“近几年，包括银行在内的金融机构逐步开展数字化转型工作。数字化转型的核心之一是要凭借数据来驱动业务发展，通过数据能力体系的建设，实现数据的管理、治理和应用是数字化转型的必要条件。”在2021年中国国际服务贸易交易会系列高峰论坛之一——“中国金融科技论坛”的演讲中，博彦科技股份有限公司副总裁张杨如是说。

数据能力建设是长期过程

数据作为新生产要素，是数字经济发展和产业革新的动力源泉，是银行未来致胜的核心“资产”。

张杨指出，从整个银行来讲，数据能力体系的建设分为四个阶段。第一阶段，无论是内部数据、外部数据都能做到有效存储和数据可用，大部分银行很早已达到。第二阶段，建立完善的数据平台，做好数据融合，通过自动化手段进行数据分发及应用，大部分银行也已经具备这个能力。第三阶段，数据平台中台化，在数据平台基础上进行升级，建立完整的数据管、治、用体系，实现数据资产化，使数据易用，一部分头部银行已有较成功的案例。最终阶段是实现数据智能，如何充分利用数据产生业务价值，驱动业务发展，真正做到“业务数据化，数据业务化”是最终极的能力。

日前，中国互联网金融协会金融科技发展与研究专委会、毕马威联合发布《2021中国金融科技企业首席洞察报告》，其中48%的受访企业认为，数据质量问题成为金融科技的主要挑战，也是行业未来发展亟需解决的关键痛点。对于银行来说，升级数据管理能力、解决数据质量问题，是数字化转型中绕不开的关键课题。在向着数字化快速转型的同时，数据增长规模化、结构类型复杂化，数据分布零散化等特征也给银行业数据治理带来了挑战。张杨认为，完善的数据能力体系要具备五个要素：一是良好的规划，这是自上而下的工作，需要银行最高决策层来主导，制定企业数字化方向及战略;二是组织架构的支撑，一方面需要建立专门的机构推动数据能力的建设，同时组织全行各级部门深度参与数字化能力建设过程;三是要建立企业的数据文化，数字化驱动要成为全员的共识;四是建立、升级信息化技术平台，一方面整合企业软、硬件设施形成合力，另一方面，引入大数据、人工智能等信息技术构建强大的数据存储、管理、治理、服务能力;五是区别于应用系统，整个数据体系能力的建设是一个持续推动的过程。

在张杨看来，数据能力的建设是一个长期的过程，能否保障战略真正落地，不走弯路，甚至倒退，主要有两个难点：一是数据能力建设是需要持续推进的，没有终点;二是数据能力的建设成果如何体现，这两个问题如果不能得到清醒的认识和妥善的解决，将会对数据能力的建设造成很大的阻力。

“不仅做广度，更要做深度”

“截至目前，博彦科技服务的银行有100多家。主要的业务内容有三大类，一是帮助银行建立数据体系和数据相关应用;二是金融业务的移动化;三是场景金融，帮助银行做场景的开发和运营。”谈及博彦科技在金融科技领域的业务发展，张杨如是说。

作为一家长期服务于国内政策性银行、大型国有银行、股份制银行、农商城商等中小行及非银金融机构的金融科技企业，博彦科技以深厚的行业知识及丰富的行业经验为客户提供多样化的产品和解决方案。据了解，除传统金融IT外，博彦科技还将大数据及人工智能技术广泛应用于金融行业，如帮助客户快速搭建大数据管理平台，对数据进行有序管理及高效利用，助力客户重塑业务流程，构筑商业智能和智能风控的能力等，服务金融客户数字化转型。

张杨指出，数据管理和分析在金融服务业务中发挥了至关重要的作用。以银行为例，客户画像、交叉营销、风险管理、绩效考核，都离不开数据管理和分析系统。在客户细分的时代，精准的数据分析可以实现客户有效分类，有效的数据分析可以帮助银行尽早识别并管理风险，同时也可以帮助银行更加精准的获客、活客，进而开展进一步的营销。

据介绍，博彦科技针对金融行业客户需求推出的金融大数据管理平台，可建立在各类数据基础平台之上，聚焦企业数据管理问题，帮助企业打造全栈数据中心、快速落地包括数据仓库、数据湖、大数据平台、外部数据平台等等企业级数据平台。同时，帮助客户建立灵活的、企业级数据服务能力。除此之外，它还具有数据标准规范化、数据关系脉络化、数据质量度量化、数据服务电子化等亮点，能够帮助客户建立全面的、流程化的、自动化的数据治理能力，持续提升企业数据质量，构建良好数据生态。该平台可应用在银行、基金、证券等众多金融机构客户的复杂的数据环境。

在国内银行业转型升级的

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