废气都能发挥出不可小觑的商业价值。在大数据时代，大数据决定企业的竞争力，“大数据让处于行业两端的公司受益良多，而中等规模的公司要么向两端转移，要不破产。”这样的预言会不会实现，我们只能拭目以待。

第三部分，作者提出了大数据时代的管理变革。无处不在的“第三只眼”，隐私被二次 利用，预测和惩罚受到质疑，数据独裁，这些都是大数据时代存在的问题。关于如何

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