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电信运营商跨行业大数据融合应用场景探析

中图分类号:DF75.2文献标识码:A 文章编号: 1009-914X(2016)29-0287-01 近年来,大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。在大数据时代,“数据即资产”的 核心理念已成为各个行业的共识,大数据具有 4V 的特点: 一是数据容量巨大(Volume),二是数据类型众多(Variety); 三是数据价值密度低(Value);四是处理数据的速度要求非 常快(Velocity)。相关研究预测标明,2015-2020 年是大数 据行业高速发展期,到 2020 年中国的大数据市场规模为 454.33 亿元,增长速度为20%。互联网行业、政府、金融、 电信、零售等典型行业率先启动大数据产业布局,传统行业 也积极收集行业数据,引入外部大数据,建设大数据平台, 开展跨行业大数据创新应用实践,不仅使行业内部运行效率 得到提升,加速传统行业转型升级,而且已经创造出巨大的 经济价值和社会价值。2016 28日,《国家信息化发 展战略纲要》发布,明确指出要促进工业经济向信息经济转 型,大力推进数据资产化和资源化,优先开放政务和民生保障服务相关的数据,随着政策红利不断发放以及大数据共享 机制的逐渐完善,毫无疑问,大数据将更加深刻地推动产业 发展 电信行业通过将行业内部的B/O/M域数据、上网日志等 和外部金融、旅游、政务等行业数据进行结合,已经实现了 端到端网络分析优化、精准营销、用户体验提升、地理位置 服务、智慧旅游、智慧城市、行业分析报告等场景应用。

运营商大数据应用场景_数据应用场景_大数据主要应用场景

例 如国内三大运营商基于上网日志分析和外部数据综合分析, 解决用户上网流量投诉,提供行业指数,并与金融、公共服 务、位置服务等在大数据应用进行合作 金融保险行业整合个人特征数据、资产数据、保单数据等行业内部数据和互联网行为数据、地理位置信息、个人消 费数据、征信数据等行业外部数据,形成基于大数据的客户 洞察、互联网征信、投资预测、风险控制、极速放贷、电信 诈骗拦截等创新应用场景 医疗健康行业通过将个人体征数据、个人特征数据、基因检测数据、电子病历、遗传数据等医疗领域数据和互联网 用户搜索数据、地理位置数据、气候数据、环境数据、人口 流动数据等行业外数据融合和分析,可实现疾病预测、个人 健康监测管理、癌症诊断和预测及早产儿病情诊断 文化传媒行业通过将消费者数据库、影视基础数据、影视评分数据、用户视频播放行为数据、电视节目收看行椤 缂播放设备、剧集播放时间等行业数据与互联网搜索数 据、社交网络数据、线上购物数据等进行融合,进行投资风 险评估、受众定位、影视精准营销、票房预测 旅游行业通过将个人特征数据、景区数据等行业内部数据与气候数据、地理位置数据、运营商移动用户数据等行业 外数据结合,实现旅游指数、景区客源分析、个性化推荐、 景区预警等 能源行业作为典型的传统行业,也开始将行业内部的企业生产数据、勘探大数据、油气管道数据、风电场实时流体 模型数据、光伏电站数据、气象数据、地理数据等和外部地 理位置数据、环境数据、气候数据、风速数据、海拔数据、 大气温度、日照数据、周边救援方案数据、地震数据、能源 输送数据等进行结合,开展了自动化矿井值守、精准化油气 开采、井位确定、安全监控和预警、油气管道腐蚀点预测、 风电场自动化选址设计、风能发电量预测、光伏电站健康度 检查、光伏电站精准运营等创新应用 零售贸易行业通过运用大数据技术提高了生产数据的计算速度,还通过将销售数据、人力成本、物流数据等内部数 据和突发事件、交通数据、气候数据等外部数据相结合运营商大数据应用场景,实 现货品摆放营销设计、物流成本控制、销售数据分析、产品 农林牧渔业通过将农业生产数据、养殖数据、质检数据、消费者评价数据、生产/设备监控数据、土壤数据、人力成本、 物流数据、销售数据、农产品市场价格等内部数据和突发事 件、交通数据、气象数据等外部数据相结合,实现可视化农 场生产管理、农场耕作精细化管理、物流成本控制、肉类/ 乳品安全溯源体系、种植灌溉差异化、防灾预警等 汽车行业通过内部汽车企业运营数据、汽车企业研发数据、汽车销售数据、车辆行驶状况数据、车联网传感数据、 座椅压力数据、汽车配件数据等行业内部数据和互联网舆情 数据、用户群体行为数据、实景地图数据等外部数据结合, 实现产品人性化设计、无人驾驶、汽车网站用户导流、精准 广告推送、汽车防盗、行驶安全预警 化工行业通过将物流管理大数据、销售数据、人力成本数据、ERP 系统数据、订货数据、加油站销售数据结合行业 外部的气候数据、交通数据、网上支付数据、个人互联网用 户行为、个人位置信息数据等,实现石脑油原料操作样本建 模、石化产品结构优化、生产安全预警指挥、环境应急预警、 客户识别、精准营销 公共事业领域利用公共设施监测数据、维修记录、交通监测数据等进行公共设施危险预警和事故追踪;通过对患者 数据、疾病数据和诊疗数据进行综合分析可帮助医院进行智 能病症诊疗;公安部门基于交通信息、旅游数据、安防数据

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