目前，我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi一直以来被认为是最值得推荐的，它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的可视化。但是，除了Gephi，还有很多免费开源工具可供选择，本文列出了顶级的七大数据可视化分析工具，可帮助企业分析并梳理数据之间的关系。

1、Gephi

Gephi是一个开放式的图形可视化平台，基本也是市场上公认的领先分析软件之一，也是最受欢迎的网络可视化分析软件包之一。使用者不需要具备任何编程知识，就可广泛使用Gephi生产高质量的可视化图表。它还可以处理相对较大的图形，实际大小取决于基础结构参数(特别是RAM)，但应该能够毫无问题地运行多达十万个节点。它可以计算一些常见指标mac 可视化数据分析，比如度数，中心性等，重点关注可视化而非分析的强大工具。

2、Cytoscape

Cytoscape同样是一个开源可视化平台，有桌面版本和Javascript版本供开发人员选择。虽然，Cytoscape主要用于生物学领域，但它能够产生高质量的可视化图表且同样适用于其他领域，Cytoscape还有一系列用于网络操作和可视化的算法。

3、Ucinet

Ucinet主要用于学术界，提供广泛的分析功能并可计算大量指标，但它的重点并不是可视化而是分析，Ucinet擅长计算并分析各种类型的指标，但并不擅长将这些结果转化为精致的可视化报表。Ucinet只能在Windows上运行，因此Mac用户必须通过安装虚拟机来使用。

4、NodeXL

该工具在高质量可视化方面可能无法提供Gephi具备的灵活性，但该软件可接口SNAP库并进行分析，使其可以访问一组用于度量计算的高效算法。NodeXL的主要优点是其可视化、分析和数据收集功能比较强大，可与Twitter API良好接口，研究人员曾利用NodeXL对社交媒体数据进行可视化和分析。据报道，NodeXL接下来会有一个商业版本，它将具有比开源版本更多的功能。

5、NetMiner

NetMiner是一种商用SNA软件，可用于对大型社交网络数据进行探索性分析和可视化，主要用于社交网络的一般研究和教学，它允许科学家和研究人员以可视化和交互方式分析数据，并了解网络的基本模式和结构。它的主要功能是网络分析、数据转换、统计、网络数据可视化和绘制图表等。

6、Pajek

Pajek是由研究人员Vladamir Batagelj开发的高级免费软件mac 可视化数据分析，广泛用于大型网络分析和可视化。Pajek也被称

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