随着信息化的高速发展，数据可视化俨然成为数据探索以及数据表现的重要方式。对于很多数据可视化的业务人员来说，如何合理高效的进行可视化工作依然是要面临的一个重大挑战。

正视手中的数据源

大部分的可视化教程中呈现的数据往往都是理想化的干净的数据。事实上，在日常的工作中，我们面对的数据要繁冗复杂很多，甚至毫无头绪。面对这些尚未经过处理、清洗的数据源，

需要投入大量时间和耐心进行数据清洗工作。干净、可靠的数据源直接决定了分析结果，因此要正视手中的数据源。

选择合适的图形

饼图可以更清晰地表现整体和局部的关系，气泡图可以在同样的空间表现更多地数据，树状图能够更好地表现分层的结构。间序列最好表现为线状图，而散点图一般用来表现两个线性度量的相关性。在数据可视化中，虽然酷炫则可视化效果更容易达到吸睛的效果，但合理的选择图形才能更好的实现数据可视化。

真实数据不可替代

很多人在进行数据可视化时，由于没有足够的精力进行数据源的清洗工作，进而选择示例数据或者行业标准数据源进行可视化工作。然而示例数据一般遵循正态分布而且数据数量有限，一般是用来展示可视化用的。如真实数据往往更庞大更复杂。如果过度依赖示例数据，在进行真实数据分析时，你将很难发现数据缺失，异常数据，等一些列问题魔镜大数据可视化，因而不能进行正确的可视化分析。

合理选择可视化分析工具

一个专业的分析工具是进行可视化分析的利刃。随着可视化的热度不断增高，分析工具也如雨后春笋般涌现。大数据魔镜作为国内首款可视化分析工具，其专业程度，技术水平比肩国外。同时魔镜拥有全国最大的可视化效果库，秒级渲染，能极大的满足企业个人的

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！