数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。我们每天都在产生数据，创造大数据和使用大数据，只是，你，仍然浑然不知。

百度知道和知乎问答里一直有小伙伴在问这个问题，比如“大数据时代，生活和思维发生了哪些变”、“大数据时代给我们的生活带来了哪些好处呢？”以及“大数据时代生活将会有怎样的变化”等等。看着大家热火朝天的在了解大数据、认识大数据和讨论大数据，我很开心，这说明大数据已经渐渐被大众所接受，也标志着大数据产业正在走向成熟化和大众化。

问题总归是要解决的。今天不聊产业不聊宏观思想不聊市场规模，仅从普通人的角度来和大家谈谈大数据。

要想明白大数据，首先就要明白数据的意义。有关数据，百度百科是这么说的：

「数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。」

百科对数据的特性进行了定义，“客观”、“可以鉴定”“可识别”“符号”。其实数据最大的意义是提供了“维度”和“可度量”，让人可以对复杂的事情进行量化。

那么大数据时代给我们的生活带来了哪些便利与好处呢？

1节约时间，更有效率

先看看我们身边经常用到的一些服务，比如我们经常用到的快递、外卖和共享单车，这些APP的后台都有一张“大数据”。快递后台会根据数百亿历史地址去做预测，用大数据算法来做智能分单取代了原来的人工分单，可以最大程度地优化路线，降低人工配单时间，还能减少错误操作，节省人力成本。快递只是整个物流领域里漏出的一只角，大数据技术可以帮助全部环节的物流供给与需求匹配，优化资源配给，另外，根据消费者习惯偏好，大数据可提前预测消费者需求，将商品物流环境和客户的需求同步，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。

需求匹配这一点非常重要，就近收取和派送快递，就近送餐，就近扫描二维码解锁共享单车，节省了我们盲目地一个一个去找的时间，其实也让提供生活服务的人节约工作时间，让工作更加有效率。

当然，这对企业而言，也意味更少的意外和更低的人力成本。

2让人们更容易借到钱，让老赖无处遁形

对于普通人来说，开通信用卡需要提供收入学历等证明；在农村，你需要向信用社借钱，也需要提供可抵押的不动产等。现阶段的信用卡是容易办到了，可是额度还是远远满足不了剁手党的需求。去银行借钱也很不方便，拿号，排队，填一大堆单子等等。

对于办理信用卡和贷款来说，银行需要的都是“指定数据”，指定的收入证明，指定的不动产证明等。而互联网金融（如：蚂蚁花呗、蚂蚁借呗和京东白条），他们需要的数据更多，但是这些数据不需要完全由借钱的人来提供，他们会根据借贷人在电子商务的消费数据、绑定的银行卡数据、行为数据等等来做评分授信。

有了大数据的支撑，以前不容易借钱或者说借钱慢的现象有了大大的改变。对了，你的芝麻分多少？支付宝的花呗和借呗就是根据芝麻分数来进行授信的。

大数据让借钱容易了，对于赖账的人，大数据也有十分重要的作用。最高人民法院执行局2013年11月14日与中国人民银行征信中心签署合作备忘录大数据时代，共同明确失信被执行人名单信息纳入征信系统相关工作操作规程。现在，只要你去《中国执行信息公开网》就可以查询失信被执行人的信息。

3大数据让人更加聪明更智慧

人的智慧是无穷的，但是人的计算能力和记忆力是有上限的。就拿我们最爱玩的《王者荣耀》来说，你知道哪个英雄的胜率最高吗？有人会回答是武则天，也有人回答是诸葛亮，更有人回答是亚瑟，但是通过后台统计分析了广大玩家数以万计的数据来看，2017年6月的最新数据，《王者荣耀》胜率最高的前3英雄分别为牛魔、蔡文姬和宫本武藏。根据官方提供的这份数据，用户可以做出最优的选择，更有效率的上王者。

大数据一个很大的功能是“预测”，而预测的基础是历史、现在以及相关的数据（比如说天气）。让事务可提前预测，从而可以做出最优选择和部署复杂情况的应对方案，这是大数据的智慧之处。

4大数据思维可以帮你省钱

都说会花钱的人才会赚钱。事实上，会大数据思维的人，首先学会的是省钱。同样的商品，在互联网不同的电商平台有着不同的价格；同样飞往洛杉矶的机票，不同的组合，不同的航空公司，不同的转机方案，所花费的钱也有所不同。我们常常能够看到的“比价网”背后运用的就是大数据原理。

会省钱过日子的妈妈婶婶们都爱记账，我们可以把记账的过程叫做“数据收集”。

每个月回顾上个月的家庭开支，你会发现自己的每一笔钱是如何花出去的，同时也能知道哪个方面的钱花太多或者花得不值当，这个过程可以理解为数据的积累（存储）与计算。

分析每个月的开销，可以让你积累“花钱”经验，规避“花钱”陷阱，下个月就知道该在哪个项目上面进行省钱，这就是数据分析与辅助决策了。

同样的，在互联网公司，每一笔广告费用花出去都是要计算投资回报率(Return On Investment,ROI)的。再拿《王者荣耀》举例，同样是300万的广告费用，投入不同的用户渠道，所带来的收益是不尽相同的。那么，选择哪个会有更低的获客成本，让推广更有效率？

用大数据分析，你能计算出每个用户渠道的价值，也能计算出哪些渠道有水分和刷量。用最少的市场费用拉来最多的用户，产生最多的产出，ROI越高，说明钱花的地方就更正确，省下来的广告费用还可以继续投，何乐不为？

5大数据让工作可以量化，更加公平

大数据思维在工作中也可以用到。职场上经常会遇到两种人，前者喜欢追着领导拍马屁，混各种饭局；后者兢兢业业踏踏实实的工作，但是不容易让人看到。那么作为直属领导，给谁升职好呢？还是拿成绩来说话吧。每个月你完成了多少工作量

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