“大数据是什么？大数据不是答案，也不是目的，但大数据可以让你在正确的时候问出正确的问题。”12月11日晚，被誉为“大数据时代的预言家”的《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格做客成电讲坛，讲解了大数据时代带来的变革以及应对之道。

“数据是一种工具，一种让我们更加清楚地理解世界的工具。”他风趣地说，“大数据就像一幅眼镜，有没有这副眼镜，并不影响客观世界，但对于你来说，将会‘看’到不同的世界。”

“我们问对问题了吗？”这是他抛给同学们的第二个问题。他认为，我们寻求新知的过程，不应该只有提问和回答，还应该有一个对问题的大数据分析。这样一来，就形成了一个以提问为导向的不断研究的过程。“现实世界中的数据总是复杂的，而且有很多‘隐性数据’，需要我们不断地、深入地挖掘。”

怎么样挖掘“隐性数据”？他指出，我们必须先让数据“说话”，因为“每个数据都是一个接近复杂现实世界的机会。”他讲解了无人驾驶汽车的案例，说明了“隐性数据”的极端重要性。

“放眼全世界的无人汽车行业巨头，2018年，谷歌一年的里程数已经达到了100万公里！这就是谷歌的无人驾驶技术独步世界的缘由！”他说，“即便在技术层面谷歌和其他公司不相上下舍恩伯格 大数据时代 pdf，但正是这些数据带来的机会，让谷歌更早、更频繁地修改参数，隐性地优化了无人驾驶方案！”

“从数据中学习”应该成为大数据时代中的生存和学习方式。他再次抛出一个问题并与同学们互动起来。他问道：数据分析只能做一些有明显规律的数据预测吗？那么，对于随机的、复杂数据又将怎样呢？

“让我们来抛个硬币看一下吧！同学们猜一下，有数字的一面朝上的可能性是多少？”同学们纷纷说：“50%。”“50%？完美，你的答案是个完美的错误答案！”他说，“真正的概率只能是接近50%舍恩伯格 大数据时代 pdf，因为材料和出手力度等不同原因，总不会是50%。这也就说明了一点，当样本量足够大时，只要我们知道优势的一种选择方式，总会是有利益的——现在，在拉斯维加斯的赌场里，使用大数据处理的人工智能也能把你赢得精光。”同理，在一些看上去没什么规律可循的领域里，大数据也会在合适的时候派上用场，比如在私人定制的医学、教育等方面。

大数据与人工智能之间是什么关系？他认为，很多人谈到人工智能时会说：“人工智能一点都不‘智能’，它就是对过往数据做一个数量极为丰富的样本统计，然后做出一个相对较好的选择而已。”这种说法是有道理的。

那么，我们应该如何迎接“大数据时代”呢？他指出，我们要做好思想准备，准备好时刻收集与自己相关的数据、开放地分享数据，并乐于迎接新的事物，用数据来优化我们学习的过程。数据总是越多越好，单个数据的价值会随数据总量的增长而增长。因而，在新时代，数据的共享是极为重要的。

他举例说，银行掌握你的个人信息而不可能分享，因此必然竞争不过Apple Pay等移动支付服务，因为移动支付首先属于互联网公司，数据的流通更加活跃，更加容易知道你想要什么，从而让数据的最

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