产品经理应该不应该学习代码？

首先产品经理应不应该学习代码？不同的产品经理持有不同的观点。编程能力在产品经理的工作中是一个非必要的基本功，但会使用编程能力会给我们自己的工作带来加分项。因此在有空闲时间时可以学习代码作为自己的一个加分项，或者学习技术架构里面的逻辑。

其次，在学习的时候应该学习什么？产品经理比较常用的编程语言是SQL和python，我们应该先学习什么？学习SQL可以自己跑产品相关的运营数据报表，学习Python可以对产品的运营数据进行相关的分析，按照在工作中的需求进行学习。

为什么要学习SQL？

在产品经理的工作中，产品经理需要根据数据分析出来的结果来做相关的决策，在数据分析时，需要向数据分析师提出提取数据的需求，由数据分析师提取相关数据后交付产品经理。学习了SQL产品经理可以直接从开发好的数据库中提取详细数据进行分析。因此SQL作为了数据分析比较常用的工具进行使用。

SQL的基本功能

数据定义 创建（create）、删除（Drop）、修改（alter），主要用于数据库、表、视图、索引等对象。

数据操纵 查询（select）、插入（insert）、更新（update）、删除（delete），主要作用于表。

数据控制 赋予权限（Grant）、取消权限（revoke），主要用于表和列。

数据分析的常规分析流程

1. 熟悉工具。如SQL或可视化数据报表平台

2. 明确目的：明确数据分析的目的，希望通过分析得出什么结果。如希望通过数据分析找出流失用户都有哪些特征，广告CTR下降的原因等等。

3. 获取数据：获取数据明确以下几个点

1. 需要获取什么指标；

2. 需要获取什么时间段数据；

3. 这些数据都放在哪个数据库、哪张表中；

4. 如何获取数据，通过自己写SQL还是提需求到数据开发；

4. 熟悉数据：看一下数据有多少，什么类型产品经理数据分析，每一个指标有哪些值，这些数据能否满足我们的需求等等。如果不能，还需要获取什么数据。

5. 处理数据：处理数据中的异常数据、重复数据、缺失数据等。

6. 分析数据：围绕关键指标进行分析，分析过程中采用下钻法，如分析某一天CTR下降、哪个时间段、哪些app等等。

7. 得出结论：对数据分析得出相应的结论。

8. 验证结论：与实际业务相结合，验证得出的结论是否正确。

9. 展现结论：结论给相关人去看，需要考虑以什么样的形式展示，即数据可视化。

SQL常用基础

基础查询：查询数据库中的所有数据 select * from ;--作用查询表中的所有数据--select是关键字，表示将要执行一个查询--表示所有列，from表示从哪个表进行查询。--查询结果是一个二维表包含列名和每一行数据

条件查询：select语句通过where条件来设定查询条件，查询结果是满足查询条件的记录；

select * from  where model = "XXX";--作用查询model为XXX的数据--where是关键字，后面的是条件，--model是列名，存储model相关的信息--因此指定model= "XXX"可以筛选出指定记录的数据

多个条件查询：同时满足多个条件可以用： AND ，表达满足条件1并且满足条件2。

select * from  where model = "XXX" and dayno >= 20200701 and dayno 202001201;--作用查询满足dayno从20200701到20201201并且model为XXX的数据--where关键词后的 AND 表达式，--表示满足条件1和条件2的可以筛选出来

多个条件只满足一个可以用： or，表示满足条件1或者满足条件2。

select * from  where (model = 'XXX'  or osversion = X)  and dayno >= 20200701  and dayno 20201201;--作用查询满足dayno从20200701到20201201并且model为XXX的数据或者osversion为X

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