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策意data大数据工业决策平台案例鉴赏

基于大数据基础平台,策意data根据企业需求量身定制符合工业实际情况的决策平台方案,从专业的角度进行工业决策平台项目实施。通过与国际知名大数据厂商IBM、Qlik、Microsoft、Minitab的深入合作,让大数据分析决策真正应用于工业客户。更智能的自助功能,帮助企业快速且自信的挖掘洞察力,并据此采取行动。

一、家具制造企业案例:设备OEE分析

客户为家具制造企业,已实施部署MES、ERP、APS等工业主流系统。工厂中的生产设备数量庞大,维护管理困难,设备OEE一直处于较为低下的水平。经过深入的研究和多方面考察,企业高层决定引入策意data工业决策平台,助力工厂设备运行状态的优化。企业用户可按照自身的需求,自助式从多维度分析设备数据,监控设备状态,帮助设备操作人员提高绩效。

平台截图如下:

大数据实际应用案例

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大数据实际应用案例_视频监控大数据的关键技术和应用_大数据 应用行业

大数据实际应用案例

二、汽车制造企业案例:海外市场售后分析

客户为国内某知名汽车制造企业,其汽车产品远销东南亚、非洲等地区。海外的售后服务质量一直是企业关注的重点。传统的Excel表格分析已经远远无法满足客户的需求,浪费大量的时间和人力成本,策意data决策平台帮助客户实现敏捷的自助式分析,从复杂的售后数据中寻找决策依据。

1.技术实现方式

售后数据分析平台解决方案如下所示:

大数据实际应用案例

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平台核心功能

引导式分析

自助可视化

报表&协作

2.平台价值

中国汽车品牌走向海外市场既获得更大的机遇,同时也面临更残酷的竞争,保证产品的高质量与优质的售后服务是立足之本。

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因为地域的问题,无论配件的备货或是保修期内的索赔都存在一定的漏洞。海外仓库时常存在某些配件备件不足或过量的情况,车辆维修时间被迫延长,耽误了客户提车的时间,同时仓库的库存压力也无法有效缓解。索赔方面,保修期内骗保的情况时有发生,售后成本居高不下。

主管海外售后的企业高层始终致力于提高海外市场售后服务质量,数据分析人员会定期的详细分析海外各地区提供的数据报表,帮助高层决策提供数据依据,而数据分析手段单一,仅单纯依靠Excel制作静态报表,所以分析效率低下且数据不直观。

策意data提供的售后数据分析平台,为海外售后的管理人员提供了更好的数据可视化效果。可交互式的自助分析、丰富的动态图表、便捷的数据多维度

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