基于浏览器及导航应用的广告；

基于智能电视大屏到手机小屏的双向互动广告。

大数据及AI技术在计算广告上的应用场景

场景一：基于大数据和实时计算的程序化广告交易平台

随着广告市场的成熟和竞争机制的引入，广告投放市场不断的向需求方开放，广告在售卖的产品形态上更加的精细化，除了传统广告投策略中广告主可按照已经定义好的用户、时段、区域划分来购买之外，更多的精细化的售卖方案逐渐成为主流，主要包括广告主可以自行选择流量，每次展示独立询价、出价、竞价，广告投放成本可管控，广告平台流量利益最大化的实时评测体系。因此依靠大数据、人工智能算法、实时计算能力组合而成的程序化广告交易平台成为连接广告主、广告运营商和用户之间的纽带。实时竞价广告的产生，可以让广告的售卖市场更加的透明化，通过竞价的策略实时得到广告候选，并按照广告主的出价实时完成投放决策，广告投放者对于流量的选择和控制能力达到了极致，同时程序化的交易平台可以让优质的流量利润最大化，询价、出价、成交的需求存在与流量和广告投放者预算范围内的准确套利，同时程序化的广告售卖平台提供近乎准确的广告点击率预测、点击价值估计、流量预测的优化策略与能力。

场景二：基于用户画像的精准化广告投放与推荐平台

基于大数据和实时计算的程序化广告交易平台构建了通过竞价机制解决了广告流量售卖中利润最大话的问题而基于用户画像的精准化广告投放与推荐平台主要解决如何细分流量、最大化流量效能的问题。主要通过在智能电视终端收集海量用户的行为数据，通过对用户行为的深度分析与多维度的挖掘，发现用户潜在的行为规律，细分领域上的偏好、新增特定场景上的需求。画像的内容一方面可以作为单独的广告场景售卖或者根据广告主的逻辑来划分广告用户群，另一方面可以作为精准化广告投放的依据。常用的用户画像维度主要包括如下：

计算广告的推荐系统是根据个体用户信息投放个性化内容，该系统主要包括如下内容：在线投放引擎，主要用于实时响应终端的请求完成投放执行任务；离线的分布式计算数据处理平台；在线实时反馈的流计算平台。

通过用户画像体系与推荐平台可以将广告主的广告需求快速的落地到转移到具体用户身上，实现广告投放的价值，最终一方面解决了广告主广告利益最大化的需求，另一方面解决了用户在特定领域上的需求、优化了产品体验、提高了产品的竞争力。

大数据与AI算法在用户画像及投放系统中的主要应用如下：基于大数据统计规律的用户偏好画像，基于ALS（协同过滤）召回算法，基于FP－Growth的关联规则召回、基于逻辑回归、隐因子分解机、梯度提升决策树、深度神经网络等的排序算法。

场景三：基于实时计算的广告流量和交易清算平台。

程序化的广告交易平台和广告投放与推荐平台解决了广告的售卖和流量的变现问题，基于实时计算的广告流量和交易清算平台主要用来解决售卖和变现过程中交易相关的问题，通过实时的计算，可以实时的反馈流量的售卖价值和流量的转化价值，一方面辅助经营决策者实时调整经营策略，一方面让广告投放者了解广告的投放情况、帮助其评估广告的投放效果、调整投放策略。清

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！