作者 | Destiny

来源 | 木东居士

原文 | 《七天数据可视化之旅》第一天 数据可视化过程0x00 前言

前面写过一篇文章，叫做《数据可视化的基本流程》，是站在可视化过程中的上下游关系，来梳理和介绍数据可视化的全过程，及其各个环节的主要工作内容。今天这篇文章，也是介绍数据可视化的过程，但是更多的是站在产品经理的视角，去呈现一个数据需求，从需求提炼、分析，到最终可视化呈现的一个过程。

可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，从而帮助用户高效而准确的进行决策。0x01 可视化过程

一个完整的数据可视化过程，主要包括以下4个步骤：

0x02 确定数据主题

可视化过程的第一步：确定数据主题，即确定需要可视化的数据是围绕什么主题或者目的来组织的。

在可视化过程中的4个步骤之中，第一步是相对来说较容易的一步。

业务运营中的具体场景和遇到的实际问题，公司层面的某个战略意图，都是确定数据可视化主题的来源和依据。简而言之，一个具体问题或某项业务、战略目标的提出，其实就可以对应一个数据可视化的主题。

比如，银行分析不同城市用户的储蓄率、储蓄金额，电商平台进行双十一的实时交易情况的大屏直播，物流公司分析包裹的流向、承运量和运输时效，向政府机构或投资人展示公司的经营现状等，都可以确定相应的数据主题。

0x03 提炼数据

确定数据围绕什么主题进行组织之后，我们接下来要了解我们拥有哪些数据，如何来组织数据，这里面又衍生出另外三个问题。

1. 确定数据指标

分析和评估一项业务的经营现状通常有不同的角度，这也就意味着会存在不同的衡量指标。同样一个业务问题或数据，因为思考视角和组织方式的不同，会得出截然不同的数据分析结果。

例如，要评估寄件这项业务，有人想了解寄件量，有人想知道不同快递公司的运输时效，有人想知道寄件用户的下单渠道，还有人想了解寄件收入。

拿起数据，就开始画图，会让整个数据可视化作品没有重点、杂乱无章，是一种用战术上的勤劳掩盖战略上的懒惰，最终的呈现效果一般不理想。

2. 明确数据间的相互关系

基于不同的分析目的，所关注的数据之间的相互关系也截然不同，这一步实质上是在进行数据指标的维度选择。

例如，都要统计寄件量，有人希望知道各个快递公司的寄件量是多少，有人想了解一天内的寄件量高峰位于哪个时段，还有人想知道寄件量TOP10的城市排名。这里的快递公司、时段、城市，都是观察寄件量这个指标的不同维度。

通常，数据之间的相互关系包含如下几类：

3. 确定用户关注的重点指标

确定了要展示的数据指标和维度之后，就要对这些指标的重要性进行一个重要性排序。

因为对于一个可视化展示的终端设备而言，其屏幕大小有限，且用户的时间有限、注意力也极其容易分散。如何让用户在短时间内，更有效率的获取到重要的信息，这是评估一个可视化产品好坏的重要因素。

在可视化设计之前，不妨问用户两个问题：

（1）如果整个版面只能展示一个最重要的信息，你希望是什么？

（2）你希望展现这些信息的理由是什么？通过用户对这些问题的回答，你能了解到，在已确定的指标和维度中，用户最关注的是哪个或哪些。

通过确定用户关注的重点指标，才能为数据的可视化设计提供依据，从而通过合理的布局和设计，将用户的注意力集中到可视化结果中最重要的区域，提高用户获取重要信息的效率。

0x04 确定图表

数据之间的相互关系数据可视化 手段，决定了可采用的图表类型。常见的数据关系和图表类型的对应关系如下图所示：

通常情况下，同一种数据关系数据可视化 手段，对应的图表类型是有多种方式可供选择，是不是随机选择一种方式就可以了呢？

当然不是，图表的目的是为了更好的去呈现数据中的现象和规律，那么必然，可视化图表的效果也极大的受到实际数据的影响，这个后续再分享。

0x05 可视化设计

在做好了以上的需求收集和整理之后，接下来就要开始进入可视化的设计和呈现的阶段。这一步主要包括两个方面：一是进行可视化布局的设计，二是数据图形化的呈现。

1. 页面布局

可视化设计的页面布局，要遵循以下三个原则：

（1）聚焦

设计者应该通过适当的排版布局，将用户的注意力集中到可视化结果中最重要的区域，从而将重要的数据信息凸显出来，抓住用户的注意力，提升用户信息解读的效率。

（2）平衡

要合理的利用可视化的设计空间，在确保重要信息位于可视化空间视觉中心的情况下，保证整个页面的不同元素在空间位置上处于平衡，提升设计美感。

（3）简洁

在可视化整体布局中，要突出重点，避免过于复杂或影响数据呈现效果的冗余元素。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！