活动名称：市场细分选类目 标价在“50元-150元”的范围这些产品和品牌，如“FEXATA”、“蒂蒂卡娜”、“NADINE”等就是李丽她们在淘宝中的直接竞争对手。找到这些竞争对手，就可以对其产品进行分析、研究和模仿。并通过对比发现自己产品的优势和劣势，从而制定适当的定价策略和营销推广策略。 活动评价：通过淘宝指数的市场细分功能，李丽他们分析了T恤在女装类目下的市场占有率最高，于是他们决定在这个类目下发布商品。通过人群筛选器功能，李丽准确的找到了公司产品在淘宝上的竞争对手，这帮助他们明确市场定位并制定有效的营销计划。 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 合作实训： 西装类产品运营方案分析 你所在的企业生产了一批韩版修身时尚男款西服，准备投放淘宝市场。请使用淘宝指数的相应功能为该产品的上市制定详细的运营方案。 1、使用淘宝指数工具，在男装类目下分析各热销子类目的成交排行及近期涨跌幅形势并填入表3.1.1中。表3.1.1 重庆大学出版社 排 行 热销子行业 涨幅 1 ? ? 2 ? ? 3 ? ? 4 ? ? 合作实训： 2、小组合作，使用淘宝指数工具分析“西装”关键词的搜素趋势、地域细分、人群定位、和消费层级并填入表3.1.2中。

表3.1.23、小组分工，使用淘宝指数工具分析男装类近期热门关键词 重庆大学出版社 ? 搜索趋势（最高的月份） 地域细分（最高的地区） 人群定位（性别年龄） 消费层级（高中低档价位） 1 ? ? ? ? 2 ? ? ? ? 3 ? ? ? ? 4 ? ? ? ? 类目细分 ? ? ? ? ? ? 所占比例 ? ? ? ? ? ? 合作实训： 4、在组长的带领下，分析该类目市场趋势并制定产品的运营方案。 重庆大学出版社男款西装类产品运营方案 1、行业分析（男装类产品市场趋势） ? ?2、产品分析（产品特点，目标市场定位） ? ?3、渠道分析（产品推广渠道和方式） 任务名称：基本流量分析 情景设计： 产品上架后，李丽他们就开始进行推广，付费的免费的各种推广手段都有运用，店铺也开始有了一定的销量，但离爆款产品还有很大差距。李丽想知道哪里还需要改进？于是她跑去请教刘部长，刘部长告诉她，想要知道店铺出了什么问题，就要对店铺的流量、转化率等因素进行综合分析。可以使用淘宝卖家的生意参谋功能对店铺各项数据进行分析。 重庆大学出版社 任务名称：基本流量分析 任务分解： 李丽了解到反映店铺运营的数据有很多种，大致可以分为流量数据和交易数据两大类。

使用淘宝卖家中心提供的生意参谋功能，可以方便的分析店铺的各项经营数据，包括店铺的流量概况、流量分布等数据。了解并分析这些数据有助于店铺经营者改进营销策略，促进产品销售。 重庆大学出版社 活动名称：基本流量分析 活动背景： 在与刘部长的交流中，李丽经常听到UV、PV这两个概念，而且部长说这两个数据对宝贝的展示和销售至关重要，是流量的基础数据。什么是UV、PV呢，如何查询这两个数据，有对店铺运营有那些帮助呢？李丽打开了淘宝生意参谋。重庆大学出版社 活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活动实施： 选择丽打开淘宝生意参谋（），登录自己的店铺ID后，经营分析菜单中的流量分析功能，如图3.2.1所示。图3.2.1 流量分析重庆大学出版社 活动三 活动二 活动一 活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活动实施： 点击进入流量概况界面，如图3.2.2所示，可以查询店铺在指定时间内的相关流量数据。店铺整体流量情况的概貌，能够帮助我们了解店铺整体的流量规模、质量、结构，并了解流量的变化趋势。图3.2.2 流量概况 通过流量概况中的流量总览栏目，我们可以看到店铺的访客数（UV）、浏览量（PV）、跳失率、人均浏览量、平均停留时间等数据。

重庆大学出版社 活动三 活动二 活动一 活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活动实施：表3.2.1?店铺基础流量指标 李丽通过对流量数据分分析发现，店铺的访客数和浏览量都比之前有所提高。但跳失率仍然维持在较高数值。这些数据说明：一方面前期一些营销活动引入的流量不够精准，还需要优化营销策略；另一方面店铺详情页面对访客的吸引力不足，还有改进空间。重庆大学出版社 活动三 活动二 活动一 指标名称 指标意义 访客数 单位时间内的访客数越多，店铺和产品得到展示的机会就越大。类似于实体店铺的客流量，进店人数越多，售出商品的机会就越大。 浏览量 在访客数相同的情况下，浏览量越大证明单个访客浏览的页面越多，也就是人均浏览量越大。证明店铺宝贝页面比较吸引人，宝贝之间的相互关联销售做的比较好。 跳失率 跳失率反映了店铺详情的制作水平和最消费者的吸引力，可以通过美化详情页面，丰富营销手段等方式吸引消费者从而降低跳失率。 活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活动实施： 针对店铺存在的问题，李丽他们对营销策略和店铺详情做了一些优化，李丽想检验一下效果如何，她选择了流量趋势功能，如图3.2.3所示。图3.2.3 流量趋势 通过流量趋势图，李丽发现这段时间的优化起到了一定的作用，店铺访问量、浏览量有的明显提升，跳失率也有了一定程度的下降。

这说明她们对营销策略的调整和对网店详情页面的改进是有效的。重庆大学出版社 活动三 活动二 活动一 活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活动评价： 店铺基础流量情况是店铺运营状况的实时反映，通过对各项流量数据指标的分析，可以帮助店主了解店铺经营状况，发现店铺和产品存在的问题，从而有针对性的对店铺进行改进和优化。流量数据也是店铺运营数据分析的重要内容之一。 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动名称：流量地图分析 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动实施： 使用流量地图分析流量来源 李丽打开卖家中心后台的生意参谋工具，在经营分析菜单下找到了流量地图工具，如图3.2.4所示。图3.2.4 流量地图分析 流量地图分析包括流量来源、店内路径和流量去向单个子工具。通过这些工具，店主可以直观的看到店铺访客是从哪里来的，在店铺各个页面的浏览路径以及离开店铺后去往了哪些页面。 活动名称：流量地图分析 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动实施： （1）查看店铺的流量详情图 3.2.5 店铺流量来源 如图3.2.5所示，李丽发现店铺流量的来源主要有站内免费流量、付费流量和淘外引流几个部分组成。

站内免费流量和自主访问流量是通过淘宝搜素或店铺网址直接进入店铺的访客；付费流量主要是直通车和钻石展位等带来的访客；淘外流量则是通过站外营销宣传带来的访客。一般来说免费流量和付费流量的比例控制在7：3比较合理。 活动名称：流量地图分析 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动实施： （2）参考查看同行的流量详情图3.2.6 同行流量来源 李丽选择查看同行的流量来源，如图3.2.6所示。分析其引流模式，可以帮助她了解哪些是高流量渠道，那些是高转化渠道，以及她尚未覆盖到流量渠道，根据店铺实际情况拓展高转化率渠道，优化网店营销策略。 活动名称：流量地图分析 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动实施： （3）查看流量入口分布图3.2.7 入口页面分布 如图2.2.7所示，流量入口指的是访客进入店铺的途径，是通过店铺首页还是具体的详情界面。跳出率是指访客打开某个页面后关闭没有继续浏览的人数比例。查看店内各类页面的入口访客和跳出率：关注高引流的页面的跳出情况；将低跳出的入口页面作为引流入口的权重加大；修改或调整高跳出的入口页面，降低其作为引流入口的权重是店铺优化的常见做法。 活动名称：流量地图分析 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动实施： （4）访问路径分析图3.2.8 店内路径 通过访客访问路径网店数据分析，如图3.2.8所示，我们可以看清入店后，不同店铺页面之间的流转关系，验证是否按照既定路线和比例流转，发现问题页面类；看清店内各类页面的单页面流量，明确活动页面的冷热度，确定活动力度的调整等。

活动名称：流量地图分析 活动评价： 通过流量分析，李丽快速弄清楚了店铺流量的来龙去脉，识别访客特征的同时，了解访客在店铺页面上的点击行为，验证引流策略是否奏效、各渠道引入流量的转化优劣、发现潜在的高转化流量渠道，从而进一步调整引流策略。通过同行来源的查看，可以帮助她发现行业中的高流量渠道、高转化渠道、未覆盖的空白渠道。 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 合作实训：店铺基础流量分析 1、小组合作，使用淘宝卖家后台生意参谋工具对自己店铺的流量数据进行分析，并填入表中：根据表中的数据，分析店铺存在的问题，并撰写出改进方案： （1）存在哪些问题； （2）问题产生的具体原因； （3）改进方法 重庆大学出版社 ? 访客数 浏览量 跳失率 过去一天 ? ? ? 过去一周 ? ? ? 过去一月 ? ? ? 合作实训：店铺基础流量分析 2、小组合作，分析店铺本周内的流量来源详情并完成下表：根据表中的数据，分析店铺目前的流量策略有何优劣点，为了提高转化率，店铺应该加强哪些流量的获取。 重庆大学出版社 ? 访客数 成交量 转化率 站内免费 ? ? ? 付费流量 ? ? ? 站外流量 ? ? ? 自主访问 ? ? ? 任务名称：交易数据分析 情景设计： 明白了店铺流量来源，李丽他们积极开展站外推广，也投入了一定的资金做钻展直通车，流量很快有了很大提升，可李丽却又犯难了。

她发现交易量增加的幅度没有流量那样明显，出了什么问题呢，她向刘部长求助。刘部长给李丽提出了一些建议：店铺运营数据不能仅对流量进行分析，还要对店铺的交易数据进行全面分析，看看顾客为什么进店后最终没有购买，分析原因进行优化从而提高店铺的转化率。 重庆大学出版社 任务名称：交易数据分析 任务分解： 想要增加店铺销量，就必须提高转化率。而转化率又与店铺访客数、成交量、客单价等交易数据有关。所以分析这些数据，了解他们对店铺的转化率的影响，才能有针对性的对店铺进行优化。 重庆大学出版社 活动名称：交易概况分析 活动背景： 在网店运营中李丽发现一个规律：客单价较高的商品销量不大，但是利润丰厚。客单价较低的爆款商品虽然销量巨大，但单品利润非常低，最后得到的利润回报跟高客单价商品也差不多。哪种方式更适合自己呢？还需要先对店铺交易状况有所了解。重庆大学出版社 活动名称：交易概况分析 活动实施： 李丽打开淘宝卖家后台，选择生意参谋工具中经营数据下交易分析功能，其中交易概况内容如图3.3.1所示。访客数、下单买家数与支付买家数是店铺交易数据的主要指标。图3.3.1 交易概况分析 李丽发现访客数、下单数、支付数是一个明显的漏斗型。

其中访客数与下单数的比例就是下单转化率，下单数与支付数的比例就是下单支付转化率，访客与支付数的比例是总的支付转化率。转化率越高，相对流量引入的情况下卖家的销量就越大。 重庆大学出版社 活动三 活动二 活动一 活动名称：交易概况分析 活动实施： 李丽使用交易趋势工具，选择在一定时间区间内查看交易数据的变化，如图3.3.2所示。访客支付金额在时间上有一定的波动，总体呈上升趋势。除了自己店铺的数据，李丽还可以使用同行的相关数据进行对比分析，从而发现自身问题，改变经营策略。图3.3.2 交易趋势 重庆大学出版社 活动三 活动二 活动一 活动名称：交易概况分析 活动评价： 交易数据是反映店铺的运营状况，利用生意参谋工具，对店铺交易概况（总销售额、成交量、客单价、订单有效率及退货率）进行分析，并发现时间上的趋势和规律，有助于卖家更加深入了解店铺经营状况，为开展营销活动和店铺运营提供依据和数据支撑。 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动名称：交易构成分析 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动实施： 交易构成分析 李丽了解到交易构成是从不同维度细分店铺交易构成情况，主要从终端细分、类目细分、价格带细分三个方面，分析店铺交易情况，为卖家提供决策数据分析。

（1）终端构成图3.3.3 终端构成 如图3.3.3，终端构成数据可以显示PC端和无线端交易的具体金额、商品数、买家数、支付转化率等参数，帮助卖家分析哪些渠道的流量有更高的转化率，从而优化店铺经营。活动名称：交易构成分析 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动实施： （2）类目构成 类目构成，如图3.3.4所示，主要是从类目的角度出发，分析店铺的类目的交易情况，饼图展示了所选条件下，展示占比前7名的二级类目，其他的二级类目数据归属到其他项，点击具体的二级类目饼图，展示该二级类目下的叶子类目交易数据详情。图3.3.4 类目构成活动名称：交易构成分析 活动三 活动二 活动一 重庆大学出版社 活动实施： （3）价格带构成 价格带构成，如图3.3.5所示，主要是分析店铺下商品的价格段构成，哪个价格段更受买家喜欢，转化率如何，从商品价格出发，分析店铺交易的数据。通过价格带分析，买家可以找到店铺最适合的客单价。图3.3.5 价格带构成项目3 运营数据分析 重庆大学出版社 项目综述 经过了在网站编辑部的实习工作，李丽学到了宝贝标题设计、宝贝文案设计、宝贝发布及宝贝管理方面等方面的技能。刘部长对这个助手的工作也给与了很高的评价。

由于李丽在蓝依公司进行的是短期顶岗实习，刘部长为了让她能够熟悉电子商务企业运营的整个环节，又把她调到了运营部，让她可以学到网店运营方面的知识和技能。在运营部实习期间，李丽学到了店铺运营的许多方法，尤其是运营数据的分析方法。她从中学会使用淘宝指数和生意参谋等工具进行数据分析，发现店铺装修、页面设置、推广策略、促销方式、客户管理、库存管理等运营环节出现的问题，并相应的进行改进和提升。数据分析是一个非常复杂的系统工作，李丽在刘部长的指导下，抓住重点，基本掌握了店铺运营数据分析的方法和技能。在实训结束时，刘部长对李丽的工作给与了充分肯定，为她的实训课程成绩打了“优”，李丽感觉特别自豪，这更增强了她学好电子商务专业的决心。 重庆大学出版社 项目目标 知识目标： 1. ?理解运营数据分析的作用2. ?学习店铺数据分析工具 技能目标： 1. ?熟练掌握淘宝指数工具2. ?学会分析店铺基本流量3. ?能够对交易过程中数据进行分析4. ?能够利用分析结果调整店铺运营5. ?能够熟练使用生意参谋等分析工具 情感目标： 1. ?培养店铺整体的运营意识2. ?培养综合分析问题的能力3. ?培养团结、协作的团队意识 重庆大学出版社 1、数据分析工具 2、基本流量分析 3、交易数据分析 4、重点指标分析 重庆大学出版社 项目任务 任务名称： 数据分析工具...淘宝指数 情景设计： 今天，李丽参加部门每天的例会。

会上刘部长向大家详述了本次节日促销活动的主要内容，同时强调此次公司计划在二周内新上架50款女装。随后刘部长向大家展示了这两周的工作进度安排表。安排表中50款新增宝贝被按款式分为T恤、衬衫、裙子、背心、马甲、西装、毛衣、风衣、卫衣、裤子10类，李丽和其他2名同学需要选择一个品类的宝贝进行运营工作，该选择哪个品类呢？ 重庆大学出版社 任务名称： 数据分析工具...淘宝指数 任务分解： 为了完成本次上新的任务，李丽与同学多次商量，并向刘部长请教后，确定要先找出目标人群和市场细分，在此基础上确定宝贝的上架时间，营销推广方式等内容。想要将一款宝贝打造成爆款，对宝贝数据的分析非常重要，李丽他们把任务的关键点定为宝贝数据分析上，下面看李丽她们如何完成本次任务。 宝贝数据分析的内容主要包括：排行榜分析、市场趋势分析、市场细分。 重庆大学出版社 活动名称：使用淘宝指数排行榜 活动背景： 公司要求李丽的团队从T恤、衬衫、裙子等10个品类的产品中选择出一类进行运营，李丽有点犯难于是向李部长请教。李部长给她推荐了一款常用的数据分析工具...淘宝指数。使用淘宝指数的排行榜功能，可以迅速的找到热销类目和关键词排名。

重庆大学出版社 活动名称：使用淘宝指数排行榜 活动实施： （1）使用淘宝指数排行榜 使用浏览器访问淘宝指数，点击排行榜可以看到淘宝热销类目排行，如图3.1.1所示。图3.1.1 淘宝指数热销类目重庆大学出版社 活动三 活动二 活动一 活动名称：使用淘宝指数排行榜 在女装类目下浏览排行榜，点击搜索排行，浏览女装类目热搜关键词，如图3.1.2所示。可以发现，女装类目搜索最多的是“连衣裙”，而近期上升最快的关键词是“女T恤”，较上周搜索量上升了96%，可见“女T恤”是目前的热搜索词。图3.1.2 女装类目搜索排行 重庆大学出版社 活动三 活动二 活动一 活动名称：使用淘宝指数排行榜 点击成交排行，选择行业排行，可以看到“T恤”已经成为女装类目中的热销子类目，总成交量较上周增长23.89%位于榜首，如图3.1.3所示。据此可以推断出，T恤类目是最近比较热门的类目范围。图3.1.3 女装类目成交排行重庆大学出版社 活动三 活动二 活动一 活动名称：使用

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