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大数据应用的五个典型应用场景

胡世忠介绍道:“讲到大数据,IBM重点探讨客户智慧的分析能力。IBM考虑的是怎么参与,包括怎么充分利用IBM的产品咨询、服务软件,包括服务器、硬件,提供围绕‘智慧的分析洞察’的端到端解决方案。”分析能力包含技能和工具两部分,IBM大数据战略从这两个维度提升企业的大数据水平。

IBM软件集团大中华区中间件集团总经理李红焰表示:“以往的IT更多是对现有企业中的数据进行搜集、整理、管理,形成了老的核心应用系统。尽管这些核心应用系统依然主宰企业IT,但如何让过去的资产发挥新的作用,由原来纯粹的结构化数据应用转变到动态地、多样化地来利用各种数据,并由原来只是利用内部数据到综合利用内外部数据?这意味着IT要进入新纪元,获得更多数据资源并挖掘其中的价值。所幸的是技术使这些成为可能。”

何谓以“智慧的分析洞察”为核心端到端的解决方案?李红焰解读了IBM大数据战略:从两个层次提供全面整合的结构:一是大数据的平台。二是大数据的分析。“这两者是相辅相成、缺一不可的,它们不有机地结合到一起,我们所感受到的就只是大数据领域里一个个孤立的点,而不会是形成体系的面。”

对应总体构架图,李红焰指出在企业大数据的每一个层次,包括基础设施、分析、内控、决策,IBM都提供相应的解决方案,而且这些解决方案在技术上是无缝结合的,融合了IBM咨询、服务、软硬件的综合实力。

周涛同样指出,大数据不是一个片断,也不是简单地具备一项技能,而是综合的,从理念层面延伸到技术、科学和管理。没有结合深入分析的大数据成为解决问题的万能钥匙,这种可能性基本不存在。

大数据的市场正处于爆发前夜。按照IBM的理解,大数据市场大致分为四个阶段:一是教育,需要让大数据的重要性和必须性得到充分认识;二是探索,主要探索大数据到底怎么应用;三是接触,从实际的角度去思考怎么应用大数据;四是执行运营商大数据应用场景,真正把大数据结合到业务流程里去。段仰圣有信心,IBM提供的大数据产品服务会加速大数据市场走向执行阶段。

在中国,“大数据给了一个大机会,使得中国能够更快地追赶英美等发达国家。之前我们一直讲中国创新主要是小规模的局部的创新,但在大数据领域,中国有很好的机会实现深度创新,实现大规模的交叉呼应的数据应用。”周涛希望中国企业抓住机会。

北京先进数通信息技术股份公司专注于金融信息化领域,公司总裁林鸿很“庆幸自己选择了大数据领域”。“银行业务部门对大数据的需求越来越多,单凭我们自己无法全方位满足需求,因此,在IBM综合实力的支撑下,先进数通为推动大数据真正在银行广泛使用做出了贡献”。他表示,作为合作伙伴,先进数通将和IBM步伐一致,基于对银行业大数据的理解,在建设数据使用环境、实现金融经营管理分析等方面提供优秀的解决方案。

为实施提供样板

大数据智慧能起到多大作用?只有真实的应用才能给出答案,也才具有强大的说服力。“在实际案例中,我选取‘提升度’指标来评价,比较好地体现了保险大数据智慧应用的价值。(提升度=采用大数据智慧的结果/不采用大数据智慧的结果)。”王洪涛认为,应用场景能让企业获得对大数据价值的直观感受,以保险行业为例,典型的大数据智慧应用场景为客户细分、代理人甄选、营销响应、交叉销售和二次销售、欺诈监测、流失预警、客户挽留等。

在与客户沟通的过程中,段仰圣也深刻地感受到了这种需求:“几乎每个客户都在问,我怎么运用大数据?应用场景的建立需要企业从企业战略本身出发,仔细考量大数据可以对企业运营产生什么效果。”

IBM相信榜样的力量,致力于为行业提供广泛的实践参考,帮助客户的IT部门以及业务部门深入了解大数据技术在不同行业的应用场景,进而探究大数据将为其企业带来的商业价值。此次,IBM重点分享了五大业务需求和对应的大数据落地实践,以供企业在具体实施时有章可循,在有相似应用场景时可以预估收益。

第一个场景为利用大数据探索实现信息库的充实。客户服务、保险、汽车、维修、医药等行业需要储备规模巨大的知识库,而庞大繁杂的解答手册和知识系统会造成重复查询,导致系统延迟和成本上升。IBM InfoSphere Data Explore使某全球航空制造商中的技师、支持人员和工程师能够即时通过单一访问点查看位于不同应用程序中的信息。部署第一年,该公司全天候支持的呼叫时间从过去的 50 分钟缩短为 15 分钟,每年节约 3600 万美元。

第二个场景为利用增强360度全方位客户视图实现客户交互改进。电信、零售、旅游、金融服务和汽车等行业将“快速抓取客户信息从而了解客户需求”列为首要任务。通过部署IBM InfoSphere Data Explorer,某跨国快消产品制造商的员工能够更有效地搜索到最为相关的信息,加快决策过程,减少重复劳动。

第三个场景为利用运营分析实现运营优化。制造、能源、公共事业、电信、旅行和运输等行业

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