首席数据官

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为什么要学习数据分析?——如何去准备?

一、数据的定义

数据是什么?很多朋友都不是很明白数据是什么,数据可以做什么,为什么我们需要数据?可能大伙还处在我知道数据很重要啊,但是我能干什么呢?我也知道需要分析数据啊,但是怎么分析呢?

不用急,让我们一步一步,从零开始学习数据分析!

定义:数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

还记得《黑客帝国》吗?是不是很酷炫,在电影中,一切的一切都是数据,数据无处不在,任何事物都可以是数据。

二、数据能给自己带来什么

人都是短期激情动物,可谓短期激情动物?比如每天晚上想着,我明天一定要努力学习,我要健身两小时,我不能吃肉.....但是真到了明天,还是手机好玩,我就玩一会,吹着空调躺床上真舒服,吃肉好爽,还是等下一个明天吧。

这场景是不是很熟悉,间歇性踌躇满志,持续性混吃等死。因为大脑是聪明,它会自动选择最舒服的方式去解决问题,这也是人类不断进步的由来。

怎么解决?

三、明确目标,制定计划

1、了解职业发展规划

初级数据分析师-中级数据分析师-高级数据分析师

(我这里简单说下招聘要求,对照要求,去学习我们需要的知识)

1)、初级数据分析师

Excel数据分析师

要求:熟悉掌握Excel,针对产品经理提出的需求进行分析,PPT写分析报告

掌握技能:Excel、统计学

薪资:5-7K

业务部门数据分析师

要求:需要对业务数据进行分析,最好懂点开发,实现报表自动化

掌握技能:Excel、统计学、SQL基本增删查改

薪资:6-10K

2)、中级数据分析师

要求:不仅要会技术还要懂业务,通过发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策做支持。主要干的工作是数据提取、报表开发、撰写分析报告。

掌握技能:Excel、统计学、爬取数据、基本Python开发、精通SQL

薪资:7-10K+

3)、高级数据分析师

要求:能够建模、针对算法有一定研究,最好是能自己实现算法excel数据分析自动化,实现预测

掌握技能:Excel、统计学、爬取数据、精通Python开发、精通SQL、机器学习

薪资:15K+

2、不积跬步无以至千里

定下学习计划:

第一周:利用现有的爬虫工具进行爬取数据

第二周:回顾《概率论》知识点

第三周:使用编程语言Pytho

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