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“后大数据”时代,给数据加上智能

今年是人工智能大火之年,不仅有3月份AlphaGo 与李世石的人机大战让普罗大众知道了人工智能的巨大进步大数据时代,更有各种有关自动驾驶、无人汽车的新闻不断给人工智能“添柴加火”。人工智能的大火似乎让大数据有些相形见绌。不过,在大数据专业人士TalkingData CEO崔晓波看来,人工智能这一轮“行情”也可以纳入大数据的发展轨道,标志着大数据进入“后大数据时代”,也称智能数据时代——这是TalkingData主办的“T11 2016暨TalkingData智能数据峰会”上提出的一个新提法。

TalkingData CEO崔晓波

智能数据时代三要素

“如果说在大数据演进的第一个阶段,人们侧重于从数据中发现价值,那么在智能数据时代,人们注重在数据分析的同时会加入智能,即融合人类的智能和人工智能。”崔晓波在“T11 2016暨TalkingData智能数据峰会”的主题演讲时表示。

崔晓波说,智能数据时代有三大要素缺一不可,即数据、AI(人工智能)和人类自己的智慧。崔晓波用人体的血液、心脏和大脑来比喻这三者的关系:数据相当于人的血液;人工智能相当于人的心脏;人的智慧是就是大脑。心脏需要靠血液供给,但同时它还会根据人的心跳,把血液再输回给人体,形成一个正循环,而大脑来最终统一掌控一切。

为了帮助企业应对智能数据时代面临的挑战,TalkingData在大会上首次推出了“智能数据平台(SmartDP)”。这是一个基于智能数据应用探索商业价值的平台,具有数据管理、数据工程和数据科学的能力。崔晓波表示,这是TalkingData用5年来在数据科学、数据管理、数据工程方面的各项积累,以及横跨互联网、移动互联网、传统行业等领域的积累,有机整合并产品化后的结果。

智能数据平台的特征

实际上,在此前在数据处理方面已经有很多平台,比如,为大众所熟知的BI(商业智能)。那么,这个智能数据平台和传统的BI有区别?

崔晓波解释说,两者有着本质的区别。BI等传统平台是以业务为中心的,数据只是处理业务过程时的副产品,而智能数据平台是以数据为中心的,数据才是真正核心资产,而业务只是附属,有些业务甚至就是为了获得数据而开展的。智能数据平台与传统BI的另一个区别在于,智能数据平台不是一个简单的平台或者一个工具,其中会附加了大量领域知识,特别是融入了更多人的智慧在其中。

TalkingData副总裁林逸飞

TalkingData副总裁林逸飞在接受ZD至顶网记者采访时做了进一步的解释。他说,与其它大数据的处理平台相比,TalkingData推出的智能数据平台会特别重视“智慧”,将智慧融入到数据处理过程之中。

第一,人的智慧。TalkingData认为,今天在企业数据应用上人的智慧不可获缺,包括数据科学家的智慧、业务专家的智慧。“人的智慧怎么跟数据结合起来,这其实不是软件平台的问题,而是怎么有效做人机互动的问题。”林逸飞说。

第二,数据本身的智慧。林逸飞提醒说,今天很多数据本身就具备智能,比如手机里通过各种传感器提供的数据就已经具有非常丰富的信息,带有一定程度的智能。处理这样的智能数据要用以人为本,以属性+场景+动作组合来利用,这一点也不同于一般的软件平台。

林逸飞表示,在实践中不少企业并没有意识到要融入人的智慧和人工智能等,

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