数据大屏与数据可视化

数据可视化是目前对数据展示最常用的方式。数据的可视化设计有助于将复杂的数据，用最易理解的方式展示在用户的面前。

数据可视化在中后台的设计中很常见，通常主要用于分析和决策，对实时性要求不高，从一部分功能上讲大数据可视化工具，其实也有着报告数据的作用。设计以 2D 平面展示为主，几乎不会有 3D 设计出现，视觉设计更注重简单直接，一目了然。

△ 来源 dribbble 作者wuze

数据大屏在上面的基础上，对实时性要求较高，会更强调数据展示的效果，这也是会流行 FUI 未来主义科幻风格设计的原因，追求视觉上的酷炫效果。设计上 2D、3D 皆有，还可以伴随着动效搭配一些可交互的设计，来展示数据之间联动。

△ 来源 dribbble 作者William Chen

制作数据大屏的一点小建议

数据大屏的制作可能会包含一些动效交互及3D建模渲染，一般中小型公司通常技术能力有限。如果接到设计制作数据大屏的任务，不妨先和产品技术等一起就表现方式和技术实现等方面做个探讨，不要直接进行设计工作，贸然追求超燃的特效，避免最后因为无法实现导致无谓的返工。

大厂的可视化服务

1. 百度 Suger

网站链接：

Sugar 是百度云推出的数据可视化服务平台，目标是解决报表和大屏的数据可视化问题，解放数据可视化系统的开发人力。

△ 来源Suger官网

上图是官网提供的案例，界面风格是常规的 FUI 风格。

Sugar 提供了组件编辑平台，进入平台后设计师可以直接进行组件的拖拽编辑，打造自己所需要的大屏界面。在设计师完成后就可以直接交接给开发，进行各类数据源的接入。这种形式无疑节约了很多的开发时间，设计师也不用再担心前端开发的效果与自己的差之千里。对于时间紧迫或者自身技术能力不足的项目很适合。

在组件的提供上，Suger 提供了很多的 2D 和 3D 组件，在一定程度上也可以自定义组件。还可以设置数据下钻和图表联动，增强动效交互效果。

△ 来源Suger编辑平台

平台的编辑界面总体来说还是很方便设计师适应的，与一般的设计软件界面差不多。上方是一些工具，左侧是图层的排布，右侧则是一些组件的属性。设计师可以很快地适应并应用，没有学习成本，也不会有太高的操作难度。但是 Suger 在 3D 方面尚有不足，个人感觉没有阿里云 DataV、腾讯 RayData 的 3D 效果突出。

最后一点，Suger 目前处于推广期，推广期间是免费使用的。

2. 阿里云DataV

网站链接：

DataV 最著名的一个应用项目应该就是天猫双11的数据大屏了。每一年都惊艳了无数聚焦于双11活动的人们。2018 年的双11数据大屏设计更是被称为数据经济时代的全球清明上河图。

△2018天猫双11大屏

同样的，DataV 也提供了一个编辑平台，连该平台本身的界面设计也充满了未来科技感，可以根据模板新建，也可以新建空白页面。基本操作模式与 Suger 类似，设计师先建立画面，后开发进行数据源的接入。编辑界面的操作难度也不高，稍微了解一下，就可以快速入手。

△ DataV平台

与 Suger 相比，个人更为喜欢 DataV。DataV 的设计风格与动效交互都会略好一点。一般企业进行数据大屏的设计项目，其目的更趋向于对外展示。DataV 在效果的酷炫程度上会更符合领导的要求。只是 DataV 目前分为基础版、企业版和专业版收费服务。个人申请有 30 天的基础版试用期。具体选择需要看公司自身内部需求而定。

3. 腾讯RayData

网站链接：

RayData 是我跟随我们领导去参观腾讯在宁波的分公司进行了解。当时展示的项目是深圳的城市大脑。将城市管理集为一体，包含交通、医疗、警务等等。与其在官网展示的内容一致，只不过官网是截图，而当时参观时是有个小姐姐拿着 ipad 一边交互一边跟我们讲解。交互与数据联动的效果很好，当时我们领导很喜欢这种效果。

△ 智慧城市大数据可视化

整体来说，RayData 的数据展示效果也是相当不错的。但是 RayData 目前处于内侧阶段，也没有平台提供编辑功能，当前主要的模式是付费定制。

技术开源库

了解一些技术开源库，一方面可以参照其图表案例，了解各类不同图表的展示方式；另一方面是为了保证自己设计的可实现度，不然再炫酷的设计效果如果因为技术开发能力无法实现也是徒劳的。

1. Echarts -百度开源可视化库

网站链接：

这是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅地运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。4.0 版本还提供了对微信小程序的适配。DataV 中的一些组件也是依赖 Echarts 生成的。

Echarts 提供的图表很多样化，几乎包含常用的、不常用的各类图表样式。且提供有可交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。

△ 来源Echarts实例

2. Mapv – 百度地理信息可视化开源库

网站链接：

用以展示大量地理信息点、线、面的数据。创建需先上传地理信息数据，再设置地图样式后，即可下载保存。目前仅开放 Beta 版本。

△ 来源Mapv官网

3. 蚂蚁AntV

网站链接：

蚂蚁金服的 Ant Design，作为设计师应该都是较为熟悉的。AntV 是蚂蚁 Ant 系列下的一个数据可视化解决方案。分为 G2、G6、F2、L7 不同产品，分别对应不同的特性需求。

△ 来源AntV官网

4. D3.js – 数据驱动的文档

网站链接：

D3js 是一个基于数据来操作文档的 JavaScript 库，适宜用来建造各类可视化图表。支持大型数据集和交互与动画的动态行为。

△ 来源D3js官网

5. billboard.js – 简易界面的可交互图表库

网站链接：

这是一个基于 D3 V4+ 的 JavaScript 的图表库。可以对数据进行视图缩放、展示细节等交互操作。

△ 来源billboard官网

6. FusionCharts

网站链接：

FusionCharts 提供了 100 多个交互式图表和 2000 多个数据驱动的地图，对不同平台都可兼容。同时提供了前端和后端各类框架及代码语言的插件，来方便开发快速入门。不过这款是收费的，根据不同的使用环境定价不同。

△ 来源FusionCharts官网

设计辅助工具

1. Kitchen – 蚂蚁金服官方插件

网站链接：

这是一个 sketch 的插件工具。主要功能如下图：

△ 来源Kitchen官网

Iconfont 图标库我比较常用，可以直接在 sketch 中搜索拖拽，不用再去打开网页查找了。其次数据填充也比较常用，自动填充时间、地址、城市等挺方便的。sketch 也有自带的功能，但毕竟自带的填充都是英文，想要中文的需要自己编写填充文档，相对还是比较麻烦。其他是像智能排版、色板等功能，我用的不多，还是以 sketch 自带功能为主。

另外，与可视化设计相关的就是里面的图表生成器了。不过 Kitchen 当前只有一些常规的图表，不过胜在简洁明了，很适合在此基础上进行二次设计。该插件还是蚂蚁 Ant 系列的官方插件，可以自动配置符合 Ant Design 规范的组件大数据可视化工具，配合公司采用的 Ant 系列的框架，会方便不少。

△ 来源Kitchen插件界面

2. FusionCool – 阿里Fusion Design开源中后台UI解决方案辅助

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