BUSINESSCULTURE大视野.LARGEFIELDOFVISION商业银行在大数据时代的发展策略文/郑重在“大数据”时代，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变现代金融运营模式。数据海量化、多样化、传输快速化和价值化等特征，将给商业银行市场竞争带来全新的挑战。面对这场“数据地震”，我国商业银行如何因时而变、顺势而为？如何以高质量的数据和强大稳定的数据分析能力，开发出丰富的数据应用，为客户提供智能性和针对性服务？如何从战略和实施两个层面，深化金融大数据应用，使之迅速转化为产业竞争力？笔者认为答案只有一个，未来的商业银行要深入数据价值链核心，从数据中获得洞察力，从数据中攫取价值，从数据中赢取未来，引领传统模式变革，用创新的理念和行动主动拥抱“大数据”时代。一、相关概念界定（一）大数据的概念及特征目前大数据尚未有明确的概念。维基百科把“大数据”定义为“一个大而复杂、难以用现有数据库管理工具处理的数据集”。美国研究机构Gartner认为，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的本质特征主要表现在三个方面：一是要分析与对象有关的数据，不只是部分数据，而是所有数据；二是不强调精确，承认数据的复杂性；三是强调探求相关关系，非2019.12NO.45151BUSINESSCULTURELARGEFIELDOFVISION.大视野因果关系。

可利用价值，反过来可以提升社会效率和政府效率。（二）大数据的影响分析第三，随着大数据时代的来临和深化，在商业、经对大数据的开放和应用将对社会、商业和个人济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析都产生巨大而深远的影响。目前我们已经观察到而做出，而并非基于经验和自觉。伴随着数据的大或者可以预测到的影响包括但不仅限于以下几个方量累积和数据处理能力的不断提升，利用数据来进面：行判断和预测的能力将会得到无限的放大，数据将第一，围绕大数据的应用将激发前所未有的创引领社会前进的方向。新浪潮。社交网络的流行和物联网的建设使得对个体和群体(无论是人或物)的实时观察和了解正在第四，个人成为大数据链条中不可或缺的一环，而对数据的依赖将改变人类的生活方式。逐渐成为可能，这为预测群体行为和了解个体偏好提供了强有力的工具。利用大数据这一特性的应用已经在多个领域展现其惊人的威力和创新能力。522019.12NO.451（三）商业银行加强大数据分析和应用的必要性随着信息技术、存储技术的进步，人类社会已第二，大数据的开放将极大地提升社会的公开步入大数据时代。大数据的发展趋势不可逆转，数透明度和提高政策制定的效率。

一方面，多种类型据是重要资产的理念已基本在社会各界达成共识。数据的公开大大提升了政府的透明度，通过公众的通过大数据分析发现事物的内部规律并以此服务于监督提高民主程度。另一方面，通过为大众提供创经营管理，将成为商业银行的核心竞争力之一。对此，新的平台，充分汲取群体的智慧，有效榨取数据的商业银行有必要认真研究大数据给银行业经营管理BUSINESSCULTURE大视野.LARGEFIELDOFVISION所带来的变化，分析大数据在银行业经营管理中运银行的管理水平。随着商业银行数据分析能力提升银行 大数据时代，用的领域，从而获得更好的发展。通过对数据进行统计、分析、评估，为银行业务发展、市场营销、资产负债管理、客户关系管理等方面提二、大数据应用给商业银行带来的机遇与挑战（一）机遇1.大数据应用将拓宽商业银行业务发展空间，供有效的决策支持，可实现真正的“让数据说话”。（二）挑战1.数据存储和开发方面的挑战。我国商业银行加速产品创新。目前我国商业银行服务同质化，产风险控制工作存在的一个重要问题即为大数据存储品差异性小。随着数据的不断积累和商业银行数据和开发的挑战，国内商业银行应当努力克服诸多技分析能力的不断提升，大数据应用将拓展银行的业术方面的困难。

原有商业智能、数据库解决方案侧务发展空间，设计具有定价权和竞争力的创新产品。重于结构化数据的解决，然而在当前的时代环境中，2.大数据应用将提升商业银行核心竞争力。我数据呈现出爆炸式增长的趋势，数据来源及数据种国商业银行目前IT基础设施和数据全部集中在数据类呈现出多样性特点，这就提高了数据存储量，对中心，而且经过多年运行积累了大量的数据，因此数据提出了更高的要求。现阶段，原有数据库无法最具条件率先盘活大数据资产，洞察数据中蕴涵的存储巨大的信息量。要想更好地开展大数据开发工价值，更加科学地评价经营业绩、评估业务风险、作，我国各商业银行必须尽快建立起自身的大数据配置全行资源，引导银行业务科学健康发展。商业基础设备，譬如硬件和软件，从而达成获得、储存、银行应用大数据分析客户的交易行为，挖掘并预测研究与运用大数据的IT系统架构的目的。客户的金融需求，设计有竞争力的创新产品，提供2.大数据安全方面的问题。尽管大数据可以在全面的金融服务，从而能够快速聚拢客户资源，逐一定程度上减轻数据不对称现象，给各商业银行经步增加客户粘性。商业银行已拥有大数据，只要掌营管理工作的开展提供更有效的方法，然而若管理握大数据分析技术并具备大数据应用思维，就能提不善，大数据也很容易变成大风险。

大数据的运用升核心竞争力。使得数据安全风险特点出现变化，除了需要创新管3.大数据应用将提升客户服务水平。控形式外，也应当将其纳入全面风险控制系统中，大数据时代商业银行不仅销售产品和服务，而统一的监管与治理。且积累了丰富的客户交易数据银行 大数据时代，特别是在网络社会3.大数据分析人才资源不足造成的困扰。步化和搜索引擎技术支撑下，商业银行还能收集到社入到大数据时代后，国内商业银行若想在经营管理交网络上客户的活动轨迹以及市场数据。商业银行方面有更大的建树，就必须想办法尽快解决大数据只要善于分析和应用这些数据，通过数据再利用和分析人才资源不足的问题。过去的数据分析形式是数据重组，分析客户的消费偏好，就能准确发现并基本掌握需求后从样本数据开始，勾勒出商业银行掌握客户需求，并通过不同渠道为客户提供个性化经营管理的全景视图。相较之下，大数据是从总体的服务。样本出发，随商业银行业务类型的不断丰富以及业4.大数据应用将提高商业银行管理水平。商业务规模的迅速拓展，把原本零散的市场信息、客户银行积累的关于资产、负债、评级、客户、交易对信息等快速有效地转化为风险决策支撑的可利用信手等各种数据资产，将在信贷管理、成本核算、资息。

如此一来，便对数据分析者提出了更高的标准本管理、绩效考核等方面发挥重要作用，提升商业和要求，他们必须同时兼备统计、运筹、风险管理、2019.12NO.45153BUSINESSCULTURELARGEFIELDOFVISION.大视野数据等多项跨领域的理论与技能，除此之外，也应体步骤，构建更加高效的金融服务体系。当今，商当具备极强的信息发掘、数据建模能力。业银行数据服务体系的建设目标是整合结构化数据4.大数据集成与整合方面的问题。当前，借助库和非结构化信息库中的数据资源，通过对大数据大数据对商业银行的各类风险要素实施管控，大数集合中的数据进行多维分析、数据挖掘和价值发现，据的集成和整合方面的问题同样不可忽视。从此角使数据信息资产价值最大化。度进行考虑，我国商业银行会面对愈发复杂的信息2.通过多数据源管理、实时数据决策、基于数环境，它们的信息形态、种类及来源必定会呈现出据预测等全方位数据应用提升商业银行的整体管理多样性的特点。因此，必须对多种来源、不同类型、水平。通过高度集中、完备、综合、专业的数据仓不同结构的数据信息进行更有效的集成和整合，突库系统，运用数据挖掘和分析，倡导用数据说话，破原有数据化和非结构化数据两者之间的局限，才让决策有的放矢，将数据转化为资源，为经营效率可以尽快建立起更加健全的大数据信息视图。

提升、服务创新提供强大的技术支撑。（二）搭建基础数据平台三、大数据时代促进我国商业银行发展的建议（一）搭建大数据基础设施，构建更加高效的金融服务体系542019.12NO.451通过梳理整合经营管理的关键数据，建立数据管控体系，搭建基础数据平台。积极推动传统业务

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