资料介绍

内容简介

天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？

被雷电击中的概率到底有多大？

地震发生之前，我们真的无法预测吗？

中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？

禽流感为何会突然爆发，又突然消失？

为什么大数据时代的预测更容易失败？

人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术 pdf，因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。

在信息爆炸的大数据时代，随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是，现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐，这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其中真正的信号。

作者*为美国*具影响力的预测专家之一，检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治SHOU*选举在内的众多领域的预测事例，旨在回答一个问题：如何才能从繁杂的海量数据中筛SHOU*选出真正的信号，从而做出接近真相的预测。

真正很好的预测者会用概率的方法思考问题，他们谦虚而且勤恳，他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的，他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节，他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。

从全球经济的健康到战胜恐怖主义，都依靠预测的质量。这本书可以给你想要的答案。

作者简介

纳特·西尔弗，统计学家、作家和《纽约时报》政治性网站的创始人。2008年美国大SHOU*选期间他成功预测出49个州的SHOU*选举结果，2012年大SHOU*选期间更是成功预测出全部50个州的SHOU*选举结果，被称为“神奇小子”。2009年，《时代》周刊将他评SHOU*选为全球100位*具影响力的人物之一。

目录

引 言 XIII

**章 预测失败的灾难性后果 001

一场错误预测引发的悲剧 001

他们只是不想让“音乐”停下来罢了 004

评级机构为什么会犯下致命的错误？ 007

**幕：房地产泡沫 011

第二幕：负债经营 014

幕间休息：从贪婪到恐惧 017

第三幕：这次还是犯了同样的错误 019

失败的预测都是非样本预测 022

失败预测的公式——非样本，无思考 024

前事不忘，后事之师 025

第二章 政治SHOU*选举预测：狐狸和刺猬，谁更聪明？ 027

政治学家是名副其实还是徒有虚名? 030

狐狸型专家：善于变通，更善于做出准确的预测 032

刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾 034

政治预测为什么常常失败？ 035

狐狸型预测方法 038

原则一：用概率的方法思考问题 040

原则二：今天的预测是你以后人生的**个预测 043

原则三：寻求共识 044

定性信息与定量信息同等重要 046

做出客观的预测并非易事 049

第三章 棒球比赛预测：球探和数据怪才，谁更胜一筹？ 051

构建棒球比赛的预测系统 053

全世界*丰富的统计数据库 055

老化曲线与相似分数 056

球探与数据怪才的矛盾冲突 062

系统与球探的对决：球探赢了 063

球探和数据怪才的偏见 066

生理指标与心理指标 069

信息是决定预测成败的关键 074

并不是信息越多信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术 pdf，预测就越成功 076

《点球成金》的真正意义 079

第四章 天气预测：蝴蝶扇动翅膀，有可能引起龙卷风 083

我们真能准确地预测天气吗？ 085

气象预报简史 086

用矩阵来预测天气 088

混沌理论与蝴蝶效应 092

视觉化预测与抽象化预测 094

被雷电击中的概率越来越小了 098

什么样的预测才算是好预测？ 101

商业竞争如何使预测变得更糟糕？ 103

天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？ 106

尽可能地做出准确预测 110

第五章 地震预测：一个困惑了人类1 000 年的难题 115

地震可以预测吗？ 116

“圣杯”根本就不存在 118

我们对于地震的了解 121

究竟是信号还是噪声？ 125

那些以失败收场的地震预测 128

过度拟合模型：将噪声误认为信号 133

2011 年日本大地震引发的思考 137

地震震级的上限是多少？ 141

被审判的预测科学 142

第六章 经济预测： 经济学家为什么没有预测到2008 年经济危机？ 145

不可忽视预测中的不确定性 146

经济学家都是理性的吗？ 148

相关的两个经济变量未必互为因果 152

变化莫测的经济 156

经济数据中充满噪声 160

经济是一个动态系统，不是一个方程式 161

经济预测中不可避免地会存在偏见 164

克服预测偏见的两种SHOU*选择 166

第七章 传染性疾病预测：禽流感为何会突然爆发，又突然消失？ 171

人们又一次高估了H1N1 的致命率 175

外推法的危害——艾滋病感染人数被低估了一半 178

为什么2009 年的流感预测会失败？ 179

自我实现预测与自我否定预测 182

预测模型越简单越好，还是越复杂越好？ 185

所有的预测都失败了 189

预测是为了让损失*小化 193

第八章 贝叶斯定理：只有正确的预测才能让我们更接近真相 195

成功的赌客是如何思考问题的？ 200

贝叶斯留下的宝贵遗产 203

概率、预测与科学进步 205

简单的运算推导出重大的预测 206

为什么大数据时代的预测更容易失败？ 211

DANG*当统计数据偏离了贝叶斯定理 213

成功践行贝叶斯定理的体育赌客 216

通往真理的贝叶斯之路 218

第九章 国际象棋大战：计算机与人类的智能博弈 221

国际象棋的人机大战 223

国际象棋比赛预测和启发法 225

开局阶段：独立思考能力更重要 227

中局阶段：宽度与深度的两难SHOU*选择 229

残局阶段：计算机能力方面的较量 233

计算机战胜了人类 236

国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机？ 240

计算机擅长做什么？ 245

用试错法提高计算机的预测能力 246

克服人类的技术盲点 248

第十章 扑克牌游戏：如何从1 326 种组合中猜出对手的底牌？ 251

是心理游戏，也是数学游戏 252

出色的扑克牌玩家如何读出对手的牌？ 254

是弃牌还是跟注，如何SHOU*选择？ 257

虚张声势，让对手猜不出你的底牌 265

学习曲线与二八原则亦适用于预测领域 267

扑克牌经济的繁荣 270

扑克牌经济泡沫的破灭 274

既靠运气也拼技能 275

我们对于扑克牌游戏的妄想 278

以过程而不是结果为导向 281

第十一章 股票市场：非理性交易者的存在让价格泡沫不可避免 283

贝叶斯定理世界中的价码牌 284

预测市场中

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！