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运营商大数据对外价值变现的十大趋势

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最近中国移动提出了DICT战略,显示其在政企市场进一步拓展的雄心,在这个背景下,重新探讨下运营商大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳,但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。

下面笔者就结合自身实践,给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断,仅代表个人看法,希望于你有所启示。

1、行业服务边界不断拓展

依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源,经过多年的市场培育和拓展,当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。

运营商ICT业务在推进中,也孕育了不少大数据业务的商机,大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展,因为大数据除了业务价值,还有一定的社会品牌效应,两者通过融合可以形成合力。

随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起,作为未来社会基础设施的大数据,将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起,在行业领域开疆扩土,其应用的边界几乎是无限的。

2、进入行业应用的深水区

大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获,但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。

以金融为例,4-5年前运营商切入的验真,失联触达等业务,当前仍然是运营商大数据变现的主力,但金融行业并未如运营商原先预料的那样,在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会,运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的,起码不够快。

在大量的其他行业领域,运营商往往只能做到蜻蜓点水,而无法聚沙成塔,比如业务的复购率很低。

从定性的角度讲,运营商对于行业的理解还是比较浅的,其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外,大数据似乎是奢侈品,而不是必需品,因此粘性是不够的。

以金融验真这个业务为例,其附加值并不高,且容易被替代,想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢?这些都是需要反思的地方。

笔者曾经在智慧交通相关文章中提到:运营商的数据在很多领域其实是很有前途的,但必须深耕,要理解这个行业的业务,通晓这个行业的算法,不停的打磨产品,从而逼近核心。

运营商大数据应用场景_大数据放疗应用场景_运营商大数据应用

可以这么说,运营商大数据将很快进入行业应用的深水区,为了顺应这个趋势,运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难,挑战很大。

3、与互联网公司的竞争加剧

互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手,但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争,无论是新零售,智慧交通等等,进入者都会感受到互联网巨头的压力。

比如运营商要为大型商超提供数据服务,但互联网公司早就捷足先登,新零售是互联网出的概念,当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时,互联网公司线下商业的版图已经规划好了,当然也包括了大数据业务。你到商超谈,人家一开口就提XX通怎么样怎么样。

当然还不仅仅是这些。

无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略,还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气,都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。

运营商要获得机会,得动用一切可用的资源,发挥自己数据的差异化价值,由点及面去寻找机会。实践证明,管道数据的价值是巨大的,但巨型互联网公司的数据也越来越好,这是不得不面对的现实。

4、从要素驱动向要素+能力驱动转型

运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实,但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的,也是不可持续的。

比如做智慧交通,如果位置精度和覆盖度不够,连速度都测不准,根本做不出高质量的数据产品。

应该来讲,运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据,粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够,运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力,通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来,才能有基本的大数据变现底蕴。

位置精度的提升虽然是一小步,但却是对外大数据变现的一大步。位置准了,运营商对于人们整个线下生活的理解就准了,无论是客流,路网,OD等等都不再话下。

现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的,但光靠资源驱动已经不够了,能力必须过来接棒,没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。

运营商大数据应用场景_大数据放疗应用场景_运营商大数据应用

因此,运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱,而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型,这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等,这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试,则也许连能力提升的机会都没有。

5、持续强化大数据合作的生态

大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容,运营商无法一手包办,因此必须建立合作的生态。

从业务的角度看,缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战,最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里,不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍,毕竟知识结构的要求不一样。

虽然可以采取MVP的方式推进,但一方面试错的成本摆在那里,运营商也并没有资本为其背书,另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划,这是很好的尝试,但符合要求的合作伙伴还是太少了。

从开放的角度看,中国移动的梦网曾经创造过辉煌,但开放这句口号不是随便喊喊的运营商大数据应用场景

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