大数据时代，企业如何驾驭数据，利用数据驱动、支持决策，是形成差异化竞争优势的关键所在。对于企业来说实现精准营销并无规律可循，关键三部曲：

大数据时代

第一步：知已，意味自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等等；

第二步：知彼，简单的说就是清楚竞争对手的情况、清楚目标用户的情况大数据时代精准营销，构建用户标签，部分别自身竞争力，选取切入点；

第三步：作战，对不同的对象采取不同的策略，直击痛点大数据时代精准营销，实现转化。其中用户画像是核心：构建产品标签+内容标签

“千万人撩你，不如一人懂你”这句话在互联网圈可以说成是真正的了解用户，才能得到用户。因此，用户画像的重要性不言而喻。

一、什么是用户画像

用户画像

简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩子”这样更为具体的标签，而这些所有给你贴的标签统在一次，就成了你的用户画像，因此，也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人。

二、用户画像的工作原理

用户访问企业服务平台（官网、微信、其他自建平台），并且该平台具有独立后台系统支撑，那么后台系统就能收集到该用户的浏览信息，分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好并综合他/她的性别、年龄、婚姻状况、职业等人口统计学信息，建立用户画像。

一旦这个用户再次来到该平台，你可以通过原先的用户画像，实时影响他的点击行为。他每次浏览刷新，你都可以实时分析他的即时消费偏好，推测出他的购买意向是否强烈，处于购买中的哪个阶段，对什么样的产品有兴趣，并结合历史购买信息，将匹配最高的产品或服务推送到面前，进而做精准营销以及一对一的服务，提高成交效率。

三、用户画像的重要原则

1、标签化

这里的标签化，是指企业根据用户浏览、消费等行为，推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息，然后将信息进行归类，建立多元化、动态的客户标签。

标签化的目标其实是基于大数据的采集，用电子化的方式将用户属性抽象出来，以方便数据统计，构建大数据池，后续进行数据挖掘和聚合分析。

用户标签化切忌不要以偏概全，拍脑门给用户贴标签，一定要根据实际数据对用户进行分类整理

标签

2、低交叉率

用户画像的目的是，用透明直观的标签对目标

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！