大数据时代：生活、工作与思维的大变革——读懂世界的转变

我们人类社会经历过几个重要的时代，农业时代、工业时代以及正在经历的信息时代，每一次时代的变革都给人类社会带来不容小觑的进步和发展。每次变革的最大不同，便是变革所推动的时代发展的速度，其中信息化时代的发展速度更是远远地超过了各个时代。我们每天都活在信息时代非凡的发展速度之下，当我们每一次浏览网页之时、每一次电话交流之时以及每一次阅读之时，都能感受到信息时代的飞速发展给我们带来的方便和快捷。

随着信息的爆炸式增长《大数据时代》读书报告，许多具有创新思维的人便在其中找到了可挖掘的财富。在信息时代，我们每天都要面对纷繁复杂的数据，也许在未曾仔细分析之前，这堆杂乱无章的数据只不过是无用的信息。可是当我们利用一定的手段分析建模之后，它便会成为对我们极其有用的信息。为了更好地适应这个以数据为基础的信息时代，我们势必要作出恰当的改变。

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》（以下简称《大数据时代》）一书正好为我们提供了改变的新方向，同时它也是我们在大数据时代读懂世界的敲门砖。本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，其在《大数据时代》一书中为我们详细地展示了大数据时代较之小数据时代的差异，以及在此基础上我们该有的改变。这些内容初看显得有一些不可思议，可是在仔细地阅读后确实令人获益匪浅。

维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中提出了三个重要的思维变革：

全数据模式，样本=总体

允许不精确

“是什么”，而不是“为什么”

这听上去有点摸不着头脑，可是在作者详细的解释下一切又变得合理且明确。

首先，大数据时代的数据不再那么难以获得。尤其是在互联网的大力发展之下，我们每天可能要面对成千上万的数据。而在过去，数据的获得却不是那么容易，所以人们更加倾向于使用样本来估计总体。面对这样庞大的数据时，我们完全可以将其当成一个总体来看，这样既减少了样本估计所带来的误差和错误，也为较准确地预测提供了可能。

其次，作者倡导了忽视精确这一概念。这在我们传统的概念里是不可能的，也是一种倾向于错误的选择。可是，我们换一个角度去思考，这类似于我们生态学上的大尺度问题和小尺度问题，对于大尺度问题，我们采取一种更加宽容的态度去收集我们所需要的数据，而对于小尺度问题，我们需要更加细化且小心地去收集数据，因为我们需要精准的数据来减少错误的发生。显而易见的是大数据的收集将需要这种“允许不精确”的情况发生，这不仅是为了减少我们收集的难度，也是为了获取更多的数据，这样我们所得到的数据才可更加接近真实总体。

在上述的两种思维引导下，作者为我们展示了第三个思维的转变。我们更应该追求“是什么”，而不是“为什么”，这样的说法不是很好理解，我们换种说法，我们需要做的便是运用相关关系去了解现象，让数据自己发声，而不是非得去揭示现象背后的原因。之前提到数据的预测功能，在这点上，我们往往需要通过数据来得到一个预测的结果，或许我们无法知道这个结果其中的因果关系，但是能得到这样的预测结果也是很有用处的了。另外，想要揭示一个事物的因果关系，我们得先有这样的想法然后才能收集数据来测试这个想法的可行性，而当我们拥有了更多的数据和更好的工具之后，我们可以直接从这样的数据中去发现现象，这也为揭示这个世界的规律提供了更多的前提。

最早的大数据概念是来自自然科学的生物学和天文学研究领域，这样的概念的提出，对于科研界来说是一个激动人心的创造。科学界对于事物因果关系的追求是天职，利用大数据，科学家势必去发现更多可以深入研究的有趣问题。而在商界，它也在潜移默化地引导着一场重大的变革。

将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。

“数据化”是一个有点抽象又无处不在的概念，从古至今的文字记录、图画留存到我们每一次的社交软件的使用，都可数据化。我们常常使用的网络购物软件，也许这对于我们来说仅仅只是生活便捷的软件，而对于购物公司来说，他便掌握了所有用户的全部信息，他们可以根据你的喜好为你推荐商品，甚至利用所有用户的数据来分析公司所需要推荐的热门商品。当我们周围一切都被“量化”后，数据的商业价值就变得越来越明显。

一些敏锐的商人，在嗅到大数据这块蛋糕所带来的利益后，便开始挖掘数据所带来的巨大价值。下面，我们可以更加深人地来看看大数据的价值链了。根据作者的论述可知，由于提供价值的来源不同，分别出现了三种大数据公司。这三种来源是指：数据本身、技能与思维。这三种不同的来源，创造三种不同的商业公司。拥有数据本身的公司，毫无疑问这些公司可以收集到大量的数据，比如Twitter《大数据时代》读书报告，这一类公司虽然拥有庞大的数据源，但是他们自己本身不一定具备利用这些数据的思维；基于技能的公司，这类公司通常具有强大的数据分析工具和分析能力；基于思维的公司，这类公司往往能利用数据和思维来获取价值。三种公司的能力各有不同，但是也有一些公司可以同时拥有上述的三种能力。书中曾有一个例子：

微软曾经以1.1亿美元的价格购买了Farecast，而两年后谷歌则以7亿美元的价格购买了给Farecast提供数据的ITASoftware公司。

如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。

大数据时代所给予的价值，不仅仅是商业和科研连接，这只是一部分，除此之外其价值也可与文化、社会、经济、政府决策等方面挂钩。事实上，现今的社会也确实是在大数据的引导下不断发展进步的，可是事物的两面性决定了大数据的利用必然是有一定风险的。虽然大数据的收集，给予我们个人、社会团体以及政府都会有一定的好处，但是这无疑是将每个人暴露于“第三只眼”下。当你在网络购物的时候，你所有的喜好都尽在购物平台的掌握之中；当你在浏览器搜索时，你的搜索内容也尽在浏览器开发商的监视之下；你的

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！