随着人工智能技术的发展，挖掘和分析商业应用大数据已经成为一种推动企业应用场景落地的重要手段，大数据分析已经成为一个快速发展的新型学科。在人工智能及大数据分析中，Python以简洁、丰富的第三方库被广泛采用。虽然市面有很多以Python为基础的数据分析书籍，但关注数据分析全流程分析技术的书籍却很少，尤其使读者能够对数据分析技术全面了解、易于上手的入门教材更为短缺。因而，本书在Python开发的基础上，通过案例全面深入介绍了大数据分析中的Python开发知识、数据采集与存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘等技术，并引入了数据分析综合案例社交用户画像挖掘，供读者深入学习。

本书从数据分析所需的Python开发技术讲起，由浅入深，逐步介绍在数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化方面的技术，及Python在数据挖掘、机器学习、嵌入式开发中的技术及应用等内容。全书共8章数据新闻可视化试题，共分4部分：分别为Python开发技术（第1章、第2章），数据采集、存储、预处理部分（第3章、第4章）；数据分析、可视化、挖掘应用部分（第5章、第6章、第7章）；综合案例社交用户画像挖掘（第8章）。

本书作为面向高等院校大数据技术的教材，涵盖了大数据分析所涉及的主要技术。通过项目案例，构建Python基础及数据分析应用知识体系，以项目贯穿、由简到繁、由易到难，简单易上手，项目内容丰富全面，信息量大。在知识内容组织上全方位涵盖了Python环境搭建、Python高级开发、数据预处理、数据分析、数据可视化的全流程操作，以及Python数据挖掘、可视化的知识体系，适合Python数据分析的初学者。

本书所介绍的项目案例都是在Python 3.8环境和PyCharm下调试运行通过的。而第8章的综合案例是基于Flask框架来完成的，

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！