最近需要从用户生命周期做规划，会从不同维度看企业增长模型，发现数据分析虽然是一门学问，但是还是属于底层知识，就跟我们小学学习的数学一样，数据分析能力应用在不同的场景里，用法都不同，这可能也是市面上为何存在这么多数据分析知识体系的原因，近期无意间看到一个星球内容，发现其中讲的数据部分完全错误，这可能会让很多人学习到了错误的知识，竟有一点悲哀，所以还是决定唠叨几句，帮群里的朋友们做个数据分析了解，避免大家看到了太多杂乱、错误的知识后、产生迷惑。

市场营销里都会遇到哪些数据？还是要从最前端讲到最后端，看看数据是如何帮助我们的，请各位在阅读的时候多联想自己负责的业务，这样更有收获。

首先所有的数据都是围绕着用户展开，会用用户的手机号或者一个通用ID来进行用户的定义，定义好了一个唯一的用户编号就可以在用户全生命周期来搜集用户数据了，我们需要知道什么人，到什么时间，做了什么事情，事情发生的环境，感兴趣的伙伴可以去学习一下user-event

1、获客

市场部会通过多种方式获得新用户，这个过程有接触和转化两个环节，接触的环节里会有广告投放、线上直播、线下大会。而转化会集中在网站、公众号、表单上。

投放：

投放环节，我们虽然需要知道一些广告的数据，比如点击率客户销售数据分析，花费，线索成本等，但是这些数据因为没有与用户直接关联客户销售数据分析，也没有绑定到用户的ID上所以这部分数据不会成为用户数据的一部分，而是作为广告数据，在广告数据里单独应用，比如我们用这部分数据来分析如何能让投放变得更好。

只有当广告带来的流量成为用户的时候，广告环节的部分数据才会成为用户数据的一部分，而这部分数据里，最有价值的就是需求数据，我们要想办法知道用户是带着什么需求来的（比如说搜索了什么词）具体到关键词上会过于详细，也不利于分析，此时我们会向上升维，将一系列关键词定义为同一需求，用URL参数来传递这

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！