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信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术(美)纳特·西尔弗.pdf

从海量的大数据中筛选出真正的信号, “黑天鹅”事件也可提前预知! “本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”——《纽约时报》 “对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说,这都是本必读书。”——理查德•泰勒 《华尔街日报》2012年度10本最佳非虚构类图书之一 《经济学人》杂志2012年度书籍 亚马逊网站2012年度10本最佳非虚构类图书之一 长踞《纽约时报》畅销书排行榜达6个月之久【编辑推荐】, 从海量的大数据中筛选出真正的信号,, “黑天鹅”事件也可提前预知!, “本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”——《纽约时报》, “对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说,这都是本必读书。”——理查德•泰勒, 《华尔街日报》2012年度10本最佳非虚构类图书之一, 《经济学人》杂志2012年度书籍, 亚马逊网站2012年度10本最佳非虚构类图书之一, 长踞《纽约时报》畅销书排行榜达6个月之久, 【内容简介】, 天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?, 被雷电击中的概率到底有多大?, 地震发生之前,我们真的无法预测吗?, 中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号?, 禽流感为何会突然爆发,又突然消失?, 为什么大数据时代 的预测更容易失败?, 人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。

, 在信息爆炸的大数据时代,随着我们的生活节奏变得越来越快,我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是,现实世界中的很多预测都失败了,由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐,这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测,也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术 pdf,而忽视了其中真正的信号。, 作者最为美国最具影响力的预测专家之一,检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例,旨在回答一个问题:如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,从而做出接近真相的预测。, 真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题,他们谦虚而且勤恳,他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的,他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节,他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。, 从全球经济的健康到战胜恐怖主义,都依靠预测的质量。这本书可以给你想要的答案。, 【媒体与专家推荐】, 人们喜爱统计学,但统计学并不总能回馈给人们同样的爱。西尔弗的这本书带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅,从中我们可以领略到当大数据遇到人类本性时将会发生什么。

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在棒球比赛、天气预报、地震预测、经济预测和竞选投票等领域,西尔弗发现,糟糕的预测往往源自偏见、既定的利益和过度自信。在今天这样一个指标泛滥的世界,这本书给了我们一记及时的提醒:只有正确运用统计学工具的人,才能做出好的预测。——亚马逊网站, 这本书对大众的精神启迪意义不亚于像约翰•肯尼斯•加尔布雷斯(曾引发对经济政策的讨论)这样的公共知识分子和像沃尔特•克朗凯特(曾改变对越南战争的看法)这样的社会名人,它将会成为未来十年内最重要的书籍之一。——《纽约时报》书评版, 西尔弗轻松随性的语言风格让哪怕是最艰涩的统计资料都变得简单易懂。更重要的是,他的论据和案例都来自于费尽苦心的研究。——《华尔街日报》, 西尔弗是统计学界的科特•柯本(美国已故著名摇滚歌手),他写作的这本新书既是一本实践指南,也是一部哲学宣言信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术 pdf,通过一系列案例研究——从飓风到职业扑克牌手到恐怖主义,集中论述了一个主题:预测。对于那些想对未来做出更好预测的人和想验证他人预测正确与否的人来说,这本书都极具价值。——《波士顿环球报》, 西尔弗以令人难以置信的轻松语言,写了一本关于如何做预测的入门读物,每个人都应该读一读。——《华盛顿邮报》, 这本书就像一座宝库,里面有数不尽的宝藏:贝叶斯定理与概率论,运气和性格,扑克牌手对生活的看法,等等。

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然而最重要的是,它是帮助我们区分繁杂数据中哪些是噪声、哪些是信号的“测试仪”,是我们当下最需要的基本工具;它有时还能帮助我们正确评估那些我们不熟悉却必须了解的信息的价值。——《时尚先生》, 统计学或预测是让很多人望而却步的话题,而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物,棒球比赛、职业扑克牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心,甚至会让他们废寝忘食地阅读,而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。——《石板》杂志, 这本书与畅销书《黑天鹅》的观点有异曲同工之妙。西尔弗认为,人类对自己的预测能力往往过度自信,以至于他们排斥用概率的方法思考问题,也不允许自己的预测模型中存在不确定性。——《经济学人》, , 西尔弗剖析了我们对股市、风暴、

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