如何给这些书归类？

从写作定位来看，这些书可以被归为6大类：

1.经典理论

2.通俗读物

3.学术教材

4.业界经验

5.专项知识

6.工具教程

下面我们来自己看看每一类具体都包含哪些书！

经典理论

经典理论一般是20年以上的奠基性作品，共6本：

1.Jacques Bertin的《图形符号学》（Semiology of Graphics）。

Bertin是一名来自法国的制图师，也是第一个系统地总结如何设计可视化的人。

比如，在这张图里数据可视化 教材，Bertin总结了各种各样的视觉符号，包括：尺寸、饱和度、纹理、颜色、方向、形状。同时，他指出了数据本身有不同类型，包括关系类数据、顺序类数据等等。通过将视觉符号与数据类型匹配，Bertin总结出了一系列可能的设计方案。

例如，下图展示了16种地图的画法，是不是比现在的很多地图都好看呢：

2.Edward Tufte的3本书：The Visual Display of Quantitative Information，Envisioning Information，Visual Explanation。

Tufte在可视化领域的影响力毋庸置疑。他最为人称道的著作就是第一本：The Visual Display of Quantitative Information。

这本书提出的一系列理念，可以说奠定了可视化领域的设计准则。从“派系”而言，Tufte的观点偏实用主义和极简主义，他强调用理性、客观的方法，判断一张图表是否能够最高效地传达数据信息。比如，他提出了数据墨水（Data-Ink Ratio）和图表垃圾（Chartjunk）的概念，强调应该减少与数据无关的墨水。

同一幅折线图，左边装饰主义数据可视化 教材，右边极简主义

3.William Cleveland的2本书：Visualizing Data，The Elements of Graphing Data。

第一本书比较偏向用可视化进行数据分析，即如何用图表绘制复杂的数据类型，包括单变量，双变量，三变量等等。作者提出的这些图表画法，在今天的很多统计软件里已经能常常见到：

用矩阵查看正态分布

Cleveland的第二本书则主要关注图表元素的正确使用，比如图例、数据标签、坐标轴等是否清晰。

遗憾的是，这六本书目前都还没有中文译本。这里推荐一些中文文章供阅读：Jacques Bertin与图形符号系统，。

通俗读物

通俗读物一般是向大众引介可视化概念、用法，并提供一些图表案例供翻阅。由于是写给大众看的入门类书籍，因此不要求读者有任何专业背景。

一些例子

影响比较大的有资深图表设计师、数据新闻记者Alberto Cairo的三本书：

其中两本已经被翻译为中文。通过阅读这些书籍，你可以了解到可视化是如何在真实数据上应用的，以及在设计可视化时，应该避免哪些误区或滥用。

还有一个更加“古早”的项目，Visual Complexity。这个项目从2005年起就开始搜集各种各样的可视化设计，十几年中已经搜集了上千个作品，并出版了一部书籍，中文叫“视觉繁美”。

不过，倭瓜最近一次登陆这个网站的时候，项目似乎已经缺乏维护。看着十几年前的设计，不禁感叹技术在进步，而美还是一如往常。

与此同时，市面上还有许多“图册”类的书籍，主要以印刷可视化作品为主。这类书的好处在于文字很少，因此看英文原版也不会有太大负担。同时，丰富的精选案例，也可以帮助你打开设计思路、激发可视化的想象力。

两本可爱的可视化画册

学术教材

第三类书是学术教材。这类书一般会系统性、分章节的讲解领域知识，受众为学习该专业的学生。

一些例子

比如，下面这本书从 What, Why, How三个层面讲解了什么是可视化、为什么需要可视化、以及如何可视化。

书中总结的视觉通道，比早期Bertin的总结要更全面一些，还包括斜度、弯曲度、体积、动画等等。这些通道都可以用来映射数据：

书中也对可视化设计的合理性进行了讨论。例如，人眼对哪些视觉通道的感知更加准确：

研究显示，位置类（Position）的视觉通道在感知上是最准确的，面积类（Area）则最不准确

如果你还想更加深入地了解可视化背后的心理学原理，那么下面这本教材是一个不错的选择。这本书基本上逐一介绍了人类对各种视觉元素的感知机制，包括亮度、色彩、空间感等等。

中文教材方面，目前有浙大陈为老师等编写的《数据可视化》。这本书梳理了可视化领域的学科分类和研究内容，对于想要学习可视化专业的同学来说是一本必读入门教材。

还有一些书笔者称之为“应用型教材”，主要关注如何实现可视化。例如Nathan Yau的两本书，中文分别译为“鲜活的数据”和“数据之美”。这两本书偏系统性的实操教材，包括如何处理数据、分析数据、如何使用工具画图等。

业界经验

这一类的书籍一般是业界人士的现身说法，结合业务和实操经验进行分享。它的目标读者一般是特定行业的从业者或专业人士。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！