本文概述

数据可视化是通过使用可视元素(例如图形, 图表和地图)以图形方式表示定量信息和数据。

数据可视化将大型和小型数据集转换为可视化图像, 使人类易于理解和处理。

数据可视化工具提供了可访问的方式来理解数据中的异常值, 模式和趋势。

在大数据世界中, 需要使用数据可视化工具和技术来分析大量信息。

数据可视化在你的日常生活中很常见, 但是它们始终以图形和图表的形式出现。多种可视化和信息的组合仍然被称为信息图表。

数据可视化用于发现未知的事实和趋势。你可以以折线图的形式查看可视化效果, 以显示随时间的变化。条形图和柱形图对于观察关系和进行比较很有用。饼图是显示整个部分的好方法。地图是可视化共享地理数据的最佳方法。

当今的数据可视化工具已经超越了Microsoft Excel电子表格中使用的图表和图形,该电子表格以更复杂的方式显示数据数据可视化 tableau, 例如刻度盘和仪表, 地理地图, 热图, 饼图和热度图。

是什么使数据可视化有效？

通过通信, 数据科学和设计碰撞可以创建有效的数据可视化。数据可视化对复杂的数据集进行了有意义且自然的正确洞察。

美国统计学家和耶鲁大学教授爱德华·塔夫特(Edward Tufte)认为, 有用的数据可视化由复杂的想法组成, 这些想法以清晰, 准确和高效的方式进行沟通。

为了进行有效的数据可视化, 你需要从源头完整的干净数据开始。数据准备好可视化之后, 你需要选择正确的图表。

确定图表类型后,你需要根据自己的喜好设计和定制可视化文件。简单是必不可少的-你不想添加任何会分散数据注意力的元素。

数据可视化的历史

使用图片的概念始于17世纪数据可视化 tableau, 以了解地图和图表中的数据, 然后在1800年代初, 它被重新发明为饼图。

几十年后, 当查尔斯·米纳德(Charles Minard)绘制拿破仑入侵俄罗斯时, 出现了最先进的统计图形示例之一。该地图代表了军队的规模以及拿破仑从莫斯科撤退的路线-以及与温度和时间范围相关的信息, 可以对事件进行更深入的了解。

计算机使以闪电般的速度处理大量数据成为可能。如今, 数据可视化已成为艺术和科学的快速发展融合, 必将在未来几年内改变公司格局。

数据可视化的重要性

数据可视化非常重要, 因为它可以处理人脑中的信息。与研究电子表格

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