本书主要介绍如何使用R中的ggplot2包及其拓展包，以及ggraph、circlize和plot3D等包绘制专业图表。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2等包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，ggraph、 igraph、circlize等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

本书定位

虽然现在Python语言越来越流行，尤其是在机器学习与深度学习等领域，但是R语言在数据分析与可视化方面仍然具有绝对的优势，其中ggplot2包及其拓展包人性化的绘图语法大受用户的喜爱，特别是生物信息与医学研究者。Nature、Science和Cell等期刊上大量的图表都是使用R语言绘制的，所以很有必要系统性地介绍R语言的绘图方法。

R ggplot2有两本很经典的教程：ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis和R Graphics Cookbook，两本书重点介绍了ggplot2包的绘图语法及常见图表的绘制方法，但是其中介绍的图表种类并不多。所以本书基于R中的ggplot2包及其拓展包和plot3D包，系统性地介绍了几乎所有常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列，以及复杂的和弦图、矩形树状图、日历图等。

读者对象

本书适用于想学习数据分析与可视化相关专业课程的高校学生，以及对数据分析与可视化感兴趣的职场人士阅读，尤其是R语言用户。从软件掌握程度而言，本书同样适用于零基础学习R语言的用户。

阅读指南

全书内容共有12章，其中，第1章和第2章是后面9章的基础，第3～11章都是独立章节，可以根据实际需求有选择性地进行学习。

第1章介绍R语言编程与数据可视化基础，对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法，重点介绍了ggplot2包的图形语法；

第2章介绍R语言数据处理基础，重点介绍了使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；

第3章介绍类别比较型图表，包括柱形图系列、条形图系列、南丁格尔玫瑰图、径向柱图等约30张图表；

第4章介绍数据关系型图表，包括二维和三维散点图、气泡图、等高线图、三维曲面图、三元相图、二维和三维瀑布图、相关系数热力图等约60张图表；

第5章介绍数据分布型图表，包括一维、二维和三维的统计直方图和核密度估计图、抖动散点图、点阵图、箱形图、小提琴图等约50张图表；

第6章介绍时间序列型图表，包括折线图和面积图系列、日历图、螺旋图系列、量化波形图、地平线图等约20张图表；

第7章介绍局部整体型图表，包括饼图、散点复合饼图系列、马赛克图、华夫饼图等约20张图表；

第8章介绍高维数据的可视化方法，包括分面图系列、矩阵散点图、热力图、平行坐标系图、RadViz图、图标法等约20张图表；

第9章介绍层次关系型图表，包括节点链接图、旭日图、矩形树状图、树形图、桑基图等约10多张图表；

第10章介绍网络关系型图表，包括节点链接图、弧线链接图、蜂巢网络图、和弦图等约10多张图表；

第11章介绍地理空间型图表，包括从世界到国家、再到地方局部的地图，还有分级统计地图，点描法地图，带气泡、柱形、饼图、连接线的地图，等位地图、线型地图等30多张不同的地图图表。

第12章介绍论文中学术图表的常用技能，包括常见的截图与图片处理软件及其功能、矢量图片的修改、论文中学术图表数据的提取与重绘、论文中学术图表的规范与调整等。

应用范围

本书的图表绘制方法都是基于R中的ggplot2包及其拓展包和其他绘图包实现的，几乎适应于所有常见的二维和三维图表。本书以虚拟地图的数据为例讲解不同的地理空间型图表，读者需将绘图方法应用到实际的地理空间型图表。

适用版本

本书所用R版本为：3.3.3。R作为免费的开源软件，数据分析与可视化的包更新迭代很快，这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于R或者R包版本的更新，而出现函数弃用（deprecated）的情况。此时，需要自己更新代码，使用新的函数替代原有的函数。

源代码

本书配有几乎所有图表的R语言源文件及其.csv或.txt格式的数据源文件。但是需要注意的是，如果运行的R语言版本没有安装相应的数据分析与可视化的包（package），那么请预先安装相应的包，才能成功运行代码。同时，也请注意运行R语言和R包的版本是否已经更新。源代码下载Github网址：。

与我联系

因本人知识与能力所限，书中纰漏之处在所难免，欢迎并恳请读者朋友们给予批评与指正，可以通过邮箱联系笔者；如果读者有关于R语言学术图表或商业图表绘制的问题，可以与笔者交流。另外，更多关于R语言图表绘制的教程请关注笔者的博客、专栏和微博平台。也可以重点关注我们的微信公众号：EasyCharts，还可以添加笔者微信：EasyCharts。笔者的R语言数据分析与可视化的文章会优先发表在微信公众号平台。

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致谢

桃李春风一杯酒，江湖夜雨十年灯。笔者的处女作《Excel数据之美：科学图表与商业图表的绘制》也至今出版逾两年，一直想着要修订这本书。但是旧书未翻新，新书忙于码字改稿，实在是有愧于读者。其实，在撰写这本新书的时候，数次想放弃。写书实在是一件费力劳神的事情，笔者是凭借着对数据可视化的热爱才坚持至今。

这本书从2017年5月25日开始动笔r数据可视化，断断续续居然也花费了两年的时间。与其说是花费，不如说是陪伴吧。笔者经常对朋友开玩笑说，心情不好的时候码码代码、画画图表，是一件消磨时间、放松心情的事情。

在断断续续的写稿中，笔者也认识了很多热爱数据分析与可视化的朋友，甚是荣幸，也得益于他们的帮助。很感谢《R语言游戏数据分析与挖掘》的作者谢佳标老师和先锋信息科技有限公司CEO林祯舜老师对笔者的鼓励与帮助，也因此有幸参加了2018年的R语言大会；也非常感谢在码字、写代码时一起交流学习的

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！