写在前面： 博主是一名大数据的初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白大数据技术书籍推荐，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站: , 博客主页: 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。我希望在最美的年华，做最好的自己！

写博客也已经快一年了，从去年的1024到现在金秋10月已纷至沓来。回顾这一年所发布的原创文章，基本都是与大数据主流或者周边的技术为主。本篇博客，就为大家介绍几篇关于大数据领域必看的经典书籍，喜欢的小伙伴记得来发一键三连。

1、Hadoop权威指南

把这本书放在第一位，相信在座的各位一定没有异议吧~

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。主要包括三部分内容：Hdfs，MapReduce，Yarn。Hadoop在广义上指一个生态圈，泛指大数据技术相关的开源组件或产品，如HBase，Hive，Spark，Zookeeper，Kafka，flume…

现在“Hadoop”已经近乎成为大数据的代名词了，所以如果是初学的小伙伴们，最早接触的也一定是Hadoop，Hadoop的重要性不言而喻。

2、HBase权威指南

细心的小伙伴们可能已经发现，HBase实际上也是Hadoop生态圈的一员，但是在Hadoop权威指南中对于该部分的解读比较浅显，不是很详细。如果对HBase的底层源码，高级架构，性能优化，集群管理等进阶操作感兴趣，这必将是一本不可错过的经典之作！

这是豆瓣上关于本书的介绍，大家可以参考一下:

《HBase权威指南》探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。《HBase权威指南》适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读。

3、Spark权威指南

Spark作为基于内存的大数据技术书籍推荐，用于大规模数据处理(离线计算、实时计算、快速查询（交互式查询）)的统一分析引擎。近几年在机器学习，人工智能领域发展得也是如日中天。

该书由于版权原因，在国内的电子资源非常稀少，但还是有热心网友在GitHub上分享了自己所翻译的中文版本，感兴趣的朋友可以浏览借鉴一下原作者的思路。

4、Flink基础教程

既然都提到了Spark，那怎么能少得了Flink的身影呢!作为新一代的开源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。

最主要的是，本书由Flink项目核心成员执笔，系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。担心怕看不懂也没有关系，编译这本书的作者是阿里巴巴资深技术专家，Apache Flink Committer，淘宝花名“大沙”。曾多次拜访由Flink创始团队创办的公司data Artisans，并与其首席执行官科斯塔斯·宙马斯（本书作者之一）以及首席技术官斯蒂芬·尤恩有着广泛的合作。

所以说，当细细品尝这本书的时候，有没有一种与大佬隔空对话的感觉~

5、Kylin权威指南

Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎，将大数据的查询速度和并发性能提升至原来的百倍以上，为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。本书由Apache Kylin核心开发团队编写，系统地介绍了Apache Kylin安装、入门、可视化、模型调优、运维、二次开发等各个方面，是关于Apache Kylin的权威指南。

6、Hadoop源码分析

本书是一本全面细致的介绍和分析Hadoop源码和内部工作机理的的一本技术书籍。本书通过对Hadoop内部源码详细细致的解析，使得读者能够快速高效的理解Hadoop的内部工作机制，了解Hadoop内部源码架构，快速高效的上手Hadoop，对Hadoop有深刻的认识。同时是国内第一本详细介绍Hadoop源码的书籍。

7、大数据之路

相信光看书名，大家就能够猜到，《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》是由国内互联网巨头阿里巴巴数据技术及产品部组织并完成写作。这本书是阿里巴巴分享对大数据的认知，与生态伙伴共创数据智能的重要基石。

本书主要讲述了在数据技术，数据模型，数据管理以及数据应用层面下，阿里内部的技术实践与思考。相信这本书中的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。

8、大数据架构师指南

大家千万别被书名中的“架构师”惊讶到，虽然大家暂时的技术程度不同，但是最后的目标一定都会想办法往“架构师”看齐的对吧~

这本书的目的呢，就是为了帮助读者在最短的时间内，系统地把握大数据相关的技术框架，建立系统架构级别的技术思考能力与原则。本书适用于企业的IT与大数据的从业人员，IT与大数据相关的销售人员，企业的首席技术官（CTO）、首席信息官（CIO）。

所以说，如果是新手小白呢，就不建议直接入

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