数据是强大的、多变的，然而，通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。

人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。

什么是数据可视化？

数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。

数据可视化可以是静态的或交互的。几个世纪以来，人们一直在使用静态数据可视化，如图表和地图。交互式的数据可视化则相对更为先进：人们能够使用电脑和移动设备深入到这些图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据及数据的处理方式。

然后数据可视化也有自己的专业关键术语，如果你是学习入门数据新闻可视化，或者已经在使用数据可视化进行办公分析，那么以下由策意dataBI总结的10个数据可视化关键术语，以及他们对于的工作场景与作用描述，不仅能带你入门，也能有助于你使用更新的数据可视化功能。

1、Format 交互方式

交互式可视化允许您修改，操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上，但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下，静态可视化只显示单一的、非交互数据，它通常是为了打印和在屏幕上显示。

2、Chart type 图表类型

图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有很多，如使用不同的符号、形状和排列，我们把这些称之为图表的类型。一些图表类型你比较熟悉，如条形图、饼图、折线图，但其他类型你可能就很少见了，如桑基图、树图、等值线图的地图。

3、Dataset 数据集合

数据集合是需要可视化处理的数据集合。你可以简单认为数据集合就是很多行和列的数据，这些数据通常在电子表格或数据库中。行代表一个记录，也就是一个事务的实例；列是变量，代表事务的具体信息。数据集合的大小、形式和关系是可以看到的，否则我们就很难观察。

4、Data source 数据源

当数据可视图的作者想告诉你展示的数据或信息的来源时，这些来源信息也会显示出来。通常会显示在标题附近或页面的底部。如果数据可视图有文章资料，你可以在文章中找到来源信息。

5、Axis 轴

许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴(向上或向下）和水平X轴(向左或向右)，目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考。轴的位置通常会有刻度(见下文)，刻度为阅读图标提供一个固定的参考点。

6、Scale 度量

度量表示数值的规模和范围。度量通常以间隔表示(10、20、30等等)，代表度数字的单位，如价格、距离、年，或百分比。

7、Legend 图例

许多图表使用不同的视觉样式来表示不同的数据，如颜色、形状或大小。一个图例或样例告诉你这些样式是什么意思，从而帮助你阅读图表。

8、Variables 变量

我们可以用变量描述不同的人或事，例如，它可能是名字，出生日期，性别和工资。变量有不同类型数据新闻可视化，包括数量(如工资)、类别(如性别)，还包括属性或文本信息(如名字)。图表可以表示不同变量之间的关系。例如，右边的条形图可以显示不同部门(不同的组

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