基于 Github 和 Stack Overflow 上的活跃度以及 Google 搜索结果，The Data Incubator 最近制作了一个 23 个热门深度学习库的排名。

下表显示了标准化后的分数，其中值 1 表示高于平均值的一个标准偏差（平均值为 0）。 例如，Caffe 在 Github 中的活动是一个高于平均水准的标准差，而 deeplearning4j 接近平均水平。见末尾的方法。

结果和讨论

该排名基于三个同等重要的部分：Github（star 和 fork），Stack Overflow（标签和问题）和 Google 搜索结果（总和以及季度增长率）。这3 部分是通过可用的 API 获得的。想弄一个全面的深入学习工具包列表不容易，所以在最后选取了我们认为具有代表性的五个不同的列表（有关详细信息，请参阅下面的方法）。计算每种度量的标准化分数，使我们能够看到在每个类别中哪些包是脱颖而出的。

TensorFlow 在最大活跃社区中占主导

TensorFlow 在所有计算度量上的平均值上至少有两个标准偏差。TensorFlow 和第二大流行框架 Caffe 相比，在 Github 上的 fork 数几乎是后者的三倍，在 Stack Overflow 上的问题总量是后者的六倍以上。TensorFlow 由 Google Brain 团队于 2015 年首度开放，已经超过了众多的高级库，如 Theano（4）和 Torch（8），成为我们榜单的首位。TensorFlow 虽然与在 C++ 引擎上运行的 Python API 一起分发，但表中的几个库可以将 TensorFlow 用作后端，并提供它们自己的接口。这些库包括了 Keras（2），将很快成为TensorFlow 和 Sonnet 的核心部分（6）。TensorFlow 的流行可能是其通用的深度学习框架，灵活的界面，好看的计算图形可视化和 Google 的重要开发人员和社区资源的合力下的结果。

Caffe 尚未被 Caffe2 所取代

Caffe 在我们的名单上排名第三，除了 TensorFlow 外，Caffe 其在 Github 上的活跃度比其他竞争对手都要多。Caffe 传统上被认为比 Tensorflow 更专业，并且专注于图像处理，目标识别和预先训练的卷积神经网络。Facebook 于 2017 年 4 月发布了 Caffe2（11），并且已经排在了深入学习库的上半部分。Caffe2 是一个更轻巧、模块化和可扩展的 Caffe 版本，包括循环神经网络。Caffe 和 Caffe2 是相互独立的仓库（repo），所以数据科学家可以继续使用最初的 Caffe。然而，有一些迁移工具，比如如Caffe Translator深度学习分类，它提供了一种使用 Caffe2 来驱动现有 Caffe 模型的方法。

Keras 是深度学习上最受欢迎的前端库

Keras（2）是排名最高的非框架库。Keras 可以用作 TensorFlow（1）、Theano（4）、MXNet（7）、CNTK（9）、deeplearning4j（14）的前端。在所有的三个衡量标准上， Keras 的表现均优于平均水平。Keras 的流行可能是由于其简单性和易用性。Keras 允许快速的原型化，但代价是牺牲了从框架直接运行而产生的一些灵活性和控制。数据科学家在数据集上做深度学习的相关实验时，Keras 受到了他们的青睐。随着 R Studio 最近发布了Keras 的界面，Keras 的发展和受欢迎程度还在不断延续。

即使没有巨头支持，Theano 仍保持名列前茅

在新的深度学习框架的海洋中，Theano（4）是我们的排名中最古老的库。Theano 开创性地使用了计算图（computational graph），并在研究界普遍做深度学习和机器学习之时仍保持流行。Theano 本质上是一个 Python 的数值计算库，但可以与像 Lasagne 这样的高级深度学习库（15）一起使用。虽然 Google 支持 TensorFlow（1）和 Keras（2），Facebook 支持 PyTorch（5）和 Caffe2（11），MXNet（7）是 Amazon Web Services 的官方深度学习框架，Microsoft 设计并维护了 CNTK（9），Theano 在没受到行业巨头的正式支持下依然流行。

Sonnet 是增长最快的库

2017 年初，Google 的 DeepMind 公开发布了 Sonnet（6）的代码，这是一个以 TensorFlow 为基础的高级面向对象库。Sonnet 的 Google 搜索结果返回页数比上个季度增长了 272％，是我们列表中所有库中最大的。尽管 Google 在 2014 年收购了英国人工智能公司DeepMind，但 DeepMind 和 Google Brain 仍然在大体上是独立团队。DeepMind 专注于通用人工智能，Sonnet 可以帮助用户为他们的具体 AI 想法和研究做顶层设计。

Pyt

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