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有哪些值得推荐的数据分析学习课程?

导读

" 想转行数据分析师,请问如何入行 ? "

" 我是从事XX行业的,想学习大数据分析帮助自己的工作,从哪儿学起呢 ?”

这是我最近常常被问到的问题。我将大家的需求归为两类:

无论你是哪类需求,我认为你都应该选择一个课程进行系统的,有序的学习。自己抓到书就开始看,没有老师和同伴,不仅学习效率低下,也无法长期坚持。

由于我自己也面临着同样的学习问题。因此,我进行了一些调研,形成了这份数据分析学习课程全指南,帮助你做出最合适的选择!

课程列表

如果大家还知道比较好的课程,请在留言中推荐给我。如果上过这些课程的同学有客观的反馈,也请留言给我,我会根据反馈进行修正。

秦路 - 七周七学习成为数据分析师

秦路,知乎网红,在知乎上答遍了数据分析类提问。他的学习课程源自于他在知乎上的一次回答 如何快速成为数据分析师。

这是一个免费的自学课程,我认为比较适合有一定编程基础的半专业人士,比如我 ^_^

课程链接:如何七周成为数据分析师

课程设计:

优点:

缺点:

CourseraCoursera是由斯坦福大学创办的公开在线课程网站。网站上有不少国内外知名院校的数据分析课程。我挑选了三个典型课程进行介绍。

检验数据提供数据容错能力_数据分析能力测试_职业能力分析测试免费

普华永道为职场人士开设的数据分析课程。

课程设计:包括 数据决策思维训练,Excel进阶技能,Excel可视化,PPT商业数据报告制作,实践项目 这五个部分。每个部分的学习时间是一个月左右,你可以选择任意一个部分进行学习。

JOHNS HOPKINS大学开设的以R语言为工具的数据科学课程。

课程设计:课程包含十个部分,每个部分的学习时间是一个月左右。通过这个课程学习,你会扎实的掌握大量统计学数据分析能力测试,算法以及数据分析相关的理论知识。课程以R为工具进行操作实践。

南京大学开设的Python数据分析课程。

课程设计:这是Coursera上少有的中文课程。一共有5周课程,包括Python基础,数据获取和展示,数据结构和Python扩展库,Python统计分析和可视化,GUI界面设计。适合中国的Python初学者。

优点:

缺点:

小蚊子数据分析

小蚊子是《谁说菜鸟不会数据分析》系列图书的作者。他的系列课程是付费的,全部放在网易云课堂上面。提供了一节免费的课程《如何制作数据分析师简历》,大家可以先体验一下。

课程链接:小蚊子数据分析个人主页 - 网易云课堂

课程设计:

优点:

检验数据提供数据容错能力_数据分析能力测试_职业能力分析测试免费

缺点:

猴子 - 0基础学会大数据分析

猴子是我的朋友,毕业后在IBM工作了两年,现从事大数据分析相关的创业。他的课程主要以R语言为工具学习大数据分析。最有趣的地方在于将课程设计成了”闯关游戏”,增加了学习的趣味性和动力。

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