小白学数据分析-->3D移动网络游戏需要关注的问题_技术分析

博客：data-intelligence

前几天在顽石讲了一些3D手游的问题，抽点时间写点东西，简单来说说3D游戏的研发和运营过程中，我们可能面临的问题。

随着智能设备性能的不断提升，很多的手游产品主打3D牌，一直以来，无论端游，页游，还是手游，玩家对于3D的追求都是一个永恒的话题。然而在实际的研发和运营过程中，可以看得到，我们犯下了太多的错误，而这些错误其实可以避免，我们争取是早发现早解决。在这个过程中，如果利用数据分析来分析解决问题，我们的效率会高出来很多。以下将列出几个如何通过数据分析来发现移动3D手游的特征和问题。

在开始描述之前我们要罗列一下在分析3D游戏的特征和问题时要关注的一些方面

转化率低

这里所指的转化率是指玩家注册量/玩家安装量，之所以这么定义的原因，在于只有当玩家正常下载并安装了移动数据分析，这样的设备激活才具有效果，而在设备激活到转化为新玩家的过程中损失的数量很大（超过40%），所以我们需要通过对转化率的衡量了解用户获取的第一个环节是否存在问题。

这里我们对比了3D产品和非3D产品的转化率表现，可以看到非3D游戏的转化率平均达到78%，而3D游戏的转化率在47%也就是说，这个过程中，3D使得在无形过程中，损失了30%的玩家数量。

究其原因，主要集中在占用资源过大，渠道投放失策，适配没有解决，游戏不能正常运行等等，涉及到这些，其实我们要从内存优化、图形优化、资源优化等方面入手。

其实，除了以上的内容，有些问题是最容易被我们忽略的，比如服务器的稳定性，网络连接的通畅性，这些问题很细很小，但是却是我们最容易忽略的因素。在很多时候，转化率上不去的根本因素就是网络问题没有解决。

分辨率高&wifi联网密集

3D游戏主打的一个特色就是画面和表现力，也是因为这点在用户群的定位和表现上会出现一些比较明显的特征差异，如图所示，分辨率分布相对而言，以大屏幕手机居多，同时wifi联网占比居高，这两点其实是大家可以想得到的，不过从数据统计的角度来看，这可以帮助我们快速的定位我们目标玩家和产品之间的关系。

设备偏向高端

由于3D游戏的特殊原因，玩家的设备要求其实存在很高的要求，当我们作为研发啊，如果了解了目标玩家的设备情况，应该率先去解决这些主流设备的适配问题，在这点上，其实也是可以帮助我们去制定渠道投放的策略，因为目前一些渠道可能不是很适合你的这类游戏投放。

客户端式的更新

这点其实问题还是最大的一类问题，由于不支持脚本更新，所以很多的时候，一旦要更新内容，玩家往往要下载新的客户端，这对于玩家的成本是很大。当然这只是其中一个方面，还有一点就在于，一个游戏CP本身要维护的渠道很多，有些情况下可能忽略更新某些渠道的安装包，这种情况下移动数据分析，也就意味着，你不能再这个渠道获得更多的用户资源，因为渠道包已经出了问题，如同下图一样，一段时间内的留存率出现了下滑。