什么是数据可视化？

主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。起源可以追溯到1950年代初的计算机图形学。通过探索研究数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来对抽象数据集合的视觉性模拟。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。概念上指主要借助于图形化手段，清晰且有效的传达与沟通信息。但是，这并不意味着数据可视化就一定要实现其功能用途而令人感到枯燥无味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要前头并进。通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好的把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的。

数据可视化的起源

数据可视化领域的起源，可以追溯到二十世纪50年代计算机图形学的早期。当时，人们利用计算机创建出了首批图形图表。

数据可视化常见误区

1、“信息图形”是不是“视觉化”？

信息图形是信息设计的一种形式，它根据人的理解逻辑将信息传播给受众，目的在于传播，而不是探索。

人们普遍赞同“信息图形”是一个解释数据故事的工具，而“视觉化”则是一个探索数据的工具，然而当人们利用“视觉化”的结果来解释、说明并证明观点，这个“视觉化”成果难道就是“信息图形”了吗？

也有人指出“信息图形”与“视觉化”有着截然相反的特征，“手工绘制的工作量越大，作品可以处理的数据量就越小，但其中所包含的设计美感也越多；而依靠计算机算法生成的图形量越多，可以处理的数据量就越大，但其所包含的设计美感就越低”。这个说法听起来很有道理，但本质上其实违背了一般审美概念，因为审美与制作方法无关，而是关乎内容与形式的关系。许多“视觉化”作品不仅具有普遍的审美标准，还被定义为一种艺术实践的形式，并如同现成品艺术一般改变了人们对于现成品（数据）的认知。

交互性也是一个被人们用来区分“信息图形”与“视觉化”的标准，因为人们普遍相信手工生成的图形并不能被数据动态地驱动。但是现在有许多结合手工绘制图形的数据视觉化作品，表面看起来手工绘制的图形也可能被数据所驱动而产生交互效果，例如软件Adobe AfterEffects就容许实时数据驱动事先设计好的图形元素。

《设计数据视觉化》一书中提出了三个区分“视觉化”与“信息图形”的标准：生成方法、数据量表现、审美加工程度。

目前“信息图形”与“视觉化”相结合的形式越来越新颖，让人更加容易迷惑，其实区分的方法应该很简单，那么认为标准就在于是数据还是人的意识驱动了视觉结果。

“信息图形”是不是”视觉化“？“信息图形”不是“视觉化”，”视觉化“是指将无法可见的对象转化为另一种形式来观察，它的目的首先不是说明，而是探索、洞察、证明乃至发现。

2、“为了可视化而可视化，走向了形式主义”

随着前端技术的迅速发展，进行精美的图表展现已经不再话下。更多的动画、3D展示效果也能很轻松的渲染出来。玩过游戏的朋友就会深有感触，如今的游戏画面直逼IMAX电影效果，还有什么视觉展现做不出来的呢？问题就出在这里。有一些数据可视化项目，丢掉了数据二字，太过于专注于可视化的目标，花费了大量的精力和财力，开发了各种3D动画效果，恨不得把好莱坞特效都搬过来。这样的数字化大屏酷炫倒是酷炫了，但是受众或许都将注意力集中于可视化效果，而忘了数据沟通的初心了。数据可视化的基础在于数据。有些可视化项目没有认真在数据上下功夫，对最终显示在大屏上的数据不严格把关，让一些错误的数据，或者矛盾的数据出现在大屏上，给了用户错误的信息。数据分析师一定要清楚，通过美观的大屏传播错误的数据，只会进一步扩大错误。

与数据报表的区别

数据库报表就是通过对原始数据的分析整合。将结果(表现表式为文字\表格\图形等)反馈给企业客户的一种形式。这种报表因为能够实时读取数据库,所以每次运行看到的都是最新的统计报表。然而数据可视化很重要的一点在于其交互性，通过动态的方式来展示，相较于静态的报表涵盖的信息量更大。

经典数据可视化例子

1、南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图由弗洛伦斯·南丁格尔发明的。南丁格尔是英国护士和统计学家，出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。虽然出身贵族南丁格尔却选择了完全不同的人生道路，选择了当时地位低下的护理工作，在德国学习护理后，前往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。她是世界上的第一位女护士，是近代护理事业的创始人数据可视化 手段，由于她的努力，使地位低微的护士的社会地位和形象都大幅提高。和传统的饼图展示形式单一相比数据可视化 手段，南丁格尔玫瑰图更加绚丽，给人的感觉更直观、深刻。南丁格尔图存在一个圆心，以扇区来展示数据的大小或比重，与传统的饼图不同的是南丁格尔图既可以使用扇区的面积来区分数据的大小，也可以使用不同扇区半径的长短来区分数据的大小。如图

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