大数据，或称为巨量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、以及整理成为帮助业务经营决策的资讯。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据业务价值实现流程

海量且多样性的数据获取及安全管理→创建针对行业领域的预测分析模型→标记、保护、跟踪、分析所有数据→洞察可执行的预测信息和决策建议。

数据源→策意data大数据基础平台→策意data大数据科学框架→客户业务分析

数据源

数据源的特性：大数据的特征

数据源是海量数据，更细化的数据，且数据的格式、类别、来源是多样化的，其中90%非结构化的数据（文字、语音、视频、图片等），他们有高效、实时、空间变化、时间变化的特性。

大数据平台

大数据平台，包含数据管理和数据集成两大部分，策意data大数据提供cloudera的产品（全球市场排名第一）或策意data自主研发的大数据产品GetInsight（应用最灵活的大数据平台），基于大数据产品做部署实施搭建大数据平台，完成大数据业务解决方案。

大数据培训

策意data大数据在为企业实现大数据平台搭建的同时还提供可靠的大数据技术培训，使您的团队更聪明地工作。IBM、cloudera、重庆邮电大学、策意data大数据等来自大数据厂商、高校的大数据研发专家，为企业提供大数据专业技术及实施培训、行业认证培训，让企业团队真正建立大数据思维，做出数据驱动的运营决策。

课程包括：

大数据在各行业的应用

金融服务

各种类型和规模的金融公司依靠数据来制定战略决策，推动业务发展并保持竞争优势。只有完全安全且受管理的企业数据中心才能在一个地方为所有关键行业工作负载提供最大价值。

医疗保健

通过大数据获得更好，更快，更深入的见解和患者干预。当来自基因测序，电子健康记录，传感器和可穿戴设备以及临床记录的数据被组合和保护时，它实现了精确医学方法。

保险行业

为打破保险行业数据孤岛问题。策意data大数据让保险公司可以混合和分析来自任何来源，任何数量和所有类型工作负载的数据。大数据，机器学习和物联网正在然给保险业实现数字化转型。

电信行业

服务提供商是不断变化的市场，技术和监管条件下最大的数据聚合器之一。借助策意data大数据，电信可以安全地同步用户，网络，设备，业务和社交数据，从而推动客户亲密度并加速创新。

制造业

大数据和物联网改变了制造业并提供了新的创新浪潮，为机器和传感器的激增提供了深刻的见解。策意data大数据将来自生产、客户等远程数据汇集在一起，以实现产品生

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！