首席数据官

Hi, 请登录

python爬虫实战以及数据可视化

需要准备的环境:

(1)python3.8

(2)pycharm

(3)截取网络请求信息的工具,有很多,百度一种随便用即可。

第一:首先通过python的sqlalchemy模块,来新建一个表。

第二:通过python中的request模块接口的形式调取数据。

  思路:(1)先获取所有城市信息:需要用request模块中的【requests.session()】session对象保存访问接口需要用到的信息:例如cookies等信息。
            (2)通过城市分组,再用正则表达式筛选来获取python的岗位信息。
其中多次用到列表生成器,以后要多注意这方面的冷知识;不然会有莫名的错误。、
代码思路:只要保证可复用即可,其实很简单,毕竟Python是一门”干净“的语言。
       (1)先把请求方法抽集到一个方法中:
      session.get(url(地址),headers(头信息),,timeout(时间),proxies(代理信息))
       (2)先获取所有城市,利用列表生成器生成一个list把数据装进去。
       (3)利用循环以城市分组拉去Python岗位信息。
               for city in lagou.city_list:
调用拉取岗位信息的方法。
       (4)导入multiprocessing模块,设置多线程加速抓取:multiprocessing.Pool(自定 int or long)
需要注意的是:必须利用代理,以及多线程拉取。否则效率低下,可能导致信息不全,时间太慢。

第三:将拉取的数据存入表中

思路:(1)由于拉取的是JSON格式,所以解读JSON格式,也是很繁琐的,需要把要的数据一条一条对应到固定的Key里,如图:

python数据可视化 pdf_python 数据可视化_python数据可视化实战

(2)利用session对象的query方法,可以过滤查询想要的数据。
session.query(Lagoutables.workYear).filter(Lagoutables.crawl_date==self.date).all()

第四:利用前台模板,将数据可视化

(1)首先需要通过编写JS文件,将几个图的数据放在一个方法里提高聚合,抽取出来提高可复用性。        (2)然后通过拼接把获取到的JSON格式的数据,按key:balue格式分配出来。
代码如下:
利用Ajax通信

结果展示:

主要代码展示:

第一部分:拉取数据。

(1)使用session保存cokkies信息。

self.lagou_session = requests.session()

(2)写一个request方法;用于请求数据。使用多线程,以及代理的方式来;否则会记录恶意IPpython数据可视化实战,不能爬虫。

python数据可视化 pdf_python 数据可视化_python数据可视化实战

    def handle_request(self,method,url,data=None,info=None):
        while True:
            #加入阿布云的动态代理
            proxyinfo = "http://%s:%s@%s:%s" % ("H1V32R6470A7G90D", "CD217C660A9143C3", "http-dyn.abuyun.com", "9020")
            proxy = {
                "http":proxyinfo,
                "https":proxyinfo
            }
            try:
                if method == "GET":
                    # response = self.lagou_session.get(url=url,headers=self.header,proxies=proxy,timeout=6)
                    response = self.lagou_session.get(url=url,headers=self.header,timeout=6)
                elif method == "POST":
                    # response = self.lagou_session.post(url=url,headers=self.header,data=data,proxies=proxy,timeout=6)
                     response = self.lagou_session.post(url=url,headers=self.header,data=data,timeout=6)
            except:
                # 需要先清除cookies信息
                self.lagou_session.cookies.clear()
                # 重新获取cookies信息
                first_request_url = "https://www.lagou.com/jobs/list_python?city=%s&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=" % info
                self.handle_request(method="GET", url=first_request_url)
                time.sleep(10)
                continue
            response.encoding = "utf-8"
            if "频繁" in response.text:
                print(response.text)
                #需要先清除cookies信息
                self.lagou_session.cookies.clear()
                # 重新获取cookies信息
                first_request_url = "https://www.lagou.com/jobs/list_python?city=%s&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput="%info
                self.handle_request(met
试看结束,如继续查看请付费↓↓↓↓
打赏0.5元才能查看本内容,立即打赏

来源【首席数据官】,更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号,送10G营销资料!

版权声明:本文内容来源互联网整理,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 jkhui22@126.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐

评论

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱
  • 网址
二维码
评论