一、为什么业务重要？

惟有理解业务，才能建立业务数据模型。

二、经典的业务分析指标

模型未动 ， 指标先行

如果你不能衡量它，你就无法增长它

例如APP进行数据分析就有如下指标进行衡量。

接前一篇文章讲的数据分析思维，可以直接产生业务分析指标。

各部门与指标之间的联系如下：

1，要确定核心指标

2，好的指标应该是比率

3，好的指标要带来显著效果

4，好的指标不应该虚荣

5，好的指标不应该复杂

具体讲解各部门存在的指标：

市场营销指标分为：

1、客户／用户生命周期

企业／产品和消费者在整个业务关系阶段的周期。 不同业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老/ 熟客户，流失客户。

2、用户价值

业务领域千千万万，怎么定义最有效的用户呢？用指数法，将业务最关注的几个指标一起加工。

用户贡献 = 产出量／投入量*100%

用户价值 = （贡献1+贡献2+……）

比如金融行业会以存款+贷款+信用卡+ 年费+……-风险-流失

3、RFM模型

用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体。

4、用户分群，营销矩阵

用户分群是市场营销中的一种常见策略，它提取用户的几个核心维度，用象限法 将其归纳和分类。

产品运营指标分为：

1、AARRR

Acquisition用户获取、Activation用户活跃、Retention用户留存、Revenue营收、Refer传播。

2、用户获取

渠道到达量：俗称曝光量。有多少人看 到了产品推广相关的线索。

渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动Cost Per，包含CPM、CPC、CPS、 CPD、CPT等。

渠道ROI：推广营销的熟悉KPI关闭数据业务，投资回报率，利润／投资*100%。

日应用下载量：app的下载量，这里指点击下载，不代表下载完成 。

日新增用户数：以用户注册提交资料为基准 。

获客成本：为获取一位用户需要支付的成本 。

一次会话用户数占比：指新用户下载完 App，仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内。

3、用户活跃

日／周／月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上，网页浏览内容算「用」，在公众号下单算 「用」，不限于打开APP。

活跃用户占比：活跃用户数在总用户数 的比例，衡量的是产品健康程度。

用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期。5 分钟内没有操作，默认会话操作结束。

用户访问时长：一次会话的持续时间。

用户平均访问次数：一段时间内的用户 平均产生会话次数。

4、用户留存

用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户。

假设产品某天新增用户1000个，第二天仍旧活跃的用户有350个，那么称次日留存率有35%，如果第七天仍旧活跃的 用户有100个，那么称七日留存率为 10%。

5、营收

付费用户数：花了钱的

付费用户数占比：每日付费用户占活跃用户数比，也可以计算总付费用户占总用户数比

ARPU：某时间段内每位用户平均收入

ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入关闭数据业务，排除了未付费的

客单价：每一位用户平均贩买商品的金额。销售总额／顾客总数

LTV：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营电商运营中。

LTV = ARPU * 1/流失率

6、传播

K因子：每一个用户能够带来几个新用户

K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化 率

用户分享率：某功能／页面中，分享用户数占浏览页面人数之比。

活劢／邀请曝光量：线上传播活动中， 该页面被人浏览的次数。一般代指微信朋友圈。

用户行为指标分为：

用户行为的数据分析是一个很广泛的课题，不同业务领域背景的用户行为分析不一样。 这里简单概括说几个分法。

1、功能使用

功能使用率／渗透率：使用某功能的用 户占总活跃数之比。

比如点赞、评论、收藏、关注、搜索、添加好友，均可以算做功能使用。这些 指标在特定业务中均有作用。

2、用户会话

会话session：也叫做session，是用户在一次访问过程中，从开始到结束的整 个过程。在网页端，30分钟内没有操作， 默认会话操作结束。

3、用户路径

路径图：用户在一次会话的过程中，其访问产品内部的浏览轨迹。通过此，可以加工出关键路径转化率。

电子商务指标分为：

1、购物车分析

笔单价：用户每次贩买支付的金额，即每笔订单的支出。和客单价对应。

件单价：商品的平均价格。

成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比。

购物车系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品。贩物车系数是多多益善，它也和商品关联规则有关系。

2、好基友：复购率和回购率

复贩率是一段时间内多次消费的用户占 总消费用户数之比。例如4月有1000 位用户消费，其中500位消费了两次以 上，则复购率是50%。 回购率是一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍旧消费的占比。例如4月的消费用户数1000，其中600位在5月 继续消费，则回购率为60%。

流量指标分为：

1、浏览量和访客量

PV：浏览次数。互联网早起的统计指标， 用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。

UV：是一定时间内访问网页的人数，正 式名称独立访客数。在同一天内，不管 用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。 技术上，UV会通过cookie或IP衡量。

2、访客行为

新老访客占比：衡量网站的生命力

访客时间：衡量内容质量不是看内容的 UV，而是看内容的访问时间。

访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度。

来源：访客从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以区分SEM， SEO或者外链等。

用户行为转化率：用户在网站上进行了相应操作的用户在总访客数上的占比。

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