“数据”已经成为企业资产的重要组成部分。尤其在数字化转型阶段，企业如何基于数据来驱动业务的创新能力，是企业将数据转化为真正“资产”，所需要思考的一个问题。

然而，现实是，很多企业的信息资源共享不够充分，数据价值挖掘不够深入，数据支撑决策、驱动运营、促进创新的作用还未充分发挥出来。

通过数字化加强企业数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准等数据能力建设，构建一体化数据，可促进数据流通共享，并为数据的价值挖掘提供保障，从而推动企业数字化发展及业务创新。

一体化数据建设亟需六大能力

一体化数据建设需要六大数字化能力体系支撑，包括：顶层设计能力，一体化模型能力，数字化运营能力，行业大数据能力，数据汇聚能力，数据管理能力。

一、一体化数据模型能力，通过全面梳理全产业链供应链各关键环节数据要素，统一数字对象的定义，实体类对象(物料实体对象，人机实体对象，业务实体对象)，流程类对象，服务类对象。基于数据标准和规范进行层级分类，基于行业标识解析进行对象打标识。结合标准、规范、建模方法论构建行业一体数据模型。

二、顶层设计能力。基于企业一体化数据模型，通过业务数据建模，数采，仿真等技术，实现数据驱动的数字化能力建设和优化，并指导全行业应用体系建设。

三、数字化运营能力，基于企业一体化数据模型，通过数用分离的新型数字化架构，行业标识解析体系，云技术等协同建设，提升企业业务应用的数字化能力，一体化数据资源在产业链的有序流动及开放共享能力，持续推进业务数据化和数据业务化能力。

四、行业大数据能力，基于企业一体化数据模型及场景化服务需求，打造行业大数据资产化能力，通过大数据技术能力及“数据+算法”构建行业大数据应用体系，推动数据业务化能力。

五、数据汇聚能力，基于边缘计算、物联网，5G，大数据技术，云技术等新型技术，结合一体化数据模型和场景化服务需求，实现数据的泛采集和共享。

六、数据管理能力。业务产生的数据和利用，需要规范化，标准化的管理。在一体化数据模型基础上，通过管理体系的构建，为数字化运营，行业标识解析，行业大数据，数据汇聚，组织运营管理等提供标准，规范，指导和管理的支撑。

用友iuap数据中台，让一体化数据建设成为可能

用友YonBIP通过运用新一代数字与智能技术帮助企业客户实现转型升级数据业务化，成就数智企业。iuap云平台作为YonBIP的支撑底座，提供了3中台(数据中台、智能中台、业务中台)+3平台(技术平台、低代码开发平台、连接集成平台)能力，这成为了构建数智企业的基础设施。

其中，用友iuap数据中台，将跨行业、跨领域、跨场景、跨企业的海量异构数据，进行精细化治理和资产化管理，以此推动基于用友YonBIP的全域、全量数据的精确估值、开放共享，促进数据资产的协同增效和保值增值。

数据中台与传统的数据系统区别主要在于，数据中台更多聚焦在业务思维，以能够快速实现数据的业务价值为目标。数据中台能力的复用，并实现了对业务的反哺，创造出真正的商业价值。

用友iuap数据中台提供一体化、端到端的解决方案。从数据的连接和获取到数据的计算与存储，从数据的资产化、数据治理到数据工场中的模型开发、任务调度、指标管理，直至顶层的智能分析、企业画像以及众多业务领域典型数据场景化应用，用友自主开发的软件平台具备完整的端到端数据能力，覆盖整个数据生命周期管理。

一体化数据建设必经的三个阶段

用友iuap数据中台它不仅是一个技术类的支撑平台，还是一套以业务需要为导向，包含建设方法、基础设施、运营体系在内的综合解决方案，伴随着企业组织的变革和业务流程的创新。

比如，在上面提到一体化数据建设需要的六大数字化能力中，可以看到“一体化数据模型”最重要的基础。其它几个能力都是在此基础上的能力扩展。

一体化数据模型的构建随着业务发展，需要不断持续优化和完善。在一体化数据建设过程中，围绕一体化数据模型，用友iuap数据中台将这个过程分为三个建设阶段：数据现状分析，一体化数据建设规划，一体化数据实施。

第一阶段，数据现状分析。基于各组织业务数字化发展需求，从战略理解，经营环境分析，业务模式梳理等角度，明确一体化数据建设需求。基于业务现状的数字化成熟度评估，为数据建设规划提供必要性的输入。

第二阶段，一体化数据建设规划。基于现状分析，结合整体一体化数据建设方案，进行发展蓝图、基于数据孪生的数据方案规划设计、数据管理体系设计、一体化平台规划设计等规划。

第三阶段，一体化数据实施。基于规划设计，结合组织特点及要求，对标行业最佳实践，制定项目实施规划，并通过规范化的项目管理，展开项目实施，并在过程中及时规避风险，保障系统开发质量和上线应用。

提升数据架构能力，让业务数据化

数据架构是行业数据一体化建设的基础能力部分，也是数据管理体系的核心能力之一。通过数据架构能力的构建，可以构建出一个完整的行业数据视图数据业务化，为业务数据化，数据的互联互通，数据规范化管理提供指导建议。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！