数据可视化方面的问题我不能再了解了！

一、对于数据可视化的发展前景

我想说的是大家可以发现，目前数据分析师这个岗位越来越火了，甚至有学校抛去统计学、数理统计等专业，专门开设了数据分析专业。由此可见未来发展对数据性人才的需求量大增。

那么数据分析跟数据可视化又有什么关系？

数据分析的目的是通过对数据的整理、清洗、分析，输出完整的数据分析报告，帮助企业完成战略决策。所以如何把数据呈现出来，把数据趋势表达的清晰易懂，是数据分析师最应该做的。数据可视化便提供了解决方案，通过图表、大屏的模式，把数据通过视觉传达到人脑中。

例如下图：「EasyV数据可视化」提供

二、对于数据可视化商业前景

针对C端用户：数据可视化可以做图表，导入到Excel、PPT当中做汇报，类似于Excel中自带的图表，这些都属于数据可视化。

针对B端用户：可应用的领域可太多了

你不知道怎么应用？那我举个例子好了。

相信大家都在「双11」买过东西，我们经常可以在热搜看到这样一张成交额的图：

这就是我们的数据可视化大屏。是不是没想到，大屏处处在我们身边？

针对双11的大屏，我来介绍一下EasyV数据可视化团队制作的一个大屏模板：

通过大屏，我们可以监控「双11」业务板块的趋势：

一系列的数据帮助企业快速了解走势，完成战略调整和监控，由此来看数据可视化对于任何一个行业都是必不可少的。

由于篇幅问题不适宜全部描述，对其他行业感兴趣的小伙伴可以移步，去看他们的行业解决方案。

三、对于数据可视化职业前景

看完发展前景和商业前景，你还在担心自己的职业发展？

我可以大胆的说：毫无疑问的多维数据可视化方法，未来的世界是低代码、高视觉的世界。人类都是视觉动物，能通过视觉传达的信息，就不要罗列表格，让人看了脑瓜疼。

随着数据的大量发展，互联网行业的快速起步，数据可视化无疑是一个风口！

如果感兴趣，想进一步了解数据可视化，可以免费试用哦~

EasyV - 可视化搭建_交互&特效_发布&部署_终端交互_袋鼠云最后，给大家分析一下2021年数据可视化的发展趋势。很干货，喜欢的可以收藏！

数据可视化是一种非常强大的方式，可用于生成业务见解，由数据驱动的决策。可视化数据的创建方式已经随着时间的流逝而发展，从过去的简单和静态图表，发展到如今的交互式、吸引人的视觉效果炫酷的图表，数据可视化的当前趋势使我们窥见未来的可视化将是什么样的发展形势。

1、使用户始终处于数据可视化设计的中心

对于某些数据可视化软件，可使用的传统用户界面和数据可视化选择（例如报表、图表和仪表板等）为用户提供了快速上手的机遇，使平台适合用户使用。在传统的用户界面中，该方法通常是“更多数据等于更多价值”，这意味着，如果你不确定用户需要哪些数据来实现目标，而盲目的给予过多冗杂的数据，会导致用户对数据可视化提供的信息产生误解做出错误的决策。我们需要的是可根据每个用户的特定需求进行个性化的数据可视化。

以用户为中心的设计（UCD）是一种重要趋势，它将用户放在第一位，然后是数据。无论行业如何，UCD都遵循相同的思考过程，从思考用户及其特定痛点开始。用户正在尝试解决哪些问题，以及他们面临哪些可能的障碍？他们需要什么信息和功能来解决该问题？我们如何以最佳方式为他们打造数据可视化？用户希望获得一种简单、直接的用户体验，以最小的复杂性提供所需的信息，以便提出下一步建议，使他们可以专注于更具战略性和价值的工作。

最新的用户体验和数据可视化趋势之一是将用户的工作流与可行的见解、建议、预测以及针对当前任务或决策的最佳后续操作合并。精明的业务用户可以进一步钻研数据并发现模式、趋势和相关性。

2、数据可视化正变得越来越社会化

数据可视化正变得越来越社会化，近来经常在各种社交媒体平台上得以展示，吸引了许多关注者。数据分析行业也意识到了这一趋势，现在更加专注于使可视化工具的使用，旨在更好地吸引社交媒体上的关注者。

由于社交媒体用户的停留时间很短，因此数据必须具有可表达性、视觉吸引力、简洁明了的特性。社交媒体共享的数据可视化遵循“少即是多”的理念。社交媒体的一些示例包括3D动画，GIF以及视频形式的内容和数据可视化，通常用于流行视频共享应用程序。

内部数据可视化软件中使用的仪表板通常会提供实时数据，这些数据可用于使用该软件的团队成员进行有效的协作和决策。他们还拥有多功能的小组件、地图组件和趋势指示器，以帮助团队理解数据可视化，以及支持不同用户之间有效通信。如今，最好的数据可视化软件具有可以将台式计算机上的数据链接图形化并共享到移动设备的功能。

「图片来自EasyV数据可视化」

整个仪表板可以与团队成员共享，并且可以通过计算机以及移动设备（例如智能手机和平板电脑）进行分析。这些社交和共享功能对于组织内团队成员之间成功传递信息非常有用。

3、数据将变得越来越民主化

另一个有趣的趋势是数据民主化，这意味着任何人都可以随时使用数据来进行决策，而没有访问权限。数据可视化工具在使数据和分析民主化以及使整个组织中的所有用户均可访问数据驱动的见解方面发挥着重要作用。它使用户能够通过单击的方式访问可视化数据并构建交互式个性化仪表板。

4、通过数据可视化传递故事

当人们听到故事时，他们通常会感到情感投入，往往会更好地记住它们。数据和数字确实有重要的故事要讲，但是它们依靠你来给他们清晰而令人信服的声音。用于讲故事并赋予数字和数据意义的数据可视化概念正变得越来越流行。

但是，仅可视化数据是不够的。数据可视化者需要转变为讲故事的人；首先发现数据本身的含义，然后创建一个叙事形式，帮助受众发掘其含义多维数据可视化方法，同时使他们与数据保持互动。为了实现这一点，将一系列可视化效果按顺序排列在一起，使你的听众了解数据并帮助他们得出有意义的解释。从复杂的数据集中创建此类视觉故事可能是一项艰巨的任务，但如果正确完成，它将有助于区分数据可视化并证明是一个有竞争力的差异化因素。

5、数据可视化不再局限于数据科学家和分析师

IBM通过一项最新研究预测，在未来几年中，对数据科学家和数据工程师的需求将增长近40％。同时，如今的雇主现在开始期望在整个组织中不仅对科学家和工程师而言，对数据处理和数据可视化有一定程度的熟悉。由于这种趋势，我们可以预期工具和资源的持续增长，旨在使数据可视化领域及其收益更容易为所有人所用，而不仅仅是数据分析师。

例如，大数据

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！