“实施国家大数据战略加快建设数字中国”已经成为国家战略。

通过大数据平台提供数据服务赋能各类业务场景，推动政府朝着更加开放、智慧的社会方向发展，构建以数据为关键要素的数字经济，运用大数据提升国家治理现代化水平，善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功，运用大数据促进保障和改善民生。如何充分地利用大数据技术，对异源数据进行整合，构建城市核心数据资产，并让数据真正的用起来，是政府在大数据时代引入大数据思维并落地面临的最大挑战。

在整个城市大数据平台中，存在巨量丰富的业务场景。

笔者简单梳理一下比较成熟的应用场景包括14类以上大数据。具体有检察院大数据、教育大数据、医疗健康大数据、环保大数据、交通大数据、公共安全大数据、商务大数据、党建大数据、军民融合大数据、金融大数据、社会服务大数据、办公厅大数据、公共投资大数据、扶贫大数据。

虽然目前各地政府大数据建设工作已经逐步开展并取得一定成效，但在城市大数据建设过程中还存在着“大数据平台建设了很多，但真正用起来的不多”的问题。主要表现在：

1. 重数据采集，轻业务应用建设。

大量探针、探头、网络等建设，采集了大量数据，但多用于数据查验或简单的统计分析，数据并没有真正的用起来。

2. 重信息化建设，轻智能化数据应用。

以城市数据平台子业务系统--智慧旅游系统建设过程为例，目前各地已经建成了各种各样的系统，比如在旅游信息化工作过程中就建立了旅游服务系统、旅游管理系统和旅游营销系统等系统，但从整个城市大数据的全局来看，单一业务系统的信息化因为缺少整个城市的数据支撑(例如交通、人群、消费、衣、食、住、行等数据)，在做业务的时候很难形成真正带有“大数据智能化“特征的智能应用。

3. 数据上云只是解决成本问题，数据应用起来才是其增值的部分。

4. 大量数据平台建设，仅仅支持部门单一业务应用，并未进行数据打通，数据往往是孤立的、未经整合的、片段的，数据的价值体现有限。

比如在扶贫大数据平台中的扶贫办自有数据并未与各个帮扶单位数据打通互联，实现业务上的数据交互，形成一个多维全量联动鲜活的数据。

5. 平台的建设和应用是割裂的。

建设大

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