参加完2017CCAI，听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列，此为开篇，主要梳理了机器学习算法体系，人工智能相关趋势，Python与机器学习，以及结尾的一点感想。

Github开源机器学习系列文章及算法源码

1.人工智能之机器学习体系汇总

【直接上干货】此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系，主要体现机器学习方法和逻辑关系机器学习实战 代码，理清机器学习脉络，后续文章会针对机器学习系列讲解算法原理和实战。抱着一颗严谨学习之心，有不当之处欢迎斧正。

贝叶斯 Bayesian决策树 Decision Tree线性分类 Linear classifier无监督学习 Unsupervised learning关联规则学习 Association rule learning分层聚类 Hierarchical clustering聚类分析 Cluster analysis异常检测 Anomaly detection半监督学习 Semi-supervised learning强化学习 Reinforcement learning深度学习 Deep learning迁移学习 Transfer learning其他降维

学习应当严谨，有不当场之处欢迎斧正。

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2.人工智能相关趋势分析

2.1.人工智能再次登上历史舞台

人工智能与大数据对比——当今人工智能高于大数据

[数据来自Goolge trends]

2.2.Python才是王道

[数据来自Google trends]

2.3.深度学习趋势大热

[数据来自Google trends]

2.4.中国更爱深度学习

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