数据分析在今天是一项非常重要的技能，它一般指找出数据背后隐藏的规律，可以运用在商业决策和投资决策等多个领域。比如一个项目该不该投，公司该不该实行扩张，又该以如何的速度实行扩张，这些都不能纸上谈兵，需要实打实用数据说话。所谓数据分析在手，走遍天下都不怕。

而 Excel 作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，优达菌就直接来一波干货，从具体操作开始讲起。

Step 1：掌握基本 Excel 快捷键

工欲善其事，必先利其器，自从菌菌发现了excel快捷键，就打开了新世界的大门。 虽然都是很基础的操作，一旦运用熟练将会大幅提升效率。

【最好用的复制命令】

Ctrl + R 向右复制 Ctrl + D 向下复制

【选择格式粘贴】

Ctrl + Alt + V

【求和功能】

Alt + = 然后按回车键

【格式调整】

Ctrl + Shift + 7 加上外边框

Ctrl + Shift + - 去掉边框

Ctrl + Shift + 5 改成%数值格式

【视图调整及编辑】

Ctrl + Shift + = 插入行

Ctrl + - 删除

【终极】

开始工具栏所有的命令都可以通过 Alt - H - 调用

(如下图键入相应字母即可调用相关命令）

除此之外，菌菌还总结了一下快捷键的规律方便大家记忆。

Ctrl：配合其他键可以执行一项命令 如Ctrl + C 复制；快速移动光标，配合方向键使用，如向右快速移动光标 （Ctrl + ➡️）

Alt： 激活选项，配合选项英文字母使用

Shift：连续选择，配合方向键，翻页键等使用； 上位键

Step 2：数据收集

在数据分析之前，首先需要找到可靠的数据源。国内的公司数据可以在 wind 上下载，宏观数据可以在国家统计局上找到，而国外比较常用的网站有 SEC，WRDS （Wharton Research Data Services）。

需要注意的是，原始数据一般保留不做处理，通过 Excel 或其他编程软件做后续处理。

Step 3: 数据清洗与筛选等基础操作

杂乱无章的原始数据是难以分辨的，因此需要对海量数据进行清洗和筛选才能找出其中的规律

常见的方法有如下几种：

·运用描述性统计命令观察数据的离散程度等基本情况：通过添加“分析工具库”加载项找到数据-数据分析-描述统计，可以得到这组数据的中位数、众数、峰度、偏度等基本指标excel数据分析自动化，观察这组数据的特征。此外，数据分析中还有方差分析等其他命令。

运用 VLOOKUP 将数据合理分组，收放自如：VLOOKUP 函数是 Excel 中的一个纵向查找函数，可以用来核对数据，多个表格之间快速导入数据等函数功能。功能是按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值。比如，我们导出公司的原始报表后，可以通过 VLOOKUP 函数将报表中的数字一一导入到新的管理用的财务报表，这样既不会破坏原始数据，又可以建立良好的模板，方便后续使用。VLOOKUP 的四个参数用通俗的话来说，就是（要找谁，要在哪里找，要找哪一列内容，是精确的还是模糊的）

运用数据透视表分组求平均数、标准差、计数等多个指标：数据透视表是一个非常容易上手的分组工具，对于简单的数据处理甚至在便捷程度上打败了很多编程工具呢。比如要对每个省份的所有专业分数线求一个平均数excel数据分析自动化，将年份和省份轻松地拖动到对应的列和行，就可以得到结果啦。试想，如果在原始表格中手动一个一个求平均数该有多麻烦。

运用条件函数计算融资缺口，检查配平：比如在预测财务报表时，我们常常要判断资产是否等于负债+所有者权益。此时可以用 IF 函数 （资产=负债+所有者权益，TRUE，FALSE）如果是配平的，直接返回 TRUE。此外，还有一些函数

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！