可视化学习小组第一周：解构数据可视化

完整的数据可视化过程可以分为四个步骤：

1.确定数据可视化的主题

根据实际业务需求来确定可视化的目的，做可视化之前要先知道为什么要做。

2.提炼可视化主题的数据

2.1确定数据指标

根据目的去确认需要哪些指标，有针对性的作图。比如快递寄件业务，指标就有寄件量，运输时效，下单渠道等等

2.2明确数据间的相互关系（选择指标维度）

趋势型：通常研究的是某一变量随另一变量的变化趋势，常见的有时间序列数据的可视化。

例：趋势型-折线图

对比型：对比两组或者两组以上的数据，通常用于分类数据的对比。

例：基于分类的对比-柱状图

比例型：数据总体和各个构成部分之间的比例关系。

例：饼图

分布型：展现一组数据的分布情况，如描述性统计中的集中趋势、离散程度、偏态与峰度等

例：符合正态分布的直方图

区间型：显示同一维度上值的不同分区差异，常用来表示进度情况。

例：表示进度的仪表盘图

关联型：用于直观表示不同数据之间的相互关系，如包含关系、层级关系、分流关系、联结关系等。

例：表达流程关系的漏斗图

地理型：通过数据在地图上的地理位置，来展示数据在不同地理区域上的分布情况，根据空间维度不同数据可视化 手段，通常分为二维地图和三维地图。

例：包含地理属性的地图型

2.3确定用户关注的重点指标（问用户两个问题）：

在做可视化之前，不仅要知道为什么要做（目的），还要知道我们要做什么（需求），需求来自于我们的用户，所以在动手之前，我们要知道客户最想要看到的信息是什么？客户为什么想把这些信息展示出来？通过这两个问题，就能了解到客户的核心诉求了。

3.确定图表

根据目的，需求，去选择最合适的图表去可视化数据，切记不能炫技，可视化的目的是简洁明了，突出主题。

居士分享的常见的数据关系和图表类型的对应关系4.可视化布局及设计

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！